Tesla P40 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？

單張 Tesla P40 有 24GB GDDR5 顯示記憶體，在 4-bit 量化、8K 上下文下最大能裝約 37B 參數的稠密模型，8-bit 下約 20B。

單卡跑不了。在 4-bit 量化、8K 上下文下，70B 稠密模型約需 43GB，超過 Tesla P40 的 24GB。用 llama.cpp 按層拆到 2 張卡上（合計 48GB）就能跑。

2026 年發布的模型中，4-bit 下能完整放進顯示記憶體的最大稠密模型是 Gemma 4 31B，預估 13.3 tokens/s。MoE 模型中 Qwen3.6 35B A3B 最快，約 86.6 tokens/s。完整列表見上方「能跑哪些模型」表格。

按顯示記憶體頻寬估算，4-bit、8K 上下文下：8B 稠密模型約 46.2 tokens/s、14B 稠密模型約 27.4 tokens/s、32B 稠密模型約 12.5 tokens/s。MoE 模型每個 token 只讀取啟用參數，會快很多。實測通常在估算值的 70%–100%。

按 vLLM 張量並行、4-bit、32K 上下文，兩張 Tesla P40 裝不下 2026 年發布的 50B 以上模型。4-bit、32K 上下文下最少要 8 張，能跑 Qwen3.8 Flash Next、DeepSeek V4 Flash。

截至 2026年9月29日，eBay 中位價 NT$12,629（16 筆掛單）、閒魚中位價 NT$5,679（13 筆掛單）。取自平台掛單價的中位數，每 6 小時更新。

截至 2026年9月29日，eBay 中位價近 7 天上漲 2.6%，近 30 天上漲 2.6%。

截至 2026年9月29日，優雲智算每小時 NT$1.8。皆為單卡隨需價格，不含儲存空間和流量。

以 eBay 中位價 NT$12,629、電價每度 NT$2.87 計算，每天用 8 小時，買卡約 4 年回本（對比優雲智算每小時 NT$1.8）。打算用超過 4 年就買，用不到就租。

GeForce RTX 3060 12GB 有 12GB 顯示記憶體、360 GB/s 頻寬，Tesla P40 是 24GB、347 GB/s。按 eBay 中位價，GeForce RTX 3060 12GB 約 NT$13,361，比 Tesla P40（NT$12,629）貴 5.8%。跑 14B 稠密模型（4-bit）預估 Tesla P40 約 27.4 tokens/s，GeForce RTX 3060 12GB 約 28.4 tokens/s。