GLM 4.5 Air 如何本地部署？
GLM 4.5 Air 是 MoE 模型，總參數 106B，每 token 啟用 12B。Q4 量化整機放顯存需要 62GB；把專家放進系統記憶體後只需 7GB 顯存 + 56GB 記憶體。目前最便宜能跑的顯示卡是 Instinct MI210，約 NT$158,799，預估 75.6 tokens/s。卸載模式下最便宜能跑的顯示卡是 Tesla V100 16GB，預估 12 tokens/s。
GLM 4.5 Air 版本資訊
GLM 4.5 Air 本地部署需要多少顯示記憶體？
MoE：總參數 106B 全部要常駐記憶體，速度按每 token 啟用的 12B 計算。
| 量化 | 權重體積GB | 8K 總記憶體GB | 32K 總記憶體GB | 128K 總記憶體GB |
|---|---|---|---|---|
| 1-bit | 40.1GGUF | 27.3 | 31.6 | 48.9 |
| 2-bit | 47.4GGUF | 41.8 | 46.1 | 63.4 |
| 3-bit | 54.8GGUF | 53.2 | 57.5 | 74.8 |
| 4-bit | 73GGUF | 61.5 | 65.8 | 83.1 |
| 5-bit | 83.5GGUF | 74 | 78.3 | 95.5 |
| 8-bit | 117.5GGUF | 112.3 | 116.6 | 133.9 |
| FP16 | 221GGUF | 209.7 | 214.1 | 231.3 |
總記憶體 = 權重 + KV cache（FP16）+ 1GB 執行開銷。標 GGUF 的權重是倉庫裡的實測檔案體積，標「估」的按每參數位元組估算。超過這個模型 128K 上下文上限的檔位寫「—」。各檔取倉庫裡該位元數的任一檔案，優先 unsloth 動態量化，所以同一檔不同模型對應的檔名可能不同。
什麼顯示卡能跑 GLM 4.5 Air？
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| 裝置 | 顯存GB | 價 | 預估 t/s | 建議上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Instinct MI210 | 64 | NT$158,79911 筆掛單 | 75.6 | 8K |
| MacBook Pro M4 Max 128GB | 128 | NT$174,6283 筆掛單 | 34.3 | 128K |
| Mac Studio M4 Max 128GB | 128 | NT$206,0364 筆掛單 | 34.3 | 128K |
| MacBook Pro M5 Max 128GB | 128 | NT$228,1595 筆掛單 | 37.9 | 128K |
 RTX PRO 6000 Blackwell | 96 | NT$534,5224 筆掛單 | 99.7 | 128K |
| Mac Studio M3 Ultra 512GB | 512 | NT$692,34511 筆掛單 | 48.1 | 128K |
| CMP 170HX 64GB | 64 | —暫無掛單 | 89 | 8K |
| RTX PRO 5000 Blackwell 72GB | 72 | —暫無掛單 | 83.1 | 32K |
| RTX PRO 6000D | 84 | —暫無掛單 | 91.9 | 128K |
| DGX Spark 128GB | 128 | —暫無掛單 | 23 | 128K |
| Mac Studio M5 Max 128GB | 128 | —暫無掛單 | 37.9 | 128K |
| Ryzen AI Max+ 395 128GB | 128 | —暫無掛單 | 15.9 | 128K |
判定口徑：權重 + KV cache + 執行開銷 ≤ 可用記憶體，單卡。MoE 模型標「卸載」表示把專家權重放進系統記憶體後能跑（顯存只放注意力層與 KV cache），速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。上下文欄給的是能裝下的最大檔位。
GLM 4.5 Air 混合推論推薦顯示卡
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專家權重放系統記憶體，需要 ≥ 56 GB 記憶體；顯存只放注意力層、共享專家和 KV cache，Q4 下最低 7 GB。速度受記憶體頻寬限制（按 70 GB/s 估算），比整機放顯存慢得多。
用 Ollama / llama.cpp / vLLM 本地部署 GLM 4.5 Air
Ollama 一行指令拉起，量化檔位由官方標籤決定。
ollama run glm4.5:air
llama.cpp 直接從 Hugging Face 拉 GGUF，-c 是上下文長度。
llama-server -hf unsloth/GLM-4.5-Air-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM 跑的是原始精度權重，記憶體需求比 GGUF 高得多，通常要多卡。
vllm serve zai-org/GLM-4.5-Air
量化檔名以模型庫當週抓取為準，口徑見資料方法。 資料方法
常見問題
GLM 4.5 Air 需要多少記憶體？
在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 GLM 4.5 Air 約需 62GB 記憶體，留到 76GB 更穩。
哪張顯示卡最便宜能跑 GLM 4.5 Air？
Instinct MI210，64GB 記憶體，目前中位價約 NT$158,799，預估 75.6 tokens/s。
GLM 4.5 Air 能用 Ollama 跑嗎？
能，指令是 ollama run glm4.5:air。