24h 値下げ
A100 80GB PCIe¥2,806,853-20.0%
Arc Pro B70¥227,024-10.2%Tesla V100 32GB¥87,182-9.1%
GeForce RTX 5060 Ti 16GB¥112,318-5.2%
- Mac Studio M3 Ultra 512GB¥2,539,363-5.0%
24h 値上げ
RTX PRO 5000 48GB¥1,099,987+17.5%
GeForce RTX 4090¥585,089+8.7%
- Radeon PRO W7900¥479,792+4.1%
GeForce RTX 4080¥187,236+3.9%
GeForce RTX 5070 Ti¥198,915+3.9%
出品が最も多い
- Mac Studio M5 Max 128GB¥959,56135 件の出品
GeForce RTX 5070¥145,71629 件の出品
- Radeon RX 7900 XTX¥138,53128 件の出品
- Radeon RX 6950 XT¥72,06226 件の出品
- Radeon RX 9070 XT¥123,99721 件の出品
最新リリース
DeepSeek V4.1 Flash763BQ4444.7 GB
Hy4 preview770BQ4467.3 GB
GLM 5.3744BQ4467.3 GB
GLM 5.3 Flash320BQ4199.7 GB
Qwen3.8 Flash Next176BQ4111.3 GB
ローカル LLM 向け GPU ランキング
Xianyu
| モデル | 30d 推移 | エコシステム | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| この市場では価格なし | — | 80 | 2,000 | 756 | 1,513 | 350 | CUDA | ||
| ¥2,878,7523 件の出品 | -4.6% | 96 | 1,792 | 500 | 1,000 | 600 | CUDA | ||
| ¥1,021,9576 件の出品 | -2.3% | 32 | 1,792 | 419 | 838 | 575 | CUDA | ||
| ¥1,532,9947 件の出品 | +1.6% | 84 | 1,398 | 385.2 | 770.5 | 600 | CUDA | ||
| この市場では価格なし | — | 48 | 864 | 362.1 | 733 | 350 | CUDA | ||
| ¥1,532,99411 件の出品 | -0.4% | 48 | 960 | 364.3 | 728.5 | 300 | CUDA | ||
| ¥585,0895 件の出品 | +8.7% | 24 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | CUDA | ||
| この市場では価格なし | — | 48 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | CUDA | ||
| ¥737,2413 件の出品 | -1.6% | 40 | 1,555 | 312 | 624 | 250 | CUDA | ||
| ¥2,806,8534 件の出品 | -20.0% | 80 | 1,935 | 312 | 624 | 300 | CUDA | ||
| ¥748,92011 件の出品 | 0.0% | 32 | 1,792 | 296.9 | 593.8 | 575 | CUDA | ||
| ¥585,1129 件の出品 | +0.2% | 24 | 1,344 | 296.9 | 593.8 | 575 | CUDA | ||
| ¥554,6869 件の出品 | -1.7% | 48 | 1,008 | 294.3 | 588.5 | 425 | CUDA | ||
| ¥1,099,9877 件の出品 | +17.5% | 48 | 1,344 | 258 | 516 | 300 | CUDA | ||
| ¥1,497,88714 件の出品 | +1.6% | 72 | 1,344 | 258 | 516 | 300 | CUDA | ||
| ¥276,15015 件の出品 | +0.1% | 16 | 960 | 225.1 | 450.2 | 360 | CUDA | ||
| この市場では価格なし | — | 32 | 736 | 208.9 | 417.8 | 320 | CUDA | ||
| ¥569,7598 件の出品 | 0.0% | 32 | 896 | 202.1 | 404.3 | 200 | CUDA | ||
| ¥280,8543 件の出品 | 0.0% | 40 | 1,560 | 202 | 404 | 250 | CUDA | ||
| ¥339,3655 件の出品 | 0.0% | 64 | 1,493 | 202 | 404 | 250 | CUDA | ||
| ¥187,2366 件の出品 | +3.9% | 16 | 717 | 195 | 389.9 | 320 | CUDA | ||
| Radeon RX 9070 XT | ¥123,99721 件の出品 | +1.9% | 16 | 640 | 195 | 389 | 304 | ROCm | |
| Radeon AI PRO R9700 | ¥276,17319 件の出品 | +0.2% | 32 | 640 | 191 | 383 | 300 | ROCm | |
| ¥227,02410 件の出品 | -10.2% | 32 | 608 | 183.5 | 367 | 230 | oneAPI | ||
| ¥198,91516 件の出品 | +3.9% | 16 | 896 | 175.8 | 351.5 | 300 | CUDA | ||
| ¥351,06713 件の出品 | 0.0% | 24 | 672 | 161.3 | 322.5 | 145 | CUDA | ||
| ¥702,11113 件の出品 | -2.9% | 48 | 768 | 154.9 | 309.7 | 300 | CUDA | ||
| ¥189,57610 件の出品 | -1.2% | 24 | 936 | 142.3 | 284.7 | 350 | CUDA | ||
| ¥801,60414 件の出品 | -2.1% | 128 | 273 | 125 | 250 | 240 | CUDA | ||
| ¥145,71629 件の出品 | +2.1% | 12 | 672 | 123.5 | 247 | 250 | CUDA | ||
| ¥62,0223 件の出品 | 0.0% | 22 | 616 | 107.6 | 215.2 | 250 | CUDA | ||
| ¥129,8954 件の出品 | +2.8% | 24 | 456 | 98.5 | 197 | 200 | oneAPI | ||
| ¥195,4273 件の出品 | 0.0% | 32 | 608 | 98.5 | 197 | 200 | oneAPI | ||
| ¥112,31811 件の出品 | -5.2% | 16 | 448 | 94.9 | 189.8 | 180 | CUDA | ||
| Instinct MI210 | ¥432,9833 件の出品 | 0.0% | 64 | 1,638 | 181 | 181 | 300 | ROCm | |
| ¥84,4903 件の出品 | +0.3% | 16 | 288 | 88.3 | 176.5 | 165 | CUDA | ||
| ¥31,2459 件の出品 | +2.7% | 16 | 403 | 80 | 160 | 150 | CUDA | ||
| Radeon PRO W7900 | ¥479,7923 件の出品 | +4.1% | 48 | 864 | 123 | 123 | 295 | ROCm | |
| Radeon RX 7900 XTX | ¥138,53128 件の出品 | -0.5% | 24 | 960 | 123 | 123 | 355 | ROCm | |
| Radeon RX 7900 XT | ¥98,29918 件の出品 | 0.0% | 20 | 800 | 103 | 103 | 315 | ROCm | |
| ¥46,3418 件の出品 | -0.7% | 12 | 360 | 51 | 101.9 | 170 | CUDA | ||
| Radeon RX 6950 XT | ¥72,06226 件の出品 | +2.7% | 16 | 576 | 47.3 | 94.6 | 335 | ROCm | |
| Instinct MI100 | この市場では価格なし | — | 32 | 1,229 | 92.3 | 92.3 | 300 | ROCm | |
| Radeon PRO W7800 | ¥292,2283 件の出品 | +0.7% | 32 | 576 | 90.4 | 90.4 | 260 | ROCm | |
| Radeon RX 7800 XT | ¥72,55416 件の出品 | +0.3% | 16 | 624 | 74.7 | 74.7 | 263 | ROCm | |
| Ryzen AI Max+ 395 128GB | ¥418,05121 件の出品 | -0.2% | 128 | 256 | 59.4 | 59.4 | 120 | ROCm | |
| ¥28,0855 件の出品 | -4.8% | 16 | 900 | 112 | 56.1 | 250 | CUDA | ||
| ¥87,1828 件の出品 | -9.1% | 32 | 900 | 112 | 56.1 | 250 | CUDA | ||
| Instinct MI50 32GB | ¥79,5756 件の出品 | 0.0% | 32 | 1,024 | 26.5 | 53 | 300 | ROCm | |
| ¥28,08513 件の出品 | -1.6% | 24 | 347 | — | 47 | 250 | CUDA | ||
| Mac Studio M3 Ultra 512GB | ¥2,539,36312 件の出品 | -5.0% | 512 | 819 | — | — | 480 | Metal | |
| Mac Studio M4 Max 128GB | ¥793,38911 件の出品 | -3.1% | 128 | 546 | — | — | 480 | Metal | |
| Mac Studio M5 Max 128GB | ¥959,56135 件の出品 | -0.1% | 128 | 614 | — | — | — | Metal | |
| MacBook Pro M4 Max 128GB | ¥819,1349 件の出品 | 0.0% | 128 | 546 | — | — | 140 | Metal | |
| MacBook Pro M5 Max 128GB | ¥1,123,41513 件の出品 | -1.4% | 128 | 614 | — | — | 140 | Metal | |
| この市場では価格なし | — | 84 | 1,398 | — | — | 600 | CUDA |
「」に一致する GPU はありません。
ログインすると GPU をウォッチリストに追加でき、別の端末からも確認できます。 ログイン
ウォッチリストにはまだ GPU がありません。型番の前の ☆ を押すと追加できます。
DDR4 メモリ価格
Xianyu
| 規格 | 1 枚単価 | GB 単価 | 最大チャネル数 | 最大帯域幅 | 最大メモリ容量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 16 GB | ¥11,70212 件の出品 | ¥731 | 2 | 51.2 GB/s | 64 GB4 枚 × 16 GB |
| 32 GB | ¥23,6624 件の出品 | ¥739 | 2 | 51.2 GB/s | 128 GB4 枚 × 32 GB |
| 16 GB | ¥18,7249 件の出品 | ¥1,170 | 8 | 170.6 GB/s | 128 GB8 枚 × 16 GB |
| 32 GB | ¥37,4475 件の出品 | ¥1,170 | 8 | 170.6 GB/s | 256 GB8 枚 × 32 GB |
DDR5 メモリ価格
Xianyu
| 規格 | 1 枚単価 | GB 単価 | 最大チャネル数 | 最大帯域幅 | 最大メモリ容量 |
|---|---|---|---|---|---|
| 16 GB | ¥31,10525 件の出品 | ¥1,944 | 2 | 96 GB/s | 64 GB4 枚 × 16 GB |
| 32 GB | ¥69,3474 件の出品 | ¥2,167 | 2 | 96 GB/s | 128 GB4 枚 × 32 GB |
| 32 GB | ¥187,23612 件の出品 | ¥5,851 | 12 | 537.6 GB/s | 384 GB12 枚 × 32 GB |
| 64 GB | ¥362,7706 件の出品 | ¥5,668 | 12 | 537.6 GB/s | 768 GB12 枚 × 64 GB |
ローカルLLMはモデル選びから始める
ローカルLLMに適したGPUを見つけましょう。VRAM容量、GPU価格、モデルの必要メモリを比較して、使いたいモデルと予算に合うハードウェアを選べます。
VRAMとは?どのくらい必要?
VRAMはグラフィックカードに搭載された高速メモリです。推論にはモデルの重みだけでなく、コンテキストのKVキャッシュと実行用バッファも必要です。量子化で重みを小さくできますが、長いコンテキストや同時利用者の増加で必要量は増えます。VRAMに収まることは、特定の生成速度を保証しません。
ローカル環境を計画する
モデル、量子化、コンテキスト長を決め、VRAMとシステムRAMの両方を確認します。CPUやエキスパートへのオフロードはVRAMの必要量を減らせますが、RAM帯域に依存し、速度が大きく落ちる場合があります。購入前にCUDA、ROCm、Metalの対応と電源・冷却も確認してください。
ランキングと価格の読み方
まずメモリ容量、その後に帯域、消費電力、ソフトウェア対応を比較します。価格は提示価格の中央値であり、成約価格ではありません。サンプル数、観測日、古い価格の表示を参考にしてください。INT8の理論性能だけではLLMの実測速度を表せません。