显卡大盘指数
104.3
+1.9%基期 100 · 41 张卡等权
显存单价最低
¥55 / GB16 GB900 GB/s
带宽单价最低
¥98 / 100GB/s16 GB900 GB/s
算力单价最低
¥12.1 / TOPS22 GB616 GB/s
最新发布模型
770BQ4 权重 467.3 GB
24h 降价榜
- 1Mac Studio M4 Max 128GB¥32,200-6.7%
- 2GeForce RTX 5090 D V2¥23,900-4.4%
- 3GeForce RTX 5070¥6,175-4.3%
- 4Instinct MI50 32GB¥2,725-3.7%
- 5Radeon RX 7800 XT¥3,100-3.1%
24h 涨价榜
- 1GeForce RTX 5070 Ti¥9,899+21.0%
- 2Radeon PRO W7800¥12,400+19.9%
- 3Radeon RX 9070 XT¥6,100+17.3%
- 4RTX PRO 6000 Blackwell¥123,900+12.6%
- 5Tesla V100 16GB¥880+10.0%
挂单最活跃
- 1DGX Spark 128GB¥32,50031 条挂单
- 2RTX PRO 4000 Blackwell¥15,65018 条挂单
- 3RTX PRO 5000 Blackwell 72GB¥65,00017 条挂单
- 4RTX PRO 6000D¥68,00017 条挂单
- 5Radeon RX 7900 XTX¥5,80017 条挂单
最新发布模型最低显存
- 1
Hy4 preview770B18 GB - 2
GLM 5.3744B41 GB - 3GLM 5.3 Flash320B30 GB
- 4
Qwen3.8 Flash Next176B4 GB - 5
DeepSeek V4 Pro1,600B17 GB
本地大模型显卡排行榜
闲鱼
| # | 型号 | 30d 趋势 | 生态 | 购买 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |  RTX PRO 6000 Blackwell | ¥123,900沿用上次报价6 条挂单 | +12.6% | 96 | 1,792 | 500 | 1,000 | 600 | ¥1,291 | ¥6,914 | ¥124 | CUDA | 查价 | |
| 2 | GeForce RTX 5090 | ¥43,800沿用上次报价13 条挂单 | +1.9% | 32 | 1,792 | 419 | 838 | 575 | ¥1,369 | ¥2,444 | ¥52 | CUDA | 查价 | |
| 3 | RTX PRO 6000D | ¥68,000沿用上次报价17 条挂单 | -1.6% | 84 | 1,568 | 385.2 | 770.5 | 600 | ¥810 | ¥4,337 | ¥88 | CUDA | 查价 | |
| 4 | GeForce RTX 4090 | ¥23,500沿用上次报价16 条挂单 | +2.6% | 24 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | ¥979 | ¥2,331 | ¥35.6 | CUDA | 查价 | |
| 5 | GeForce RTX 4090 48GB | ¥26,600沿用上次报价3 条挂单 | 0.0% | 48 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | ¥554 | ¥2,639 | ¥40.3 | CUDA | 查价 | |
| 6 | A100 40GB PCIe | ¥30,950沿用上次报价4 条挂单 | 0.0% | 40 | 1,555 | 312 | 624 | 250 | ¥774 | ¥1,990 | ¥49.6 | CUDA | 查价 | |
| 7 | GeForce RTX 5090 D | ¥32,900沿用上次报价13 条挂单 | -2.9% | 32 | 1,792 | 296.9 | 593.8 | 575 | ¥1,028 | ¥1,836 | ¥55 | CUDA | 查价 | |
| 8 | GeForce RTX 5090 D V2 | ¥23,900沿用上次报价14 条挂单 | -4.4% | 24 | 1,344 | 296.9 | 593.8 | 575 | ¥996 | ¥1,778 | ¥40.3 | CUDA | 查价 | |
| 9 | RTX PRO 5000 Blackwell 48GB | ¥46,800沿用上次报价15 条挂单 | -0.4% | 48 | 1,344 | 258 | 516 | 300 | ¥975 | ¥3,482 | ¥91 | CUDA | 查价 | |
| 10 | RTX PRO 5000 Blackwell 72GB | ¥65,000沿用上次报价17 条挂单 | +5.2% | 72 | 1,344 | 258 | 516 | 300 | ¥903 | ¥4,836 | ¥126 | CUDA | 查价 | |
| 11 | GeForce RTX 5080 | ¥12,450沿用上次报价12 条挂单 | +0.8% | 16 | 960 | 225.1 | 450.2 | 360 | ¥778 | ¥1,297 | ¥27.6 | CUDA | 查价 | |
| 12 | RTX PRO 4500 Blackwell | ¥25,850沿用上次报价16 条挂单 | -0.2% | 32 | 896 | 202.1 | 404.3 | 200 | ¥808 | ¥2,885 | ¥64 | CUDA | 查价 | |
| 13 | CMP 170HX 40GB | ¥11,300沿用上次报价4 条挂单 | +4.6%18h | 40 | 1,560 | 202 | 404 | 250 | ¥282 | ¥724 | ¥28 | CUDA | 查价 | |
| 14 | CMP 170HX 64GB | ¥14,050沿用上次报价8 条挂单 | 0.0% | 64 | 1,493 | 202 | 404 | 250 | ¥220 | ¥941 | ¥34.8 | CUDA | 查价 | |
| 15 | GeForce RTX 4080 | ¥7,750沿用上次报价9 条挂单 | -0.2% | 16 | 717 | 195 | 389.9 | 320 | ¥484 | ¥1,081 | ¥19.9 | CUDA | 查价 | |
| 16 |  Radeon RX 9070 XT | ¥6,100沿用上次报价12 条挂单 | +17.3% | 16 | 640 | 195 | 389 | 304 | ¥381 | ¥953 | ¥15.7 | ROCm | 查价 | |
| 17 | Radeon AI PRO R9700 | ¥11,050沿用上次报价8 条挂单 | 0.0% | 32 | 640 | 191 | 383 | 300 | ¥345 | ¥1,727 | ¥28.9 | ROCm | 查价 | |
| 18 |  Arc Pro B70 | ¥9,850沿用上次报价6 条挂单 | +1.5% | 32 | 608 | 183.5 | 367 | 230 | ¥308 | ¥1,620 | ¥26.8 | oneAPI | 查价 | |
| 19 | GeForce RTX 5070 Ti | ¥9,899沿用上次报价3 条挂单 | +21.0% | 16 | 896 | 175.8 | 351.5 | 300 | ¥619 | ¥1,105 | ¥28.2 | CUDA | 查价 | |
| 20 | RTX PRO 4000 Blackwell | ¥15,650沿用上次报价18 条挂单 | -0.9% | 24 | 672 | 161.3 | 322.5 | 145 | ¥652 | ¥2,329 | ¥48.6 | CUDA | 查价 | |
| 21 | GeForce RTX 3090 | ¥8,100沿用上次报价15 条挂单 | +5.2% | 24 | 936 | 142.3 | 284.7 | 350 | ¥337 | ¥865 | ¥28.4 | CUDA | 查价 | |
| 22 | DGX Spark 128GB | ¥32,500沿用上次报价31 条挂单 | 0.0% | 128 | 273 | 125 | 250 | 240 | ¥254 | ¥11,905 | ¥130 | CUDA | 查价 | |
| 23 | GeForce RTX 5070 | ¥6,175沿用上次报价10 条挂单 | -4.3% | 12 | 672 | 123.5 | 247 | 250 | ¥515 | ¥919 | ¥25 | CUDA | 查价 | |
| 24 | GeForce RTX 2080 Ti 22GB | ¥2,600沿用上次报价3 条挂单 | — | 22 | 616 | — | 215.2 | 250 | ¥118 | ¥422 | ¥12.1 | CUDA | 查价 | |
| 25 | Arc Pro B60 | ¥5,275沿用上次报价10 条挂单 | -0.4% | 24 | 456 | 98.5 | 197 | 200 | ¥220 | ¥1,157 | ¥26.8 | oneAPI | 查价 | |
| 26 | GeForce RTX 5060 Ti 16GB | ¥4,688沿用上次报价4 条挂单 | +1.9% | 16 | 448 | 94.9 | 189.8 | 180 | ¥293 | ¥1,046 | ¥24.7 | CUDA | 查价 | |
| 27 | Instinct MI210 | ¥18,500沿用上次报价12 条挂单 | 0.0% | 64 | 1,638 | 181 | 181 | 300 | ¥289 | ¥1,129 | ¥102 | ROCm | 查价 | |
| 28 | Radeon PRO W7900 | ¥22,000沿用上次报价5 条挂单 | 0.0% | 48 | 864 | 123 | 123 | 295 | ¥458 | ¥2,546 | ¥179 | ROCm | 查价 | |
| 29 | Radeon RX 7900 XTX | ¥5,800沿用上次报价17 条挂单 | +3.6% | 24 | 960 | 123 | 123 | 355 | ¥242 | ¥604 | ¥47.1 | ROCm | 查价 | |
| 30 | Radeon RX 7900 XT | ¥4,299沿用上次报价16 条挂单 | +4.1% | 20 | 800 | 103 | 103 | 315 | ¥215 | ¥537 | ¥41.8 | ROCm | 查价 | |
| 31 | Radeon RX 6950 XT | ¥2,999沿用上次报价13 条挂单 | 0.0% | 16 | 576 | 47.3 | 94.6 | 335 | ¥187 | ¥521 | ¥31.7 | ROCm | 查价 | |
| 32 | Radeon PRO W7800 | ¥12,400沿用上次报价3 条挂单 | +19.9% | 32 | 576 | 90.4 | 90.4 | 260 | ¥388 | ¥2,153 | ¥137 | ROCm | 查价 | |
| 33 | Radeon RX 7800 XT | ¥3,100沿用上次报价11 条挂单 | -3.1% | 16 | 624 | 74.7 | 74.7 | 263 | ¥194 | ¥497 | ¥41.5 | ROCm | 查价 | |
| 34 | Instinct MI50 32GB | ¥2,725沿用上次报价4 条挂单 | -3.7% | 32 | 1,024 | 26.5 | 53 | 300 | ¥85 | ¥266 | ¥51 | ROCm | 查价 | |
| 35 | Mac Studio M3 Ultra 512GB | ¥129,900沿用上次报价6 条挂单 | 0.0% | 512 | 819 | — | — | 480 | ¥254 | ¥15,861 | — | Metal | 查价 | |
| 36 | Mac Studio M4 Max 128GB | ¥32,200沿用上次报价13 条挂单 | -6.7% | 128 | 546 | — | — | 480 | ¥252 | ¥5,897 | — | Metal | 查价 | |
| 37 | Mac Studio M5 Max 128GB | ¥39,550沿用上次报价6 条挂单 | -0.8% | 128 | 614 | — | — | — | ¥309 | ¥6,441 | — | Metal | 查价 | |
| 38 | MacBook Pro M4 Max 128GB | ¥35,400沿用上次报价4 条挂单 | 0.0% | 128 | 546 | — | — | 140 | ¥277 | ¥6,484 | — | Metal | 查价 | |
| 39 | MacBook Pro M5 Max 128GB | ¥54,800沿用上次报价7 条挂单 | -0.2% | 128 | 614 | — | — | 140 | ¥428 | ¥8,925 | — | Metal | 查价 | |
| 40 | Tesla V100 16GB | ¥880沿用上次报价13 条挂单 | +10.0% | 16 | 900 | 112 | — | 250 | ¥55 | ¥98 | — | CUDA | 查价 | |
| 41 | Tesla V100 32GB | ¥3,200沿用上次报价11 条挂单 | 0.0% | 32 | 900 | 112 | — | 250 | ¥100 | ¥356 | — | CUDA | 查价 |
本地部署大模型，先选模型再选显卡
为本地大模型挑选合适的显卡。对比显存容量、显卡价格和模型显存需求，找到适合你的模型与预算的硬件。
VRAM 是什么，需要多少显存？
VRAM 就是显卡上的高速显存。本地推理不仅要装下模型权重，还需要为上下文的 KV 缓存和运行时缓冲预留空间。量化可以减少权重占用，长上下文和多个并发用户则会增加内存需求。能装进显存，不等于一定能达到某个生成速度。
查询大模型显存需求16GB 显存能跑哪些模型？如何规划本地部署？
确定模型与量化、设置上下文长度后，同时检查显存和系统内存。CPU 或专家卸载能降低显存门槛，但依赖内存带宽，速度可能明显下降。购买硬件前还应核对 CUDA、ROCm 或 Metal 支持，以及电源和散热条件。
本地部署与显卡选购指南如何阅读显卡排行榜与价格？
先比较显存容量，再看带宽、功耗和软件生态。站内价格是在售报价中位数，并非成交价；有效样本数、观测日期和旧价标记用于判断报价是否有参考价值。INT8 理论算力也不能直接当作大模型推理实测成绩。
价格来源与计算方法价格为在售报价中位数，非成交价 · 数据方法