収録 GPU45価格追跡8 日2026年9月3日 から直近 24h の価格データ7,191 件24h 最大の値下げMac Studio M4 Max 128GB-6.7%24h 最大の値上げGeForce RTX 5070 Ti+21.0%データ更新

DeepSeek V4.1 Flash をローカルに導入するには?

DeepSeek V4.1 Flash は総パラメータ 552B、1 トークンあたり 8 / 16B が有効になる MoE モデルです。Q4 で全量を VRAM に置くには 309GB 必要ですが、エキスパートをシステム RAM に置けば VRAM 7GB + RAM 304GB で動きます。現在最も安く動かせるのは Mac Studio M3 Ultra 512GB(で約 ¥2,966,592)で、推定 41.2 tokens/s です。オフロード構成で最も安く動かせるのは Tesla V100 16GB で、推定 9 tokens/s です。

DeepSeek V4.1 Flash のバージョン情報

発売日2026年9月10日
Hugging Face リポジトリdeepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash
リビジョン
ライセンスMIT
アーキテクチャMoE
GGUF リポジトリ
Ollama タグ
Q4 最小VRAM309 GB · Q4_K_M · 8K
エキスパートオフロードVRAM 7 GB + RAM 304 GB
パラメータ数552B
MoE8 / 16B
レイヤー数40
隠れ層次元5,120
KV ヘッド数1
ヘッド次元512
最大コンテキスト1M
提供元DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash のローカル実行に必要なVRAMは?

MoE:総パラメータ 552B すべてをメモリに常駐させる必要があり、速度は 1 トークンあたり有効な 16B で決まります。

量子化重みサイズGB8K 時の合計GB32K 時の合計GB128K 時の合計GB
1-bit129.6推定130.6130.6130.7
2-bit205.1推定206.1206.1206.2
3-bit264.5推定265.5265.5265.6
4-bit307.7推定308.7308.7308.8
5-bit372.5推定373.5373.5373.6
8-bit572.2推定573.2573.2573.3
FP161,079.6推定1,080.61,080.61,080.7

合計 = 重み + KV キャッシュ(FP16)+ 実行時オーバーヘッド 1GB。GGUF と付いた重みはリポジトリの実測ファイルサイズ、「推定」はパラメータあたりのバイト数からの概算です。このモデルの上限 1M を超えるコンテキストは「—」と表示します。各段はリポジトリにあるそのビット幅のファイルを使い、unsloth 動的量子化を優先するため、ファイル名はモデルごとに異なります。

DeepSeek V4.1 Flash を動かせるGPUは?

Xianyu
デバイスVRAMGB価格推定 t/s推奨コンテキスト
Mac Studio M3 Ultra 512GB512¥2,966,5926 件の出品41.2128K

判定基準:重み + KV キャッシュ + 実行時オーバーヘッド ≤ 利用可能メモリ、1 枚構成。MoE モデルの「オフロード」はエキスパート重みをシステム RAM に置けば動作することを示し(VRAM にはアテンション層と KV キャッシュのみ)、その速度は RAM 帯域幅 70 GB/s を前提に推定。コンテキスト列は収まる最大段階です。

DeepSeek V4.1 Flash のCPU・GPU併用推論におすすめのGPU

Xianyu

エキスパート重みはシステム RAM に置き(304 GB 以上が必要)、VRAM にはアテンション層・共有エキスパート・KV キャッシュのみで Q4 なら最低 7 GB。速度は RAM 帯域幅(70 GB/s で推定)に縛られ、全量 VRAM 構成よりかなり遅くなります。

デバイスVRAMGB価格必要 RAMGB推定 t/s
Tesla V100 16GB16¥20,0973049.1
GeForce RTX 2080 Ti 22GB22¥59,3783048.9
Instinct MI50 32GB32¥62,2323049
Radeon RX 6950 XT16¥68,4903048.5
Radeon RX 7800 XT16¥70,7963048.6
Tesla V100 32GB32¥73,0803049.1
Radeon RX 7900 XT20¥98,1783048.8
GeForce RTX 5060 Ti 16GB16¥107,0623048.6
Arc Pro B6024¥120,4683048.1
Radeon RX 7900 XTX24¥132,4583048.9
Radeon RX 9070 XT16¥139,3093048.6
GeForce RTX 507012¥141,0223048.9
GeForce RTX 408016¥176,9913049
GeForce RTX 309024¥184,9843049.1
Arc Pro B7032¥224,9493048.4
GeForce RTX 5070 Ti16¥226,0683049.1
Radeon AI PRO R970032¥252,3543048.6
CMP 170HX 40GB40¥258,0643049.4
Radeon PRO W780032¥283,1853048.5
GeForce RTX 508016¥284,3273049.1
CMP 170HX 64GB64¥320,8673049.3
RTX PRO 4000 Blackwell24¥357,4073048.9
Instinct MI21064¥422,4943049.2
Radeon PRO W790048¥502,4253048.9
GeForce RTX 409024¥536,6813049.2
GeForce RTX 5090 D V224¥545,8163049.3
RTX PRO 4500 Blackwell32¥590,3503049.1
GeForce RTX 4090 48GB48¥607,4783049.2
A100 40GB PCIe40¥706,8213049.4
Mac Studio M4 Max 128GB128¥735,3683048.5
DGX Spark 128GB128¥742,2193048
GeForce RTX 5090 D32¥751,3543049.4
MacBook Pro M4 Max 128GB128¥808,4483048.5
Mac Studio M5 Max 128GB128¥903,2233048.6
GeForce RTX 509032¥1,000,2833049.4
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48¥1,068,7953049.3
MacBook Pro M5 Max 128GB128¥1,251,4953048.6
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72¥1,484,4383049.3
RTX PRO 6000D84¥1,552,9513049.4
RTX PRO 6000 Blackwell96¥2,829,5673049.4
Arc Pro B65323048.4
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB323049
Instinct MI100323049.1
Ryzen AI Max+ 395 128GB1283047.3

Ollama / llama.cpp / vLLM で DeepSeek V4.1 Flash をローカルに導入する

Ollama

Ollama ライブラリに公式タグはまだありません。

vLLM

実行前にデプロイガイドで必要な実行環境とハードウェアを確認してください。

docker run --gpus all --privileged --ipc=host -p 8000:8000 -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface -e VLLM_ENGINE_READY_TIMEOUT_S=3600 -e VLLM_USE_RUST_FRONTEND=1 vllm/vllm-openai:deepseekv41-flash-0909 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash --tokenizer-mode deepseek_v41 --tensor-parallel-size 8 --tool-call-parser deepseek_v41 --enable-auto-tool-choice --reasoning-parser deepseek_v41 --mm-encoder-tp-mode data

ファイル名はその週のモデルライブラリ取得時点のものです。定義はデータ方法を参照してください。 データ方法

よくある質問

DeepSeek V4.1 Flash にはどれくらいのVRAMが必要ですか?

Q4_K_M・8K コンテキストでは DeepSeek V4.1 Flash に約 309GB のVRAMが必要で、372GB あれば余裕があります。

DeepSeek V4.1 Flash を動かせる最も安いGPUは?

Mac Studio M3 Ultra 512GB です。VRAM 512GB、現在の中央値は約 ¥2,966,592、推定 41.2 tokens/s。

DeepSeek V4.1 Flash は Ollama で動かせますか?

まだできません。Ollama の公式タグも公開されている GGUF もありません。