Gemma をローカルで動かすには？バージョン別の必要VRAM
Gemma には現在ローカルで動かせるバージョンが 4 個あります。最小の Gemma 4 E4B は Q4 量子化で 7GB、最大の Gemma 4 31B は 26GB が必要です。最も安く動かせるデバイスは Tesla V100 16GB（で約 ¥20,097）です。
Gemma 各バージョンの必要VRAM
Xianyu
| バージョン | 公開日 | コンテキスト | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4BDense | 8B | 2026年3月2日 | 128K | 7 | Tesla V100 16GB¥20,097 · 16 GB |
| Gemma 4 12BDense | 12B | 2026年5月23日 | 256K | 11 | Tesla V100 16GB¥20,097 · 16 GB |
| Gemma 4 26B A4BMoE | 25.8B（有効 4B） | 2026年3月11日 | 256K | 6別途 RAM 13 GB | Tesla V100 16GB¥20,097 · 16 GB · エキスパートオフロード |
| Gemma 4 31BDense | 31.3B | 2026年3月11日 | 256K | 26 | Instinct MI50 32GB¥62,232 · 32 GB |
最小VRAM = Q4_K_M の重み + 8K コンテキストの KV キャッシュ + 実行時オーバーヘッド 1GB（切り上げ）。最安デバイスは現在の価格基準の中央値が安い順で最初に収まるものです。
Gemma について
Gemma は Google DeepMind が Apache-2.0 で公開しています。本ページは 8B から 31.3B までの 4 バージョンを収録。構造パラメータと量子化サイズは Hugging Face などの出典を確認して更新します。
提供元Google DeepMind
ライセンスApache-2.0
Hugging Face の組織google