Llama 3.3 70B 如何本地部署?
Llama 3.3 70B 是 70.6B 参数的稠密模型。Q4 量化最低需要 43GB 显存,8K 上下文下推荐 52GB。当前最便宜能跑的显卡是 CMP 170HX 64GB,约 ¥14,050,预估 24.7 tokens/s。
Llama 3.3 70B 版本信息
Q4 最低显存43 GB · Q4_K_M · 8K
参数量70.6B
层数80
隐藏维度8,192
KV 头8
头维度128
上下文上限128K
厂商Meta AI
Llama 3.3 70B 本地部署需要多少显存?
| 量化 | 权重体积GB | 8K 总显存GB | 32K 总显存GB | 128K 总显存GB |
|---|---|---|---|---|
| 1-bit | 16.8GGUF | 20.1 | 27.6 | 57.6 |
| 2-bit | 27.4GGUF | 29.7 | 37.2 | 67.2 |
| 3-bit | 38.1GGUF | 37.3 | 44.8 | 74.8 |
| 4-bit | 42.5GGUF | 42.8 | 50.3 | 80.3 |
| 5-bit | 49.9GGUF | 51.1 | 58.6 | 88.6 |
| 8-bit | 75GGUF | 76.6 | 84.1 | 114.1 |
| FP16 | 141.1GGUF | 141.5 | 149 | 179 |
总显存 = 权重 + KV cache(FP16)+ 1GB 运行开销。标 GGUF 的权重是仓库里的实测文件体积,标「估」的按每参数字节估算。超过这个模型 128K 上下文上限的档位写「—」。各档取仓库里该比特数的任一文件,优先 unsloth 动态量化,所以同一档不同模型对应的文件名可能不同。
什么显卡能跑 Llama 3.3 70B?
闲鱼
| 设备 | 显存GB | 价 | 预估 t/s | 建议上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 64 | ¥14,0508 条挂单 | 24.7 | 32K | |
| 64 | ¥18,50012 条挂单 | 19.4 | 32K | |
| 48 | ¥22,0005 条挂单 | 10.3 | 8K | |
| 48 | ¥26,6003 条挂单 | 16.8 | 8K | |
| Mac Studio M4 Max 128GB | 128 | ¥32,20013 条挂单 | 7.2 | 128K |
| 128 | ¥32,50031 条挂单 | 4.6 | 128K | |
| MacBook Pro M4 Max 128GB | 128 | ¥35,4004 条挂单 | 7.2 | 128K |
| Mac Studio M5 Max 128GB | 128 | ¥39,5506 条挂单 | 8.1 | 128K |
| 48 | ¥46,80015 条挂单 | 22.3 | 8K | |
| MacBook Pro M5 Max 128GB | 128 | ¥54,8007 条挂单 | 8.1 | 128K |
| 72 | ¥65,00017 条挂单 | 22.3 | 32K | |
| 84 | ¥68,00017 条挂单 | 25.9 | 128K | |
| 96 | ¥123,9006 条挂单 | 29.5 | 128K | |
| Mac Studio M3 Ultra 512GB | 512 | ¥129,9006 条挂单 | 10.8 | 128K |
| 128 | —暂无挂单 | 3.1 | 128K |
判定口径:权重 + KV cache + 运行开销 ≤ 可用显存,单卡。MoE 模型标「卸载」表示把专家权重放进系统内存后能跑(显存只放注意力层与 KV cache),速度按内存带宽 70 GB/s 估算。上下文列给的是能装下的最大档位。
用 Ollama / llama.cpp / vLLM 本地部署 Llama 3.3 70B
Ollama
Ollama 一条命令拉起,量化档位由官方标签决定。
ollama run llama3.3:70b
llama.cpp
llama.cpp 直接从 Hugging Face 拉 GGUF,-c 是上下文长度。
llama-server -hf bartowski/Llama-3.3-70B-Instruct-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM
vLLM 跑的是原始精度权重,显存要求比 GGUF 高得多,通常要多卡。
vllm serve meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct
量化文件名以模型库当周抓取为准,口径见数据方法。 数据方法
常见问题
Llama 3.3 70B 需要多少显存?
在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 Llama 3.3 70B 约需 43GB 显存,留到 52GB 更稳。
哪张显卡最便宜能跑 Llama 3.3 70B?
CMP 170HX 64GB,64GB 显存,当前中位价约 ¥14,050,预估 24.7 tokens/s。
Llama 3.3 70B 能用 Ollama 跑吗?
能,命令是 ollama run llama3.3:70b。