収録 GPU45価格追跡8 日2026年9月3日 から直近 24h の価格データ7,968 件24h 最大の値下げ24h 最大の値上げデータ更新

GPU 価格指数

99.4
基準 100 · 21 機種を等加重

VRAM 単価が最安

¥4,695 / GB128 GB256 GB/s

帯域幅単価が最安

¥11,246 / 100GB/s16 GB900 GB/s

演算単価が最安

¥349 / TOPS16 GB640 GB/s

最新公開モデル

770BQ4 重み 467.3 GB

24h 値下げランキング

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    24h 値上げランキング

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      出品が最も多い

      1. 1GeForce RTX 5070 Ti¥242,08110 件の出品
      2. 2GeForce RTX 5070¥146,80410 件の出品
      3. 3Radeon RX 7800 XT¥148,39610 件の出品
      4. 4GeForce RTX 3090¥387,0879 件の出品
      5. 5GeForce RTX 4090¥753,3249 件の出品

      最新モデルの最低 VRAM

      1. 1Hy4 preview770B18 GB
      2. 2GLM 5.3744B41 GB
      3. 3GLM 5.3 Flash320B30 GB
      4. 4Qwen3.8 Flash Next176B4 GB
      5. 5DeepSeek V4 Pro1,600B17 GB

      ローカル LLM 向け GPU ランキング

      AmazonJP
      2 時間前に更新
      #モデル30d 推移エコシステム購入
      1GeForce RTX 5090¥1,150,2089 件の出品+0.5%6h321,792419838575¥35,944¥64,185¥1,373CUDA
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      2GeForce RTX 4090¥753,3249 件の出品+0.3%6h241,008330.3660.6450¥31,388¥74,734¥1,140CUDA
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      3GeForce RTX 5080¥286,8444 件の出品0.0%6h16960225.1450.2360¥17,927¥29,880¥637CUDA
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      4GeForce RTX 4080¥335,9328 件の出品-2.3%6h16717195389.9320¥20,996¥46,866¥862CUDA
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      5Radeon RX 9070 XT¥135,853前回の価格を表示8 件の出品-11.3%6h16640195389304¥8,491¥21,227¥349ROCm
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      6Radeon AI PRO R9700¥344,5926 件の出品0.0%6h32640191383300¥10,768¥53,842¥900ROCm
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      7Arc Pro B70¥318,5103 件の出品0.0%6h32608183.5367230¥9,953¥52,386¥868oneAPI
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      8GeForce RTX 5070 Ti¥242,081前回の価格を表示10 件の出品0.0%6h16896175.8351.5300¥15,131¥27,019¥688CUDA
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      9RTX PRO 4000 Blackwell¥607,5425 件の出品-1.0%6h24672161.3322.5145¥25,314¥90,409¥1,885CUDA
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      10GeForce RTX 3090¥387,087前回の価格を表示9 件の出品-2.5%6h24936142.3284.7350¥16,129¥41,346¥1,359CUDA
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      11DGX Spark 128GB¥1,262,9983 件の出品-0.7%6h128273125250240¥9,867¥462,636¥5,052CUDA
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      12GeForce RTX 5070¥146,804前回の価格を表示10 件の出品0.0%6h12672123.5247250¥12,234¥21,846¥594CUDA
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      13Arc Pro B60¥178,8003 件の出品0.0%6h2445698.5197200¥7,449¥39,211¥908oneAPI
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      14GeForce RTX 5060 Ti 16GB¥141,980前回の価格を表示9 件の出品0.0%6h1644894.9189.8180¥8,873¥31,693¥748CUDA
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      15Radeon RX 7900 XTX¥266,8809 件の出品0.0%6h24960123123355¥11,120¥27,801¥2,170ROCm
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      16Radeon RX 7900 XT¥191,0009 件の出品+6.2%6h20800103103315¥9,550¥23,875¥1,854ROCm
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      17Radeon RX 6950 XT¥215,6424 件の出品0.0%6h1657647.394.6335¥13,478¥37,439¥2,279ROCm
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      18Radeon RX 7800 XT¥148,39610 件の出品-1.8%6h1662474.774.7263¥9,274¥23,778¥1,988ROCm
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      19Ryzen AI Max+ 395 128GB¥600,9716 件の出品0.0%6h12825659.459.4120¥4,695¥234,755¥10,117ROCm
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      20Tesla V100 16GB¥101,2194 件の出品-0.6%6h16900112250¥6,327¥11,246CUDA
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      21Tesla V100 32GB¥175,2273 件の出品0.0%6h32900112250¥5,476¥19,470CUDA
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      ローカルLLMはモデル選びから始める

      ローカルLLMに適したGPUを見つけましょう。VRAM容量、GPU価格、モデルの必要メモリを比較して、使いたいモデルと予算に合うハードウェアを選べます。

      VRAMとは?どのくらい必要?

      VRAMはグラフィックカードに搭載された高速メモリです。推論にはモデルの重みだけでなく、コンテキストのKVキャッシュと実行用バッファも必要です。量子化で重みを小さくできますが、長いコンテキストや同時利用者の増加で必要量は増えます。VRAMに収まることは、特定の生成速度を保証しません。

      モデル別のVRAM要件を比較16GBのVRAMで動くモデル

      ローカル環境を計画する

      モデル、量子化、コンテキスト長を決め、VRAMとシステムRAMの両方を確認します。CPUやエキスパートへのオフロードはVRAMの必要量を減らせますが、RAM帯域に依存し、速度が大きく落ちる場合があります。購入前にCUDA、ROCm、Metalの対応と電源・冷却も確認してください。

      ローカルLLMとGPU選びのガイド

      ランキングと価格の読み方

      まずメモリ容量、その後に帯域、消費電力、ソフトウェア対応を比較します。価格は提示価格の中央値であり、成約価格ではありません。サンプル数、観測日、古い価格の表示を参考にしてください。INT8の理論性能だけではLLMの実測速度を表せません。

      価格の出典と計算方法

      掲載価格は提示価格の中央値であり、成約価格ではありません · データ方法