GeForce RTX 4090D 48GB 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？

單張 GeForce RTX 4090D 48GB 有 48GB GDDR6X 顯示記憶體，在 4-bit 量化、8K 上下文下最大能裝約 79B 參數的稠密模型，8-bit 下約 43B。

能。在 4-bit 量化、8K 上下文下，70B 稠密模型約需 43GB，GeForce RTX 4090D 48GB 的 48GB 裝得下。

2026 年發布的模型中，4-bit 下能完整放進顯示記憶體的最大稠密模型是 Gemma 4 31B，預估 37.7 tokens/s。MoE 模型中 Qwen3.6 35B A3B 最快，約 151.5 tokens/s。完整列表見上方「能跑哪些模型」表格。

按顯示記憶體頻寬估算，4-bit、8K 上下文下：8B 稠密模型約 125.5 tokens/s、14B 稠密模型約 76.3 tokens/s、32B 稠密模型約 35.6 tokens/s、70B 稠密模型約 16.9 tokens/s。MoE 模型每個 token 只讀取啟用參數，會快很多。實測通常在估算值的 70%–100%。

按 vLLM 張量並行、4-bit、32K 上下文，兩張 GeForce RTX 4090D 48GB 裝不下 2026 年發布的 50B 以上模型。4-bit、32K 上下文下最少要 4 張，能跑 Qwen3.8 Flash Next、DeepSeek V4 Flash。

截至 2026年9月29日，閒魚中位價 NT$112,166（9 筆掛單）。取自平台掛單價的中位數，每 6 小時更新。

RTX 6000 Ada 有 48GB 顯示記憶體、960 GB/s 頻寬，GeForce RTX 4090D 48GB 是 48GB、1,008 GB/s。跑 70B 稠密模型（4-bit）預估 GeForce RTX 4090D 48GB 約 16.9 tokens/s，RTX 6000 Ada 約 16.1 tokens/s。