收录显卡45价格追踪8 天自 2026年9月3日近 24h 价格数据7,968 条24h 降价最多Mac Studio M4 Max 128GB-6.7%24h 涨价最多GeForce RTX 5070 Ti+21.0%更新于

DeepSeek V4 Flash 如何本地部署?

DeepSeek V4 Flash 是 MoE 模型,总参数 284B,每 token 激活 13B。Q4 量化整机放显存需要 160GB;把专家放进系统内存后只需 7GB 显存 + 155GB 内存。当前最便宜能跑的显卡是 Mac Studio M3 Ultra 512GB,约 ¥129,900,预估 47.2 tokens/s。卸载模式下最便宜能跑的显卡是 Tesla V100 16GB,预估 12 tokens/s。

DeepSeek V4 Flash 版本信息

发布日期2026年7月31日
小版本0731
许可证MIT
架构MoE
Ollama 标签
Q4 最低显存160 GB · Q4_K_M · 8K
专家卸载7 GB 显存 + 155 GB 内存
参数量284B
MoE13B
层数43
隐藏维度4,096
KV 头1
头维度512
上下文上限1M
厂商DeepSeek

DeepSeek V4 Flash 本地部署需要多少显存?

MoE:总参数 284B 全部要驻留显存,速度按每 token 激活的 13B 算。

量化权重体积GB8K 总显存GB32K 总显存GB128K 总显存GB
1-bit86.9GGUF68.370.378.4
2-bit96.8GGUF107.2109.2117.3
3-bit128.2GGUF137.8139.8147.8
4-bit155.1GGUF160162170.1
5-bit191.6193.3195.3203.4
8-bit161.9GGUF296.1298.1306.1
FP16555.4557.1559.1567.2

总显存 = 权重 + KV cache(FP16)+ 1GB 运行开销。标 GGUF 的权重是仓库里的实测文件体积,标「估」的按每参数字节估算。超过这个模型 1M 上下文上限的档位写「—」。各档取仓库里该比特数的任一文件,优先 unsloth 动态量化,所以同一档不同模型对应的文件名可能不同。

什么显卡能跑 DeepSeek V4 Flash?

闲鱼
设备显存GB预估 t/s建议上下文
Mac Studio M3 Ultra 512GB512¥129,9006 条挂单47.2128K

判定口径:权重 + KV cache + 运行开销 ≤ 可用显存,单卡。MoE 模型标「卸载」表示把专家权重放进系统内存后能跑(显存只放注意力层与 KV cache),速度按内存带宽 70 GB/s 估算。上下文列给的是能装下的最大档位。

DeepSeek V4 Flash 混合推理推荐显卡

闲鱼

专家权重放系统内存,需要 ≥ 155 GB 内存;显存只放注意力层、共享专家和 KV cache,Q4 下最低 7 GB。速度受内存带宽限制(按 70 GB/s 估算),比整机放显存慢得多。

设备显存GB需内存GB预估 t/s
Tesla V100 16GB16¥88015511.6
GeForce RTX 2080 Ti 22GB22¥2,60015511.2
Instinct MI50 32GB32¥2,72515511.4
Radeon RX 6950 XT16¥2,99915510.7
Radeon RX 7800 XT16¥3,10015510.8
Tesla V100 32GB32¥3,20015511.6
Radeon RX 7900 XT20¥4,29915511.1
GeForce RTX 5060 Ti 16GB16¥4,68815510.8
Arc Pro B6024¥5,27515510.1
Radeon RX 7900 XTX24¥5,80015511.4
Radeon RX 9070 XT16¥6,10015510.8
GeForce RTX 507012¥6,17515511.3
GeForce RTX 408016¥7,75015511.4
GeForce RTX 309024¥8,10015511.7
Arc Pro B7032¥9,85015510.6
GeForce RTX 5070 Ti16¥9,89915511.6
Radeon AI PRO R970032¥11,05015510.8
CMP 170HX 40GB40¥11,30015512
Radeon PRO W780032¥12,40015510.7
GeForce RTX 508016¥12,45015511.7
CMP 170HX 64GB64¥14,05015512
RTX PRO 4000 Blackwell24¥15,65015511.3
Instinct MI21064¥18,50015511.8
Radeon PRO W790048¥22,00015511.2
GeForce RTX 409024¥23,50015511.7
GeForce RTX 5090 D V224¥23,90015511.9
RTX PRO 4500 Blackwell32¥25,85015511.6
GeForce RTX 4090 48GB48¥26,60015511.7
A100 40GB PCIe40¥30,95015512
Mac Studio M4 Max 128GB128¥32,20015510.7
DGX Spark 128GB128¥32,5001559.9
GeForce RTX 5090 D32¥32,90015512.1
MacBook Pro M4 Max 128GB128¥35,40015510.7
Mac Studio M5 Max 128GB128¥39,55015510.9
GeForce RTX 509032¥43,80015512.1
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48¥46,80015511.9
MacBook Pro M5 Max 128GB128¥54,80015510.9
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72¥65,00015511.9
RTX PRO 6000D84¥68,00015512
RTX PRO 6000 Blackwell96¥123,90015512.1
Arc Pro B653215510.6
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB3215511.4
Instinct MI1003215511.6
Ryzen AI Max+ 395 128GB1281559

用 Ollama / llama.cpp / vLLM 本地部署 DeepSeek V4 Flash

Ollama

Ollama 库暂无官方标签。

llama.cpp

llama.cpp 直接从 Hugging Face 拉 GGUF,-c 是上下文长度。

llama-server -hf unsloth/DeepSeek-V4-Flash-0731-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM

vLLM 跑的是原始精度权重,显存要求比 GGUF 高得多,通常要多卡。

vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

量化文件名以模型库当周抓取为准,口径见数据方法。 数据方法

常见问题

DeepSeek V4 Flash 需要多少显存?

在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 DeepSeek V4 Flash 约需 160GB 显存,留到 192GB 更稳。

哪张显卡最便宜能跑 DeepSeek V4 Flash?

Mac Studio M3 Ultra 512GB,512GB 显存,当前中位价约 ¥129,900,预估 47.2 tokens/s。

DeepSeek V4 Flash 能用 Ollama 跑吗?

暂时不能,Ollama 库还没有它的官方标签;可以用 llama.cpp 加载 GGUF。