收录显卡56价格追踪27 天近 24h 价格数据34,228 条24h 降价最多Arc Pro B70-8.8%24h 涨价最多RTX PRO 4000+8.2%更新于
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24h 降价

  1. Arc Pro B70¥10,707-8.8%
  2. GeForce RTX 3060 12GB¥2,823-6.7%
  3. RTX PRO 5000 48GB¥55,789-5.6%
  4. Radeon RX 7900 XTX¥7,730-4.2%
  5. Ryzen AI Max+ 395 128GB¥24,534-4.0%

24h 涨价

  1. RTX PRO 4000¥21,812+8.2%
  2. Tesla V100 16GB¥2,185+4.2%
  3. RTX A6000¥34,919+3.9%
  4. DGX Spark 128GB¥48,442+3.0%
  5. GeForce RTX 5060 Ti 16GB¥5,465+1.6%

最多挂单

  1. GeForce RTX 5080¥12,771139 条挂单
  2. GeForce RTX 3060 12GB¥2,823125 条挂单
  3. GeForce RTX 5090¥47,044118 条挂单
  4. GeForce RTX 3090¥12,099103 条挂单
  5. GeForce RTX 5070¥5,713103 条挂单

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型号30d 趋势生态
H100 PCIe该平台暂无报价—802,0007561,513350CUDA
RTX PRO 6000¥129,39012 条挂单0.0%961,7925001,000600CUDA
GeForce RTX 5090¥47,044118 条挂单0.0%321,792419838575CUDA
RTX PRO 6000D该平台暂无报价—841,398385.2770.5600CUDA
L40S¥60,31918 条挂单0.0%48864362.1733350CUDA
RTX 6000 Ada¥49,74011 条挂单+0.3%48960364.3728.5300CUDA
GeForce RTX 4090¥23,52671 条挂单0.0%241,008330.3660.6450CUDA
GeForce RTX 4090 48GB该平台暂无报价—481,008330.3660.6450CUDA
A100 40GB PCIe¥47,15214 条挂单0.0%401,555312624250CUDA
A100 80GB PCIe¥118,5488 条挂单+1.4%801,935312624300CUDA
GeForce RTX 5090 D该平台暂无报价—321,792296.9593.8575CUDA
GeForce RTX 5090 D V2该平台暂无报价—241,344296.9593.8575CUDA
GeForce RTX 4090D 48GB该平台暂无报价—481,008294.3588.5425CUDA
RTX PRO 5000 48GB¥55,78915 条挂单-5.6%481,344258516300CUDA
RTX PRO 5000 72GB该平台暂无报价—721,344258516300CUDA
GeForce RTX 5080¥12,771139 条挂单-0.6%16960225.1450.2360CUDA
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB该平台暂无报价—32736208.9417.8320CUDA
RTX PRO 4500¥34,27311 条挂单0.0%32896202.1404.3200CUDA
CMP 170HX 40GB该平台暂无报价—401,560202404250CUDA
CMP 170HX 64GB该平台暂无报价—641,493202404250CUDA
GeForce RTX 4080¥9,41051 条挂单0.0%16717195389.9320CUDA
Radeon RX 9070 XT¥6,57480 条挂单0.0%16640195389304ROCm
Radeon AI PRO R9700¥14,7817 条挂单0.0%32640191383300ROCm
Arc Pro B70¥10,7074 条挂单-8.8%32608183.5367230oneAPI
GeForce RTX 5070 Ti¥8,73893 条挂单-1.9%16896175.8351.5300CUDA
RTX PRO 4000¥21,8128 条挂单+8.2%24672161.3322.5145CUDA
RTX A6000¥34,91919 条挂单+3.9%48768154.9309.7300CUDA
GeForce RTX 3090¥12,099103 条挂单0.0%24936142.3284.7350CUDA
DGX Spark 128GB¥48,4425 条挂单+3.0%128273125250240CUDA
GeForce RTX 5070¥5,713103 条挂单-2.9%12672123.5247250CUDA
GeForce RTX 2080 Ti 22GB¥3,7043 条挂单0.0%22616107.6215.2250CUDA
Arc Pro B60¥5,35710 条挂单0.0%2445698.5197200oneAPI
Arc Pro B65该平台暂无报价—3260898.5197200oneAPI
GeForce RTX 5060 Ti 16GB¥5,46564 条挂单+1.6%1644894.9189.8180CUDA
Instinct MI210¥33,90412 条挂单0.0%641,638181181300ROCm
GeForce RTX 4060 Ti 16GB¥4,7055 条挂单0.0%1628888.3176.5165CUDA
Tesla T10¥3,3275 条挂单0.0%1640380160150CUDA
Radeon PRO W7900¥23,8623 条挂单0.0%48864123123295ROCm
Radeon RX 7900 XTX¥7,73029 条挂单-4.2%24960123123355ROCm
Radeon RX 7900 XT¥5,37730 条挂单0.0%20800103103315ROCm
GeForce RTX 3060 12GB¥2,823125 条挂单-6.7%1236051101.9170CUDA
Radeon RX 6950 XT¥4,36915 条挂单0.0%1657647.394.6335ROCm
Instinct MI100¥5,9156 条挂单0.0%321,22992.392.3300ROCm
Radeon PRO W7800¥15,76912 条挂单0.0%3257690.490.4260ROCm
Radeon RX 7800 XT¥4,03341 条挂单0.0%1662474.774.7263ROCm
Ryzen AI Max+ 395 128GB¥24,53419 条挂单-4.0%12825659.459.4120ROCm
Tesla V100 16GB¥2,18535 条挂单+4.2%1690011256.1250CUDA
Tesla V100 32GB¥6,01620 条挂单-0.4%3290011256.1250CUDA
Instinct MI50 32GB¥5,1626 条挂单0.0%321,02426.553300ROCm
Tesla P40¥2,66816 条挂单-2.0%24347—47250CUDA
Mac Studio M3 Ultra 512GB¥154,26014 条挂单0.0%512819——480Metal
Mac Studio M4 Max 128GB¥40,3299 条挂单0.0%128546——480Metal
Mac Studio M5 Max 128GB该平台暂无报价—128614———Metal
MacBook Pro M4 Max 128GB¥35,62413 条挂单0.0%128546——140Metal
MacBook Pro M5 Max 128GB¥47,72322 条挂单-1.4%128614——140Metal
RTX PRO 5500该平台暂无报价—841,398——600CUDA
规格单条价格每 GB 单价最高支持通道数最大带宽最大内存
16 GB3200 MT/s台式机¥605185 条挂单¥37.8251.2 GB/s64 GB4 条 × 16 GB
32 GB3200 MT/s台式机¥1,51286 条挂单¥47.3251.2 GB/s128 GB4 条 × 32 GB
16 GB2666 MT/s服务器¥78049 条挂单¥48.78170.6 GB/s128 GB8 条 × 16 GB
32 GB2666 MT/s服务器¥1,41844 条挂单¥44.38170.6 GB/s256 GB8 条 × 32 GB
规格单条价格每 GB 单价最高支持通道数最大带宽最大内存
16 GB6000 MT/s台式机¥1,512115 条挂单¥95296 GB/s64 GB4 条 × 16 GB
32 GB6000 MT/s台式机¥3,02565 条挂单¥95296 GB/s128 GB4 条 × 32 GB
32 GB5600 MT/s服务器¥8,33520 条挂单¥26012537.6 GB/s384 GB12 条 × 32 GB
64 GB5600 MT/s服务器¥18,14210 条挂单¥28312537.6 GB/s768 GB12 条 × 64 GB

本地部署大模型,先选模型再选显卡

为本地大模型挑选合适的显卡。对比显存容量、显卡价格和模型显存需求,找到适合你的模型与预算的硬件。

VRAM 是什么,需要多少显存?

VRAM 就是显卡上的高速显存。本地推理不仅要装下模型权重,还需要为上下文的 KV 缓存和运行时缓冲预留空间。量化可以减少权重占用,长上下文和多个并发用户则会增加内存需求。能装进显存,不等于一定能达到某个生成速度。

如何规划本地部署?

确定模型与量化、设置上下文长度后,同时检查显存和系统内存。CPU 或专家卸载能降低显存门槛,但依赖内存带宽,速度可能明显下降。购买硬件前还应核对 CUDA、ROCm 或 Metal 支持,以及电源和散热条件。

如何阅读显卡排行榜与价格?

先比较显存容量,再看带宽、功耗和软件生态。站内价格是在售报价中位数,并非成交价;有效样本数、观测日期和旧价标记用于判断报价是否有参考价值。INT8 理论算力也不能直接当作大模型推理实测成绩。

数据来源

  • 闲鱼
  • eBay
  • Amazon.co.jp
  • RunPod
  • Vast.ai
  • 优云智算