GeForce RTX 4060 Ti 16GB の価格・中古相場:実行できるローカルLLMは?
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GeForce RTX 4060 Ti 16GB は 16GB の GDDR6 メモリと 288 GB/s の帯域幅を備えます。現在の中央値は eBay で ¥110,121 です。4-bit 量子化・8K コンテキストなら最大で約 23B パラメータの Dense モデルが収まり、推定 14 tokens/s です。
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GeForce RTX 4060 Ti 16GB の価格推移
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GeForce RTX 4060 Ti 16GB の詳細スペック
- メモリ16 GB · GDDR6
- 帯域幅288 GB/s
- FP16 / BF1688.3 TFLOPS
- FP8 / INT8176.5 / 176.5 TOPS
- バス幅
- 128-bit
- アーキテクチャ
- Ada Lovelace (AD106)
- コア
- 4,352
- Tensor コア
- 136
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 4.0 x8
- NVLink
- 非対応
- 消費電力
- 165 W
- 補助電源
- 1× 8-pin / 16-pin 12VHPWR
- 種別
- コンシューマ
- 発売日
- 2023年7月18日
- 希望小売価格
- ¥78,500
GeForce RTX 4060 Ti 16GB で動かせるモデルは?
GeForce RTX 4060 Ti 16GB 1 枚で動かせる 50B 以下のモデル、2026 年以降にリリースされたバージョンのみ
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 3.8 GB | 動く | 52.3 | 128K | |
| 4.1 GB | 動く | 48.1 | 256K | |
| 4.7 GB | 動く | 41.5 | 256K | |
| 10.5 GB | 動く | 81 | 256K | |
| 11.8 GB | 動く | 17.3 | 64K | |
| 9.8 GB | 動く | 20.7 | 93K | |
| 11.9 GB | 動く | 93.9 | 75K | |
| 11.8 GB | 動く | 16.7 | 41K | |
| 12.3 GB | 動く | 108.3 | 181K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 5 GB | 動く | 40.4 | 128K | |
| 5.7 GB | 動く | 35.3 | 256K | |
| 7.1 GB | 動く | 28.2 | 256K | |
| 16.9 GB | RAM オフロードが必要 | 32.3 | 256K | |
| 16.8 GB | 入らない | — | — | |
| 16.5 GB | 入らない | — | — | |
| 18.3 GB | RAM オフロードが必要 | 33.5 | 198K | |
| 18.3 GB | 入らない | — | — | |
| 22.1 GB | RAM オフロードが必要 | 44 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 8.2 GB | 動く | 25.1 | 128K | |
| 9.5 GB | 動く | 21.6 | 196K | |
| 12.7 GB | 動く | 16.2 | 183K | |
| 26.9 GB | RAM オフロードが必要 | 21.5 | 256K | |
| 28.6 GB | 入らない | — | — | |
| 29 GB | 入らない | — | — | |
| 31.8 GB | RAM オフロードが必要 | 20.8 | 198K | |
| 32.6 GB | 入らない | — | — | |
| 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 28.6 | 256K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
GeForce RTX 4060 Ti 16GB 2枚・4枚・8枚差しで動かせる LLM は?
2026 年以降リリースの 50B 以上のモデルに必要な枚数(vLLM のテンソル並列、32K コンテキスト)
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 78.9 GB | 8 枚 | ¥880,965 | 128 GB | 53.9 | 1,320 W | |
| 96.8 GB | 8 枚 | ¥880,965 | 128 GB | 39.4 | 1,320 W | |
| 108.7 GB | 8 枚 | ¥880,965 | 128 GB | 29.6 | 1,320 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 111.3 GB | 8 枚 | ¥880,965 | 128 GB | 42 | 1,320 W |
この量子化では、GeForce RTX 4060 Ti 16GB を 8 枚使っても 50B 以上のモデルは収まりません。
枚数は 1 / 2 / 4 / 8 枚、各カード VRAM の 90% を使用。速度は 1 枚分の帯域幅から推定し、合計価格は GPU のみです。NVLink 非対応のため、カード間は PCIe 経由です。実際に動くかは vLLM の対応次第です。
他市場の価格
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よくある質問
GeForce RTX 4060 Ti 16GB で動かせるモデルの最大サイズは?
GeForce RTX 4060 Ti 16GB 1 枚の VRAM は 16GB の GDDR6 です。4-bit 量子化・8K コンテキストなら最大で約 23B パラメータの Dense モデルが収まり、8-bit では約 13B です。MoE モデルならエキスパートを RAM にオフロードして、Qwen3.6 35B A3B(36B)のようなもっと大きなモデルも動かせます。
GeForce RTX 4060 Ti 16GB で 70B モデルは動きますか?
1 枚では動きません。4-bit・8K コンテキストで 70B Dense モデルには約 43GB が必要で、GeForce RTX 4060 Ti 16GB の 16GB を超えます。llama.cpp でレイヤーを 3 枚に分割すれば(合計 48GB)動きます。
GeForce RTX 4060 Ti 16GB に向いている LLM は?
2026 年リリースのモデルのうち、4-bit で VRAM に丸ごと収まる最大の Dense モデルは Gemma 4 12B で、推定 28.2 tokens/s です。全リストは上の「動かせるモデル」の表にあります。
GeForce RTX 4060 Ti 16GB で LLM は毎秒何トークン出ますか?
VRAM 帯域から推定すると、4-bit・8K コンテキストで 8B の Dense モデルで約 38.6 tokens/s、14B の Dense モデルで約 22.8 tokens/s です。MoE モデルは 1 トークンごとにアクティブパラメータだけを読むため、ずっと速くなります。実測は推定値の 70%〜100% になることが多いです。
GeForce RTX 4060 Ti 16GB 2枚差しで動かせる LLM は?
vLLM のテンソル並列・4-bit・32K コンテキストでは、GeForce RTX 4060 Ti 16GB 2 枚に 2026 年リリースの 50B 以上のモデルは収まりません。4-bit・32K コンテキストなら最低 8 枚で Qwen3.8 Flash Next が動きます。
GeForce RTX 4060 Ti 16GB の価格は?
2026年9月29日時点の価格:eBay の中央値 ¥110,121(出品 5 件)、Amazon.jp の中央値 ¥208,800(出品 3 件)、Xianyu の中央値 ¥84,490(出品 3 件)。出品中の掲載価格の中央値で、6 時間ごとに更新します。
GeForce RTX 4060 Ti 16GB の価格は上がっていますか、下がっていますか?
2026年9月29日時点で、eBay の中央値は過去 7 日間で24.6%上昇、過去 30 日間で24.6%上昇となっています。
LLM 用なら GeForce RTX 4060 Ti 16GB と Tesla T10 のどちらを選ぶべきですか?
Tesla T10 は VRAM 16GB・帯域 403 GB/s、GeForce RTX 4060 Ti 16GB は 16GB・288 GB/s です。eBay の中央値では、Tesla T10 は約 ¥77,871 で、GeForce RTX 4060 Ti 16GB(¥110,121)より 29.3% 安くなっています。14B の Dense モデル(4-bit)では、推定で GeForce RTX 4060 Ti 16GB が約 22.8 tokens/s、Tesla T10 が約 31.7 tokens/s です。