RTX PRO 5500 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？
RTX PRO 5500 有 84GB GDDR7 ECC 顯存，頻寬 1,398 GB/s。暫無價資料。4-bit 量化、8K 上下文下最大能裝約 143B 參數的稠密模型，預估 12 tokens/s。
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RTX PRO 5500 價格走勢
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RTX PRO 5500 完整規格
- 顯存84 GB · GDDR7 ECC
- 頻寬1,398 GB/s
- 位寬
- 448-bit
- 架構
- Blackwell (GB202)
- 核心
- 21,760
- 張量核心
- 680
- 生態
- CUDA
- 介面
- PCIe 5.0 x16
- NVLink
- 不支援
- 功耗
- 600 W
- 槽位
- 2
- 長度
- 282 mm
- 類型
- 工作站
- 發布日期
- 2026年9月14日
RTX PRO 5500 能跑哪些模型？
單張 RTX PRO 5500 能跑哪些 50B 參數以內的模型，只列 2026 年起發布的版本
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 能跑 | 218.7 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 能跑 | 203.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 能跑 | 178.6 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 10.5 GB | 能跑 | 174.8 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 能跑 | 79.7 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 能跑 | 94.4 | 256K |
 GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 11.9 GB | 能跑 | 186.2 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 76.9 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 196.9 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 能跑 | 174.2 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 能跑 | 154.4 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 能跑 | 126.1 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 16.9 GB | 能跑 | 150.2 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 能跑 | 57.5 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 能跑 | 58.4 | 256K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 18.3 GB | 能跑 | 166.9 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 能跑 | 51.7 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 22.1 GB | 能跑 | 170.2 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 能跑 | 112.9 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 能跑 | 98.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 能跑 | 74.7 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 26.9 GB | 能跑 | 123 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 能跑 | 34.6 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 能跑 | 34.2 | 256K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 31.8 GB | 能跑 | 136.9 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 能跑 | 30.1 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 36.9 GB | 能跑 | 141.3 | 256K |
能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存，速度按顯存頻寬估算。
需卸載到記憶體僅 MoE 模型：專家權重放進記憶體，速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。
跑不了這一檔量化下單卡放不下，借記憶體也不行。
雙卡、四卡、八卡 RTX PRO 5500 能跑哪些大型語言模型？
2026 年起發布的 50B 以上模型，按 vLLM 張量並行、32K 上下文要幾張卡才裝得下
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 78.9 GB | 1 張 | 暫無 | 84 GB | 142.8 | 600 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 96.8 GB | 2 張 | 暫無 | 168 GB | 119.1 | 1,200 W |
 Hy3295B（啟用 21B） | 107.2 GB | 2 張 | 暫無 | 168 GB | 60.5 | 1,200 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 108.7 GB | 2 張 | 暫無 | 168 GB | 98.8 | 1,200 W |
| GLM 5.3744B（啟用 40B） | 253.9 GB | 4 張 | 暫無 | 336 GB | 53.5 | 2,400 W |
| Hy4 preview770B（啟用 49B） | 286.1 GB估 | 4 張 | 暫無 | 336 GB | 40.9 | 2,400 W |
 Kimi K2.7 Code1,000B（啟用 32B） | 339.5 GB | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 63.8 | 4,800 W |
| DeepSeek V4 Pro1,600B（啟用 49B） | 594.6 GB估 | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 43.2 | 4,800 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 111.3 GB | 2 張 | 暫無 | 168 GB | 123.8 | 1,200 W |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 155.1 GB | 2 張 | 暫無 | 168 GB | 90.9 | 1,200 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 182.2 GB | 4 張 | 暫無 | 336 GB | 46 | 2,400 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 199.7 GB | 4 張 | 暫無 | 336 GB | 66.2 | 2,400 W |
| GLM 5.3744B（啟用 40B） | 467.3 GB | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 33.5 | 4,800 W |
| Hy4 preview770B（啟用 49B） | 467.3 GB | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 29.1 | 4,800 W |
| DeepSeek V4.1 Flash763B（啟用 8 / 16B） | 510.3 GB | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 57.7 | 4,800 W |
| Kimi K2.7 Code1,000B（啟用 32B） | 583.7 GB | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 43 | 4,800 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 161.9 GB | 4 張 | 暫無 | 336 GB | 88.5 | 2,400 W |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 188.2 GB | 4 張 | 暫無 | 336 GB | 94.1 | 2,400 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 317.7 GB | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 32.1 | 4,800 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 341 GB | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 43.8 | 4,800 W |
| Kimi K2.7 Code1,000B（啟用 32B） | 594.5 GB | 8 張 | 暫無 | 672 GB | 42.4 | 4,800 W |
張數取 1 / 2 / 4 / 8 張，每張按 90% 顯存計；速度按單卡頻寬估算，總價只算顯示卡。標「Engram 放記憶體」的另需約 203 GB 系統記憶體。不支援 NVLink，卡間走 PCIe。能否實際執行還要看 vLLM 是否支援。
其他市場價格
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常見問題
RTX PRO 5500 能跑多大的模型？
單張 RTX PRO 5500 有 84GB GDDR7 ECC 顯示記憶體，在 4-bit 量化、8K 上下文下最大能裝約 143B 參數的稠密模型，8-bit 下約 77B。
RTX PRO 5500 能跑 70B 模型嗎？
能。在 4-bit 量化、8K 上下文下，70B 稠密模型約需 43GB，RTX PRO 5500 的 84GB 裝得下。
RTX PRO 5500 適合跑哪些大型語言模型？
2026 年發布的模型中，4-bit 下能完整放進顯示記憶體的最大稠密模型是 Gemma 4 31B，預估 51.7 tokens/s。MoE 模型中 Qwen3.6 35B A3B 最快，約 170.2 tokens/s。完整列表見上方「能跑哪些模型」表格。
RTX PRO 5500 跑大型語言模型每秒多少 token？
按顯示記憶體頻寬估算，4-bit、8K 上下文下：8B 稠密模型約 167.5 tokens/s、14B 稠密模型約 103.4 tokens/s、32B 稠密模型約 48.9 tokens/s、70B 稠密模型約 23.3 tokens/s。MoE 模型每個 token 只讀取啟用參數，會快很多。實測通常在估算值的 70%–100%。
雙卡 RTX PRO 5500 能跑哪些大型語言模型？
兩張 RTX PRO 5500（共 168GB）按 vLLM 張量並行、4-bit、32K 上下文，能裝下 Qwen3.8 Flash Next、DeepSeek V4 Flash。要在 4-bit、32K 上下文下跑 Kimi K2.7 Code，需要 8 張。
RTX PRO 5500 多少錢？
暫無價資料，價格接入後會顯示在這裡。