GeForce RTX 4090D 48GB 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？
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GeForce RTX 4090D 48GB 有 48GB GDDR6X 顯存，頻寬 1,008 GB/s。目前閒魚中位價 NT$112,166。4-bit 量化、8K 上下文下最大能裝約 79B 參數的稠密模型，預估 15 tokens/s。
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GeForce RTX 4090D 48GB 價格走勢
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GeForce RTX 4090D 48GB 完整規格
- 顯存48 GB · GDDR6X
- 頻寬1,008 GB/s
- FP16 / BF16294.3 TFLOPS
- FP8 / INT8588.5 / 588.5 TOPS
- 位寬
- 384-bit
- 架構
- Ada Lovelace (AD102)
- 核心
- 14,592
- 張量核心
- 456
- 生態
- CUDA
- 介面
- PCIe 4.0 x16
- NVLink
- 不支援
- 功耗
- 425 W
- 供電介面
- 16-pin 12VHPWR
- 槽位
- 2
- 類型
- 消費卡
- 發布日期
- 2023年12月28日
GeForce RTX 4090D 48GB 能跑哪些模型？
單張 GeForce RTX 4090D 48GB 能跑哪些 50B 參數以內的模型，只列 2026 年起發布的版本
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 能跑 | 165.8 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 能跑 | 153.6 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 能跑 | 134.2 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 10.5 GB | 能跑 | 156.6 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 能跑 | 58.5 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 能跑 | 69.5 | 256K |
 GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 11.9 GB | 能跑 | 169.5 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 56.4 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 181.9 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 能跑 | 130.7 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 能跑 | 115.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 能跑 | 93.5 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 16.9 GB | 能跑 | 130.1 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 能跑 | 42 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 能跑 | 42.7 | 256K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 18.3 GB | 能跑 | 147.9 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 能跑 | 37.7 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 22.1 GB | 能跑 | 151.5 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 能跑 | 83.5 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 能跑 | 72.5 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 能跑 | 54.8 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 26.9 GB | 能跑 | 102.8 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 能跑 | 25.2 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 能跑 | 24.8 | 256K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 31.8 GB | 能跑 | 116.5 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 能跑 | 21.8 | 202K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 36.9 GB | 能跑 | 121 | 256K |
能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存，速度按顯存頻寬估算。
需卸載到記憶體僅 MoE 模型：專家權重放進記憶體，速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。
跑不了這一檔量化下單卡放不下，借記憶體也不行。
雙卡、四卡、八卡 GeForce RTX 4090D 48GB 能跑哪些大型語言模型？
2026 年起發布的 50B 以上模型，按 vLLM 張量並行、32K 上下文要幾張卡才裝得下
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 78.9 GB | 2 張 | NT$224,333 | 96 GB | 122.5 | 850 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 96.8 GB | 4 張 | NT$448,666 | 192 GB | 99 | 1,700 W |
 Hy3295B（啟用 21B） | 107.2 GB | 4 張 | NT$448,666 | 192 GB | 46.8 | 1,700 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 108.7 GB | 4 張 | NT$448,666 | 192 GB | 80 | 1,700 W |
| GLM 5.3744B（啟用 40B） | 253.9 GB | 8 張 | NT$897,331 | 384 GB | 41 | 3,400 W |
| Hy4 preview770B（啟用 49B） | 286.1 GB估 | 8 張 | NT$897,331 | 384 GB | 30.9 | 3,400 W |
 Kimi K2.7 Code1,000B（啟用 32B） | 339.5 GB | 8 張 | NT$897,331 | 384 GB | 49.5 | 3,400 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 111.3 GB | 4 張 | NT$448,666 | 192 GB | 103.6 | 1,700 W |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 155.1 GB | 4 張 | NT$448,666 | 192 GB | 73 | 1,700 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 182.2 GB | 8 張 | NT$897,331 | 384 GB | 35 | 3,400 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 199.7 GB | 8 張 | NT$897,331 | 384 GB | 51.5 | 3,400 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 161.9 GB | 4 張 | NT$448,666 | 192 GB | 70.8 | 1,700 W |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 188.2 GB | 8 張 | NT$897,331 | 384 GB | 75.8 | 3,400 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 317.7 GB | 8 張 | NT$897,331 | 384 GB | 24 | 3,400 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 341 GB | 8 張 | NT$897,331 | 384 GB | 33.2 | 3,400 W |
張數取 1 / 2 / 4 / 8 張，每張按 90% 顯存計；速度按單卡頻寬估算，總價只算顯示卡。不支援 NVLink，卡間走 PCIe。能否實際執行還要看 vLLM 是否支援。
其他市場價格
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常見問題
GeForce RTX 4090D 48GB 能跑多大的模型？
單張 GeForce RTX 4090D 48GB 有 48GB GDDR6X 顯示記憶體，在 4-bit 量化、8K 上下文下最大能裝約 79B 參數的稠密模型，8-bit 下約 43B。
GeForce RTX 4090D 48GB 能跑 70B 模型嗎？
能。在 4-bit 量化、8K 上下文下，70B 稠密模型約需 43GB，GeForce RTX 4090D 48GB 的 48GB 裝得下。
GeForce RTX 4090D 48GB 適合跑哪些大型語言模型？
2026 年發布的模型中，4-bit 下能完整放進顯示記憶體的最大稠密模型是 Gemma 4 31B，預估 37.7 tokens/s。MoE 模型中 Qwen3.6 35B A3B 最快，約 151.5 tokens/s。完整列表見上方「能跑哪些模型」表格。
GeForce RTX 4090D 48GB 跑大型語言模型每秒多少 token？
按顯示記憶體頻寬估算，4-bit、8K 上下文下：8B 稠密模型約 125.5 tokens/s、14B 稠密模型約 76.3 tokens/s、32B 稠密模型約 35.6 tokens/s、70B 稠密模型約 16.9 tokens/s。MoE 模型每個 token 只讀取啟用參數，會快很多。實測通常在估算值的 70%–100%。
雙卡 GeForce RTX 4090D 48GB 能跑哪些大型語言模型？
按 vLLM 張量並行、4-bit、32K 上下文，兩張 GeForce RTX 4090D 48GB 裝不下 2026 年發布的 50B 以上模型。4-bit、32K 上下文下最少要 4 張，能跑 Qwen3.8 Flash Next、DeepSeek V4 Flash。
GeForce RTX 4090D 48GB 多少錢？
截至 2026年9月29日，閒魚中位價 NT$112,166（9 筆掛單）。取自平台掛單價的中位數，每 6 小時更新。
GeForce RTX 4090D 48GB 價格在漲還是在跌？
截至 2026年9月29日，閒魚中位價近 7 天下跌 2.5%，近 30 天下跌 1.3%。
GeForce RTX 4090D 48GB 和 RTX PRO 4500 跑大型語言模型怎麼選？
RTX PRO 4500 有 32GB 顯示記憶體、896 GB/s 頻寬，GeForce RTX 4090D 48GB 是 48GB、1,008 GB/s。按閒魚中位價，RTX PRO 4500 約 NT$115,214，比 GeForce RTX 4090D 48GB（NT$112,166）貴 2.7%。跑 32B 稠密模型（4-bit）預估 GeForce RTX 4090D 48GB 約 35.6 tokens/s，RTX PRO 4500 約 31.8 tokens/s。