Tesla T10 の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？

Tesla T10 1 枚の VRAM は 16GB の GDDR6 です。4-bit 量子化・8K コンテキストなら最大で約 23B パラメータの Dense モデルが収まり、8-bit では約 13B です。MoE モデルならエキスパートを RAM にオフロードして、Qwen3.6 35B A3B（36B）のようなもっと大きなモデルも動かせます。

1 枚では動きません。4-bit・8K コンテキストで 70B Dense モデルには約 43GB が必要で、Tesla T10 の 16GB を超えます。llama.cpp でレイヤーを 3 枚に分割すれば（合計 48GB）動きます。

2026 年リリースのモデルのうち、4-bit で VRAM に丸ごと収まる最大の Dense モデルは Gemma 4 12B で、推定 39.2 tokens/s です。全リストは上の「動かせるモデル」の表にあります。

VRAM 帯域から推定すると、4-bit・8K コンテキストで 8B の Dense モデルで約 53.4 tokens/s、14B の Dense モデルで約 31.7 tokens/s です。MoE モデルは 1 トークンごとにアクティブパラメータだけを読むため、ずっと速くなります。実測は推定値の 70%〜100% になることが多いです。

vLLM のテンソル並列・4-bit・32K コンテキストでは、Tesla T10 2 枚に 2026 年リリースの 50B 以上のモデルは収まりません。4-bit・32K コンテキストなら最低 8 枚で Qwen3.8 Flash Next が動きます。

2026年9月29日時点の価格：eBay の中央値 ¥77,871（出品 5 件）、Xianyu の中央値 ¥31,245（出品 9 件）。出品中の掲載価格の中央値で、6 時間ごとに更新します。

GeForce RTX 5060 Ti 16GB は VRAM 16GB・帯域 448 GB/s、Tesla T10 は 16GB・403 GB/s です。14B の Dense モデル（4-bit）では、推定で Tesla T10 が約 31.7 tokens/s、GeForce RTX 5060 Ti 16GB が約 35.1 tokens/s です。