收錄顯卡45價格追蹤8 天自 2026年9月3日近 24h 價格資料7,968 筆24h 降價最多—24h 漲價最多—更新於

顯卡大盤指數

99.4
—基期 100 · 21 張卡等權

顯存單價最低

Ryzen AI Max+ 395 128GB
NT$962 / GB128 GB256 GB/s

頻寬單價最低

Tesla V100 16GB
NT$2,304 / 100GB/s16 GB900 GB/s

算力單價最低

Radeon RX 9070 XT
NT$71 / TOPS16 GB640 GB/s

最新發布模型

Hy4 preview
770BQ4 權重 467.3 GB

24h 降價榜

    近 24h 沒有價格變動

    24h 漲價榜

      近 24h 沒有價格變動

      掛單最活躍

      1. 1GeForce RTX 5070 TiNT$49,60110 筆掛單
      2. 2GeForce RTX 5070NT$30,07910 筆掛單
      3. 3Radeon RX 7800 XTNT$30,40510 筆掛單
      4. 4GeForce RTX 3090NT$79,3119 筆掛單
      5. 5GeForce RTX 4090NT$154,3509 筆掛單

      最新發布模型最低顯存

      1. 1Hy4 preview770B18 GB
      2. 2GLM 5.3744B41 GB
      3. 3GLM 5.3 Flash320B30 GB
      4. 4Qwen3.8 Flash Next176B4 GB
      5. 5DeepSeek V4 Pro1,600B17 GB

      本地大型模型顯示卡排行榜

      AmazonJP
      2 小時前更新
      #型號30d 趨勢生態購買
      1GeForce RTX 5090NT$235,6699 筆掛單+0.5%6h321,792419838575NT$7,365NT$13,151NT$281CUDA
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      2GeForce RTX 4090NT$154,3509 筆掛單+0.3%6h241,008330.3660.6450NT$6,431NT$15,312NT$234CUDA
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      3GeForce RTX 5080NT$58,7724 筆掛單0.0%6h16960225.1450.2360NT$3,673NT$6,122NT$131CUDA
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      4GeForce RTX 4080NT$68,8308 筆掛單-2.3%6h16717195389.9320NT$4,302NT$9,603NT$177CUDA
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      5Radeon RX 9070 XTNT$27,835沿用上次報價8 筆掛單-11.3%6h16640195389304NT$1,740NT$4,349NT$71ROCm
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      6Radeon AI PRO R9700NT$70,6046 筆掛單0.0%6h32640191383300NT$2,206NT$11,032NT$184ROCm
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      7Arc Pro B70NT$65,2603 筆掛單0.0%6h32608183.5367230NT$2,039NT$10,734NT$178oneAPI
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      8GeForce RTX 5070 TiNT$49,601沿用上次報價10 筆掛單0.0%6h16896175.8351.5300NT$3,100NT$5,536NT$141CUDA
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      9RTX PRO 4000 BlackwellNT$124,4815 筆掛單-1.0%6h24672161.3322.5145NT$5,187NT$18,524NT$386CUDA
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      10GeForce RTX 3090NT$79,311沿用上次報價9 筆掛單-2.5%6h24936142.3284.7350NT$3,305NT$8,471NT$279CUDA
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      11DGX Spark 128GBNT$258,7793 筆掛單-0.7%6h128273125250240NT$2,022NT$94,791NT$1,035CUDA
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      12GeForce RTX 5070NT$30,079沿用上次報價10 筆掛單0.0%6h12672123.5247250NT$2,507NT$4,476NT$122CUDA
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      13Arc Pro B60NT$36,6353 筆掛單0.0%6h2445698.5197200NT$1,526NT$8,034NT$186oneAPI
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      14GeForce RTX 5060 Ti 16GBNT$29,091沿用上次報價9 筆掛單0.0%6h1644894.9189.8180NT$1,818NT$6,494NT$153CUDA
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      15Radeon RX 7900 XTXNT$54,6829 筆掛單0.0%6h24960123123355NT$2,278NT$5,696NT$445ROCm
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      16Radeon RX 7900 XTNT$39,1349 筆掛單+6.2%6h20800103103315NT$1,957NT$4,892NT$380ROCm
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      17Radeon RX 6950 XTNT$44,1834 筆掛單0.0%6h1657647.394.6335NT$2,762NT$7,671NT$467ROCm
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      18Radeon RX 7800 XTNT$30,40510 筆掛單-1.8%6h1662474.774.7263NT$1,900NT$4,872NT$407ROCm
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      19Ryzen AI Max+ 395 128GBNT$123,1346 筆掛單0.0%6h12825659.459.4120NT$962NT$48,099NT$2,073ROCm
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      20Tesla V100 16GBNT$20,7394 筆掛單-0.6%6h16900112—250NT$1,296NT$2,304—CUDA
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      21Tesla V100 32GBNT$35,9033 筆掛單0.0%6h32900112—250NT$1,122NT$3,989—CUDA
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      本機部署大型語言模型，先選模型再選顯示卡

      為本機大型語言模型挑選合適的顯示卡。比較顯示記憶體容量、顯卡價格與模型記憶體需求，找到符合模型需求與預算的硬體。

      VRAM 是什麼，需要多少顯示記憶體？

      VRAM 是顯示卡上的高速記憶體。本機推論除了模型權重，還需要上下文的 KV 快取和執行緩衝空間。量化可以降低權重占用，較長的上下文和多位同時使用者則會增加需求。模型放得進記憶體，不代表一定能達到特定生成速度。

      比較模型記憶體需求16GB 顯示記憶體能跑哪些模型？

      如何規劃本機部署？

      決定模型、量化與上下文長度後，同時檢查顯示記憶體和系統記憶體。CPU 或專家卸載可以降低 VRAM 門檻，但依賴系統記憶體頻寬，速度可能明顯下降。購買前也要確認 CUDA、ROCm 或 Metal 支援，以及電源和散熱條件。

      本機部署與顯示卡選購指南

      如何閱讀排行與價格？

      先看記憶體容量，再比較頻寬、功耗與軟體支援。本站價格為在售報價中位數，並非成交價；有效樣本數、觀測日期和舊價標記可協助判斷參考價值。INT8 理論算力不能直接視為語言模型推論的實測成績。

      價格來源與計算方式

      價格為在售報價中位數，非成交價 · 資料方法