Tesla T10 价格与二手行情：能部署哪些大模型？
Tesla T10 有 16GB GDDR6 显存，带宽 403 GB/s。暂无价数据。4-bit 量化、8K 上下文下最大能装约 23B 参数的稠密模型，预估 20 tokens/s。
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Tesla T10 完整规格
- 显存16 GB · GDDR6
- 带宽403 GB/s
- FP16 / BF1680 TFLOPS
- INT8160 TOPS
- 位宽
- 256-bit
- 架构
- Turing (TU102)
- 核心
- 3,584
- 张量核心
- 448
- 生态
- CUDA
- 接口
- PCIe 3.0 x16
- NVLink
- 不支持
- 功耗
- 150 W
- 供电接口
- 1× 8-pin
- 槽位
- 1
- 长度
- 267 mm
- 类型
- 数据中心
- 发布日期
- 2020年2月4日
Tesla T10 能跑哪些模型？
单张 Tesla T10 能跑哪些 50B 参数以内的模型，只列 2026 年起发布的版本
| 模型 | 大小 | 能否运行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 能跑 | 72.1 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 能跑 | 66.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 能跑 | 57.4 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B） | 10.5 GB | 能跑 | 100.3 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 能跑 | 24.1 | 64K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 能跑 | 28.8 | 93K |
 GLM 4.7 Flash30B（激活 3B） | 11.9 GB | 能跑 | 114.3 | 75K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 23.2 | 41K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 129.2 | 181K |
| 模型 | 大小 | 能否运行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 能跑 | 55.8 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 能跑 | 48.8 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 能跑 | 39.2 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B） | 16.9 GB | 需卸载到内存 | 35 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（激活 3B） | 18.3 GB | 需卸载到内存 | 35 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B） | 22.1 GB | 需卸载到内存 | 47.6 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否运行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 能跑 | 34.8 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 能跑 | 30 | 196K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 能跑 | 22.5 | 183K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B） | 26.9 GB | 需卸载到内存 | 23.4 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（激活 3B） | 31.8 GB | 需卸载到内存 | 21.7 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B） | 36.9 GB | 需卸载到内存 | 31.1 | 256K |
能跑权重、KV 缓存和运行开销都装得进显存，速度按显存带宽估算。
需卸载到内存仅 MoE 模型：专家权重放进内存，速度按内存带宽 70 GB/s 估算。
跑不了这一档量化下单卡装不下，借内存也不行。
双卡、四卡、八卡 Tesla T10 能跑哪些大模型？
2026 年起发布的 50B 以上模型，按 vLLM 张量并行、32K 上下文要几张卡才装得下
| 模型 | 大小 | 需要几张 | 总价 | 总显存 | 速度 t/s | 总功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（激活 6B） | 78.9 GB | 8 张 | 暂无 | 128 GB | 69.4 | 1,200 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（激活 13B） | 96.8 GB | 8 张 | 暂无 | 128 GB | 51.9 | 1,200 W |
| GLM 5.3 Flash320B（激活 18B） | 108.7 GB | 8 张 | 暂无 | 128 GB | 39.6 | 1,200 W |
| 模型 | 大小 | 需要几张 | 总价 | 总显存 | 速度 t/s | 总功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（激活 6B） | 111.3 GB | 8 张 | 暂无 | 128 GB | 55.2 | 1,200 W |
这一档量化下，8 张 Tesla T10 也装不下任何 50B 以上的模型。
张数取 1 / 2 / 4 / 8 张，每张按 90% 显存计；速度按单卡带宽估算，总价只算显卡。不支持 NVLink，卡间走 PCIe。能否实际运行还要看 vLLM 是否支持。
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常见问题
Tesla T10 能跑多大的模型？
单张 Tesla T10 有 16GB GDDR6 显存，在 4-bit 量化、8K 上下文下最大能装约 23B 参数的稠密模型，8-bit 下约 13B。MoE 模型可以把专家卸载到内存，跑更大的，比如 Qwen3.6 35B A3B（36B）。
Tesla T10 能跑 70B 模型吗？
单卡跑不了。在 4-bit 量化、8K 上下文下，70B 稠密模型约需 43GB，超过 Tesla T10 的 16GB。用 llama.cpp 按层拆到 3 张卡上（合计 48GB）就能跑。
Tesla T10 适合跑哪些大模型？
2026 年发布的模型里，4-bit 下能整个放进显存的最大稠密模型是 Gemma 4 12B，预估 39.2 tokens/s。完整列表见上方「能跑哪些模型」表。
Tesla T10 跑大模型每秒多少 token？
按显存带宽估算，4-bit、8K 上下文下：8B 稠密模型约 53.4 tokens/s、14B 稠密模型约 31.7 tokens/s。MoE 模型每个 token 只读激活参数，会快很多。实测通常在估算值的 70%–100%。
双卡 Tesla T10 能跑哪些大模型？
按 vLLM 张量并行、4-bit、32K 上下文，两张 Tesla T10 装不下 2026 年发布的 50B 以上模型。4-bit、32K 上下文下最少要 8 张，能跑 Qwen3.8 Flash Next。
Tesla T10 多少钱？
截至 2026年9月29日，eBay 中位价 ¥3,327（5 条挂单）、闲鱼中位价 ¥1,335（9 条挂单）。取自平台挂单价的中位数，每 6 小时更新。
Tesla T10 和 GeForce RTX 5060 Ti 16GB 跑大模型怎么选？
GeForce RTX 5060 Ti 16GB 有 16GB 显存、448 GB/s 带宽，Tesla T10 是 16GB、403 GB/s。跑 14B 稠密模型（4-bit）预估 Tesla T10 约 31.7 tokens/s，GeForce RTX 5060 Ti 16GB 约 35.1 tokens/s。