显卡大盘指数
100.2
+0.4%基期 100 · 28 张卡等权
显存单价最低
¥128 / GB16 GB900 GB/s
带宽单价最低
¥228 / 100GB/s16 GB900 GB/s
算力单价最低
¥13.7 / TOPS16 GB640 GB/s
最新发布模型
770BQ4 权重 467.3 GB
24h 降价榜
- 1GeForce RTX 5070 Ti¥8,071-6.3%
- 2Tesla V100 32GB¥4,842-2.6%
- 3GeForce RTX 5070¥5,212-1.9%
- 4GeForce RTX 5090¥43,716-1.5%
- 5Radeon RX 7800 XT¥3,820-1.2%
24h 涨价榜
- 1RTX PRO 4000 Blackwell¥19,840+7.7%
- 2MacBook Pro M5 Max 128GB¥48,760+6.6%
- 3Radeon RX 9070 XT¥5,347+6.0%
- 4Mac Studio M3 Ultra 512GB¥147,961+2.3%
- 5Tesla V100 16GB¥2,051+1.7%
挂单最活跃
- 1GeForce RTX 3090¥10,42580 条挂单
- 2GeForce RTX 4090¥21,51540 条挂单
- 3Tesla V100 16GB¥2,05134 条挂单
- 4GeForce RTX 4080¥8,49430 条挂单
- 5Radeon RX 7900 XTX¥6,71925 条挂单
最新发布模型最低显存
- 1
Hy4 preview770B18 GB - 2
GLM 5.3744B41 GB - 3
GLM 5.3 Flash320B30 GB - 4
Qwen3.8 Flash Next176B4 GB - 5
DeepSeek V4 Pro1,600B17 GB
本地大模型显卡排行榜
eBay
| # | 型号 | 30d 趋势 | 生态 | 购买 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ¥114,2334 条挂单 | 0.0% | 96 | 1,792 | 500 | 1,000 | 600 | ¥1,190 | ¥6,375 | ¥114 | CUDA | 查价 | ||
| 2 | ¥43,71612 条挂单 | -1.5% | 32 | 1,792 | 419 | 838 | 575 | ¥1,366 | ¥2,439 | ¥52 | CUDA | 查价 | ||
| 3 | ¥21,51540 条挂单 | 0.0% | 24 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | ¥896 | ¥2,134 | ¥32.6 | CUDA | 查价 | ||
| 4 | ¥32,94813 条挂单 | 0.0% | 40 | 1,555 | 312 | 624 | 250 | ¥824 | ¥2,119 | ¥53 | CUDA | 查价 | ||
| 5 | ¥12,10614 条挂单 | 0.0% | 16 | 960 | 225.1 | 450.2 | 360 | ¥757 | ¥1,261 | ¥26.9 | CUDA | 查价 | ||
| 6 | ¥28,920沿用上次报价3 条挂单 | 0.0% | 32 | 896 | 202.1 | 404.3 | 200 | ¥904 | ¥3,228 | ¥72 | CUDA | 查价 | ||
| 7 | ¥8,49430 条挂单 | +1.0% | 16 | 717 | 195 | 389.9 | 320 | ¥531 | ¥1,185 | ¥21.8 | CUDA | 查价 | ||
| 8 | ¥5,34712 条挂单 | +6.0% | 16 | 640 | 195 | 389 | 304 | ¥334 | ¥835 | ¥13.7 | ROCm | 查价 | ||
| 9 | ¥8,07110 条挂单 | -6.3% | 16 | 896 | 175.8 | 351.5 | 300 | ¥504 | ¥901 | ¥22.9 | CUDA | 查价 | ||
| 10 | ¥19,8403 条挂单 | +7.7% | 24 | 672 | 161.3 | 322.5 | 145 | ¥827 | ¥2,952 | ¥62 | CUDA | 查价 | ||
| 11 | ¥10,42580 条挂单 | +0.3% | 24 | 936 | 142.3 | 284.7 | 350 | ¥434 | ¥1,113 | ¥36.7 | CUDA | 查价 | ||
| 12 | ¥5,21223 条挂单 | -1.9% | 12 | 672 | 123.5 | 247 | 250 | ¥434 | ¥776 | ¥21.1 | CUDA | 查价 | ||
| 13 | ¥3,7063 条挂单 | 0.0% | 22 | 616 | — | 215.2 | 250 | ¥168 | ¥602 | ¥17.2 | CUDA | 查价 | ||
| 14 | ¥4,70812 条挂单 | -0.7% | 16 | 448 | 94.9 | 189.8 | 180 | ¥294 | ¥1,051 | ¥24.8 | CUDA | 查价 | ||
| 15 | ¥33,93711 条挂单 | 0.0% | 64 | 1,638 | 181 | 181 | 300 | ¥530 | ¥2,071 | ¥188 | ROCm | 查价 | ||
| 16 | ¥23,506沿用上次报价3 条挂单 | 0.0%30h | 48 | 864 | 123 | 123 | 295 | ¥490 | ¥2,721 | ¥191 | ROCm | 查价 | ||
| 17 | ¥6,71925 条挂单 | 0.0% | 24 | 960 | 123 | 123 | 355 | ¥280 | ¥700 | ¥55 | ROCm | 查价 | ||
| 18 | ¥4,70824 条挂单 | +0.1% | 20 | 800 | 103 | 103 | 315 | ¥235 | ¥588 | ¥45.7 | ROCm | 查价 | ||
| 19 | ¥3,3639 条挂单 | 0.0% | 16 | 576 | 47.3 | 94.6 | 335 | ¥210 | ¥584 | ¥35.5 | ROCm | 查价 | ||
| 20 | ¥6,7197 条挂单 | 0.0% | 32 | 1,229 | 92.3 | 92.3 | 300 | ¥210 | ¥547 | ¥73 | ROCm | 查价 | ||
| 21 | ¥3,82024 条挂单 | -1.2% | 16 | 624 | 74.7 | 74.7 | 263 | ¥239 | ¥612 | ¥51 | ROCm | 查价 | ||
| 22 | ¥5,1657 条挂单 | -0.1% | 32 | 1,024 | 26.5 | 53 | 300 | ¥161 | ¥504 | ¥97 | ROCm | 查价 | ||
| 23 | Mac Studio M3 Ultra 512GB | ¥147,96111 条挂单 | +2.3% | 512 | 819 | — | — | 480 | ¥289 | ¥18,066 | — | Metal | 查价 | |
| 24 | Mac Studio M4 Max 128GB | ¥44,0324 条挂单 | 0.0% | 128 | 546 | — | — | 480 | ¥344 | ¥8,064 | — | Metal | 查价 | |
| 25 | MacBook Pro M4 Max 128GB | ¥37,3203 条挂单 | 0.0% | 128 | 546 | — | — | 140 | ¥292 | ¥6,835 | — | Metal | 查价 | |
| 26 | MacBook Pro M5 Max 128GB | ¥48,7605 条挂单 | +6.6% | 128 | 614 | — | — | 140 | ¥381 | ¥7,941 | — | Metal | 查价 | |
| 27 | ¥2,05134 条挂单 | +1.7% | 16 | 900 | 112 | — | 250 | ¥128 | ¥228 | — | CUDA | 查价 | ||
| 28 | ¥4,84223 条挂单 | -2.6% | 32 | 900 | 112 | — | 250 | ¥151 | ¥538 | — | CUDA | 查价 |
本地部署大模型,先选模型再选显卡
为本地大模型挑选合适的显卡。对比显存容量、显卡价格和模型显存需求,找到适合你的模型与预算的硬件。
VRAM 是什么,需要多少显存?
VRAM 就是显卡上的高速显存。本地推理不仅要装下模型权重,还需要为上下文的 KV 缓存和运行时缓冲预留空间。量化可以减少权重占用,长上下文和多个并发用户则会增加内存需求。能装进显存,不等于一定能达到某个生成速度。
查询大模型显存需求16GB 显存能跑哪些模型?如何规划本地部署?
确定模型与量化、设置上下文长度后,同时检查显存和系统内存。CPU 或专家卸载能降低显存门槛,但依赖内存带宽,速度可能明显下降。购买硬件前还应核对 CUDA、ROCm 或 Metal 支持,以及电源和散热条件。
本地部署与显卡选购指南如何阅读显卡排行榜与价格?
先比较显存容量,再看带宽、功耗和软件生态。站内价格是在售报价中位数,并非成交价;有效样本数、观测日期和旧价标记用于判断报价是否有参考价值。INT8 理论算力也不能直接当作大模型推理实测成绩。
价格来源与计算方法价格为在售报价中位数,非成交价 · 数据方法