收錄顯卡45價格追蹤8 天自 2026年9月3日近 24h 價格資料6,955 筆24h 降價最多GeForce RTX 5070 Ti-6.3%24h 漲價最多RTX PRO 4000 Blackwell+7.7%更新於

Hy4 preview 如何本地部署?

Hy4 preview 是 MoE 模型,總參數 770B,每 token 啟用 49B。Q4 量化整機放顯存需要 431GB;把專家放進系統記憶體後只需 18GB 顯存 + 415GB 記憶體。目前最便宜能跑的顯示卡是 Mac Studio M3 Ultra 512GB,約 NT$692,345,預估 15 tokens/s。卸載模式下最便宜能跑的顯示卡是 GeForce RTX 2080 Ti 22GB,預估 3 tokens/s。

Hy4 preview 版本資訊

發布日期2026年8月28日
Hugging Face 倉庫tencent/Hy4-preview
小版本
授權Apache-2.0
架構MoE
Ollama 標籤
Q4 最低記憶體431 GB · Q4_K_M · 8K
專家卸載18 GB 顯存 + 415 GB 記憶體
參數量770B
MoE49B
層數78
隱藏維度6,144
KV 頭8
頭維度64
上下文上限1M
廠商Tencent

Hy4 preview 本地部署需要多少顯示記憶體?

MoE:總參數 770B 全部要常駐記憶體,速度按每 token 啟用的 49B 計算。

量化權重體積GB8K 總記憶體GB32K 總記憶體GB128K 總記憶體GB
1-bit235.4GGUF182.4184.5192.7
2-bit286.1287.8289.9298.1
3-bit369370.6372.7380.9
4-bit467.3GGUF430.9432.9441.2
5-bit519.6521.2523.3531.5
8-bit798.2799.8801.9810.1
FP161,505.91,507.61,509.71,517.9

總記憶體 = 權重 + KV cache(FP16)+ 1GB 執行開銷。標 GGUF 的權重是倉庫裡的實測檔案體積,標「估」的按每參數位元組估算。超過這個模型 1M 上下文上限的檔位寫「—」。各檔取倉庫裡該位元數的任一檔案,優先 unsloth 動態量化,所以同一檔不同模型對應的檔名可能不同。

什麼顯示卡能跑 Hy4 preview?

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裝置顯存GB預估 t/s建議上下文
Mac Studio M3 Ultra 512GB512NT$692,34511 筆掛單15128K

判定口徑:權重 + KV cache + 執行開銷 ≤ 可用記憶體,單卡。MoE 模型標「卸載」表示把專家權重放進系統記憶體後能跑(顯存只放注意力層與 KV cache),速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。上下文欄給的是能裝下的最大檔位。

Hy4 preview 混合推論推薦顯示卡

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專家權重放系統記憶體,需要 ≥ 415 GB 記憶體;顯存只放注意力層、共享專家和 KV cache,Q4 下最低 18 GB。速度受記憶體頻寬限制(按 70 GB/s 估算),比整機放顯存慢得多。

裝置顯存GB需記憶體GB預估 t/s
GeForce RTX 2080 Ti 22GB22NT$17,3404153.2
Radeon RX 7900 XT20NT$22,0294153.2
Tesla V100 32GB32NT$22,6594153.4
Instinct MI50 32GB32NT$24,1694153.3
Radeon RX 7900 XTX24NT$31,4394153.3
Instinct MI10032NT$31,4394153.3
GeForce RTX 309024NT$48,7794153.4
RTX PRO 4000 Blackwell24NT$92,8374153.3
GeForce RTX 409024NT$100,6734153.4
Radeon PRO W790048NT$109,9884153.2
RTX PRO 4500 Blackwell32NT$135,3224153.4
A100 40GB PCIe40NT$154,1734153.5
Instinct MI21064NT$158,7994153.4
MacBook Pro M4 Max 128GB128NT$174,6284153.1
GeForce RTX 509032NT$204,5564153.5
Mac Studio M4 Max 128GB128NT$206,0364153.1
MacBook Pro M5 Max 128GB128NT$228,1594153.1
RTX PRO 6000 Blackwell96NT$534,5224153.5
Arc Pro B60244152.9
GeForce RTX 5090 D V2244153.4
Arc Pro B65324153
Arc Pro B70324153
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB324153.3
GeForce RTX 5090 D324153.5
Radeon AI PRO R9700324153.1
Radeon PRO W7800324153.1
CMP 170HX 40GB404153.5
GeForce RTX 4090 48GB484153.4
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB484153.4
CMP 170HX 64GB644153.5
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB724153.4
RTX PRO 6000D844153.5
DGX Spark 128GB1284152.8
Mac Studio M5 Max 128GB1284153.1
Ryzen AI Max+ 395 128GB1284152.6

用 Ollama / llama.cpp / vLLM 本地部署 Hy4 preview

Ollama

Ollama 庫暫無官方標籤。

llama.cpp

執行前請依部署指南準備適配的執行環境與硬體。

./build-cuda/bin/llama-cli -m Hy4-preview-Q4_K_M.gguf -ngl 99 -c 8192 --jinja -st -f prompt.txt
vLLM

執行前請依部署指南準備適配的執行環境與硬體。

docker run --gpus all \
  -p 8000:8000 \
  --ipc=host \
  -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
  vllm/vllm-openai:hy4-preview tencent/Hy4-preview-FP8 \
    --tensor-parallel-size 8 \
    --speculative-config '{"num_speculative_tokens":3,"method":"mtp"}' \
    --attention-backend FLASHMLA_SPARSE \
    --tool-call-parser hy_v4 \
    --reasoning-parser hy_v4 \
    --enable-auto-tool-choice \
    --port 8000 \
    --served-model-name hy4-preview

量化檔名以模型庫當週抓取為準,口徑見資料方法。 資料方法

常見問題

Hy4 preview 需要多少記憶體?

在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 Hy4 preview 約需 431GB 記憶體,留到 520GB 更穩。

哪張顯示卡最便宜能跑 Hy4 preview?

Mac Studio M3 Ultra 512GB,512GB 記憶體,目前中位價約 NT$692,345,預估 15 tokens/s。

Hy4 preview 能用 Ollama 跑嗎?

暫時不行,Ollama 庫還沒有它的官方標籤;可以用 llama.cpp 載入 GGUF。