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Gemma をローカルで動かすには？バージョン別の必要VRAM

VRAMGlass 編集部 · 2026年9月10日 更新

Gemma には現在ローカルで動かせるバージョンが 4 個あります。最小の Gemma 4 E4B は Q4 量子化で 7GB、最大の Gemma 4 31B は 26GB が必要です。最も安く動かせるデバイスは Tesla V100 16GB（で約 ¥101,219）です。

Gemma 各バージョンの必要VRAM

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4 バージョン
バージョン公開日コンテキスト
Gemma 4 E4BDense8B2026年3月2日128K7Tesla V100 16GB¥101,219 · 16 GB
Gemma 4 12BDense12B2026年5月23日256K11Tesla V100 16GB¥101,219 · 16 GB
Gemma 4 26B A4BMoE25.8B（有効 4B）2026年3月11日256K6別途 RAM 13 GBTesla V100 16GB¥101,219 · 16 GB · エキスパートオフロード
Gemma 4 31BDense31.3B2026年3月11日256K26Tesla V100 32GB¥175,227 · 32 GB

最小VRAM = Q4_K_M の重み + 8K コンテキストの KV キャッシュ + 実行時オーバーヘッド 1GB（切り上げ）。最安デバイスは現在の価格基準の中央値が安い順で最初に収まるものです。

Gemma について

Gemma は Google DeepMind が Apache-2.0 で公開しています。本ページは 8B から 31.3B までの 4 バージョンを収録。構造パラメータと量子化サイズは Hugging Face などの出典を確認して更新します。

提供元Google DeepMind
ライセンスApache-2.0
公式サイトhttps://ai.google.dev/gemma
Hugging Face の組織google