收录显卡45价格追踪8 天自 2026年9月3日近 24h 价格数据7,968 条24h 降价最多—24h 涨价最多—更新于

显卡大盘指数

99.4
—基期 100 · 21 张卡等权

显存单价最低

Ryzen AI Max+ 395 128GB
¥206 / GB128 GB256 GB/s

带宽单价最低

Tesla V100 16GB
¥492 / 100GB/s16 GB900 GB/s

算力单价最低

Radeon RX 9070 XT
¥15.3 / TOPS16 GB640 GB/s

最新发布模型

Hy4 preview
770BQ4 权重 467.3 GB

24h 降价榜

    近 24h 没有价格变动

    24h 涨价榜

      近 24h 没有价格变动

      挂单最活跃

      1. 1GeForce RTX 5070 Ti¥10,60010 条挂单
      2. 2GeForce RTX 5070¥6,42810 条挂单
      3. 3Radeon RX 7800 XT¥6,49810 条挂单
      4. 4GeForce RTX 3090¥16,9509 条挂单
      5. 5GeForce RTX 4090¥32,9869 条挂单

      最新发布模型最低显存

      1. 1Hy4 preview770B18 GB
      2. 2GLM 5.3744B41 GB
      3. 3GLM 5.3 Flash320B30 GB
      4. 4Qwen3.8 Flash Next176B4 GB
      5. 5DeepSeek V4 Pro1,600B17 GB

      本地大模型显卡排行榜

      AmazonJP
      2小时前更新
      #型号30d 趋势生态购买
      1GeForce RTX 5090¥50,3659 条挂单+0.5%6h321,792419838575¥1,574¥2,811¥60CUDA
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      2GeForce RTX 4090¥32,9869 条挂单+0.3%6h241,008330.3660.6450¥1,374¥3,272¥49.9CUDA
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      3GeForce RTX 5080¥12,5604 条挂单0.0%6h16960225.1450.2360¥785¥1,308¥27.9CUDA
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      4GeForce RTX 4080¥14,7108 条挂单-2.3%6h16717195389.9320¥919¥2,052¥37.7CUDA
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      5Radeon RX 9070 XT¥5,949沿用上次报价8 条挂单-11.3%6h16640195389304¥372¥929¥15.3ROCm
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      6Radeon AI PRO R9700¥15,0896 条挂单0.0%6h32640191383300¥472¥2,358¥39.4ROCm
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      7Arc Pro B70¥13,9473 条挂单0.0%6h32608183.5367230¥436¥2,294¥38oneAPI
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      8GeForce RTX 5070 Ti¥10,600沿用上次报价10 条挂单0.0%6h16896175.8351.5300¥663¥1,183¥30.1CUDA
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      9RTX PRO 4000 Blackwell¥26,6035 条挂单-1.0%6h24672161.3322.5145¥1,108¥3,959¥83CUDA
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      10GeForce RTX 3090¥16,950沿用上次报价9 条挂单-2.5%6h24936142.3284.7350¥706¥1,810¥60CUDA
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      11DGX Spark 128GB¥55,3043 条挂单-0.7%6h128273125250240¥432¥20,258¥221CUDA
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      12GeForce RTX 5070¥6,428沿用上次报价10 条挂单0.0%6h12672123.5247250¥536¥957¥26CUDA
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      13Arc Pro B60¥7,8293 条挂单0.0%6h2445698.5197200¥326¥1,717¥39.7oneAPI
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      14GeForce RTX 5060 Ti 16GB¥6,217沿用上次报价9 条挂单0.0%6h1644894.9189.8180¥389¥1,388¥32.8CUDA
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      15Radeon RX 7900 XTX¥11,6869 条挂单0.0%6h24960123123355¥487¥1,217¥95ROCm
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      16Radeon RX 7900 XT¥8,3639 条挂单+6.2%6h20800103103315¥418¥1,045¥81ROCm
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      17Radeon RX 6950 XT¥9,4424 条挂单0.0%6h1657647.394.6335¥590¥1,639¥100ROCm
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      18Radeon RX 7800 XT¥6,49810 条挂单-1.8%6h1662474.774.7263¥406¥1,041¥87ROCm
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      19Ryzen AI Max+ 395 128GB¥26,3156 条挂单0.0%6h12825659.459.4120¥206¥10,279¥443ROCm
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      20Tesla V100 16GB¥4,4324 条挂单-0.6%6h16900112—250¥277¥492—CUDA
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      21Tesla V100 32GB¥7,6733 条挂单0.0%6h32900112—250¥240¥853—CUDA
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      本地部署大模型，先选模型再选显卡

      为本地大模型挑选合适的显卡。对比显存容量、显卡价格和模型显存需求，找到适合你的模型与预算的硬件。

      VRAM 是什么，需要多少显存？

      VRAM 就是显卡上的高速显存。本地推理不仅要装下模型权重，还需要为上下文的 KV 缓存和运行时缓冲预留空间。量化可以减少权重占用，长上下文和多个并发用户则会增加内存需求。能装进显存，不等于一定能达到某个生成速度。

      查询大模型显存需求16GB 显存能跑哪些模型？

      如何规划本地部署？

      确定模型与量化、设置上下文长度后，同时检查显存和系统内存。CPU 或专家卸载能降低显存门槛，但依赖内存带宽，速度可能明显下降。购买硬件前还应核对 CUDA、ROCm 或 Metal 支持，以及电源和散热条件。

      本地部署与显卡选购指南

      如何阅读显卡排行榜与价格？

      先比较显存容量，再看带宽、功耗和软件生态。站内价格是在售报价中位数，并非成交价；有效样本数、观测日期和旧价标记用于判断报价是否有参考价值。INT8 理论算力也不能直接当作大模型推理实测成绩。

      价格来源与计算方法

      价格为在售报价中位数，非成交价 · 数据方法