24h 降價
GeForce RTX 4060 Ti 16GBNT$42,223-16.4%- GeForce RTX 3060 12GBNT$13,912-15.7%
- Ryzen AI Max+ 395 128GBNT$121,329-4.3%
- GeForce RTX 5070 TiNT$45,863-1.2%
Arc Pro B60NT$35,432-0.9%
24h 漲價
- Radeon RX 7800 XTNT$30,558+19.1%
- Radeon RX 7900 XTXNT$79,743+12.5%
- Radeon AI PRO R9700NT$72,036+6.4%
- GeForce RTX 4080NT$75,595+2.4%
- RTX A6000NT$282,380+2.1%
最多掛單
- GeForce RTX 5080NT$63,39616 筆掛單
- Radeon RX 7800 XTNT$30,55816 筆掛單
- Radeon RX 9070 XTNT$28,14215 筆掛單
- GeForce RTX 4080NT$75,59513 筆掛單
- GeForce RTX 5070 TiNT$45,86313 筆掛單
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DeepSeek V4.1 Flash763BQ4444.7 GB
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| 型號 | 30d 趨勢 | 生態 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H100 PCIe | 該平台暫無報價 | — | 80 | 2,000 | 756 | 1,513 | 350 | CUDA | |
| RTX PRO 6000 | 該平台暫無報價 | — | 96 | 1,792 | 500 | 1,000 | 600 | CUDA | |
| GeForce RTX 5090 | NT$283,0783 筆掛單 | 0.0% | 32 | 1,792 | 419 | 838 | 575 | CUDA | |
| RTX PRO 6000D | 該平台暫無報價 | — | 84 | 1,398 | 385.2 | 770.5 | 600 | CUDA | |
| L40S | 該平台暫無報價 | — | 48 | 864 | 362.1 | 733 | 350 | CUDA | |
| RTX 6000 Ada | 該平台暫無報價 | — | 48 | 960 | 364.3 | 728.5 | 300 | CUDA | |
| GeForce RTX 4090 | NT$153,83310 筆掛單 | 0.0% | 24 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | CUDA | |
| GeForce RTX 4090 48GB | 該平台暫無報價 | — | 48 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | CUDA | |
| A100 40GB PCIe | 該平台暫無報價 | — | 40 | 1,555 | 312 | 624 | 250 | CUDA | |
| A100 80GB PCIe | 該平台暫無報價 | — | 80 | 1,935 | 312 | 624 | 300 | CUDA | |
| GeForce RTX 5090 D | 該平台暫無報價 | — | 32 | 1,792 | 296.9 | 593.8 | 575 | CUDA | |
| GeForce RTX 5090 D V2 | 該平台暫無報價 | — | 24 | 1,344 | 296.9 | 593.8 | 575 | CUDA | |
| GeForce RTX 4090D 48GB | 該平台暫無報價 | — | 48 | 1,008 | 294.3 | 588.5 | 425 | CUDA | |
| RTX PRO 5000 48GB | 該平台暫無報價 | — | 48 | 1,344 | 258 | 516 | 300 | CUDA | |
| RTX PRO 5000 72GB | 該平台暫無報價 | — | 72 | 1,344 | 258 | 516 | 300 | CUDA | |
| GeForce RTX 5080 | NT$63,39616 筆掛單 | +0.3% | 16 | 960 | 225.1 | 450.2 | 360 | CUDA | |
| GeForce RTX 4080 SUPER 32GB | 該平台暫無報價 | — | 32 | 736 | 208.9 | 417.8 | 320 | CUDA | |
| RTX PRO 4500 | 該平台暫無報價 | — | 32 | 896 | 202.1 | 404.3 | 200 | CUDA | |
| CMP 170HX 40GB | 該平台暫無報價 | — | 40 | 1,560 | 202 | 404 | 250 | CUDA | |
| CMP 170HX 64GB | 該平台暫無報價 | — | 64 | 1,493 | 202 | 404 | 250 | CUDA | |
| GeForce RTX 4080 | NT$75,59513 筆掛單 | +2.4% | 16 | 717 | 195 | 389.9 | 320 | CUDA | |
| Radeon RX 9070 XT | NT$28,14215 筆掛單 | -0.8% | 16 | 640 | 195 | 389 | 304 | ROCm | |
| Radeon AI PRO R9700 | NT$72,0368 筆掛單 | +6.4% | 32 | 640 | 191 | 383 | 300 | ROCm | |
| Arc Pro B70 | NT$69,6233 筆掛單 | 0.0% | 32 | 608 | 183.5 | 367 | 230 | oneAPI | |
| GeForce RTX 5070 Ti | NT$45,86313 筆掛單 | -1.2% | 16 | 896 | 175.8 | 351.5 | 300 | CUDA | |
| RTX PRO 4000 | NT$116,7474 筆掛單 | -0.6% | 24 | 672 | 161.3 | 322.5 | 145 | CUDA | |
| RTX A6000 | NT$282,3805 筆掛單 | +2.1% | 48 | 768 | 154.9 | 309.7 | 300 | CUDA | |
| GeForce RTX 3090 | NT$87,08111 筆掛單 | 0.0% | 24 | 936 | 142.3 | 284.7 | 350 | CUDA | |
| DGX Spark 128GB | 該平台暫無報價 | — | 128 | 273 | 125 | 250 | 240 | CUDA | |
| GeForce RTX 5070 | NT$33,01113 筆掛單 | +1.8% | 12 | 672 | 123.5 | 247 | 250 | CUDA | |
| GeForce RTX 2080 Ti 22GB | 該平台暫無報價 | — | 22 | 616 | 107.6 | 215.2 | 250 | CUDA | |
| Arc Pro B60 | NT$35,4327 筆掛單 | -0.9% | 24 | 456 | 98.5 | 197 | 200 | oneAPI | |
| Arc Pro B65 | 該平台暫無報價 | — | 32 | 608 | 98.5 | 197 | 200 | oneAPI | |
| GeForce RTX 5060 Ti 16GB | NT$30,40212 筆掛單 | +0.6% | 16 | 448 | 94.9 | 189.8 | 180 | CUDA | |
| Instinct MI210 | 該平台暫無報價 | — | 64 | 1,638 | 181 | 181 | 300 | ROCm | |
| GeForce RTX 4060 Ti 16GB | NT$42,2233 筆掛單 | -16.4% | 16 | 288 | 88.3 | 176.5 | 165 | CUDA | |
| Tesla T10 | 該平台暫無報價 | — | 16 | 403 | 80 | 160 | 150 | CUDA | |
| Radeon PRO W7900 | 該平台暫無報價 | — | 48 | 864 | 123 | 123 | 295 | ROCm | |
| Radeon RX 7900 XTX | NT$79,7433 筆掛單 | +12.5% | 24 | 960 | 123 | 123 | 355 | ROCm | |
| Radeon RX 7900 XT | NT$38,62313 筆掛單 | 0.0% | 20 | 800 | 103 | 103 | 315 | ROCm | |
| GeForce RTX 3060 12GB | NT$13,9127 筆掛單 | -15.7% | 12 | 360 | 51 | 101.9 | 170 | CUDA | |
| Radeon RX 6950 XT | NT$50,1414 筆掛單 | 0.0% | 16 | 576 | 47.3 | 94.6 | 335 | ROCm | |
| Instinct MI100 | 該平台暫無報價 | — | 32 | 1,229 | 92.3 | 92.3 | 300 | ROCm | |
| Radeon PRO W7800 | 該平台暫無報價 | — | 32 | 576 | 90.4 | 90.4 | 260 | ROCm | |
| Radeon RX 7800 XT | NT$30,55816 筆掛單 | +19.1% | 16 | 624 | 74.7 | 74.7 | 263 | ROCm | |
| Ryzen AI Max+ 395 128GB | NT$121,3296 筆掛單 | -4.3% | 128 | 256 | 59.4 | 59.4 | 120 | ROCm | |
| Tesla V100 16GB | NT$22,5213 筆掛單 | 0.0% | 16 | 900 | 112 | 56.1 | 250 | CUDA | |
| Tesla V100 32GB | 該平台暫無報價 | — | 32 | 900 | 112 | 56.1 | 250 | CUDA | |
| Instinct MI50 32GB | 該平台暫無報價 | — | 32 | 1,024 | 26.5 | 53 | 300 | ROCm | |
| Tesla P40 | 該平台暫無報價 | — | 24 | 347 | — | 47 | 250 | CUDA | |
| Mac Studio M3 Ultra 512GB | 該平台暫無報價 | — | 512 | 819 | — | — | 480 | Metal | |
| Mac Studio M4 Max 128GB | 該平台暫無報價 | — | 128 | 546 | — | — | 480 | Metal | |
| Mac Studio M5 Max 128GB | 該平台暫無報價 | — | 128 | 614 | — | — | — | Metal | |
| MacBook Pro M4 Max 128GB | 該平台暫無報價 | — | 128 | 546 | — | — | 140 | Metal | |
| MacBook Pro M5 Max 128GB | 該平台暫無報價 | — | 128 | 614 | — | — | 140 | Metal | |
| RTX PRO 5500 | 該平台暫無報價 | — | 84 | 1,398 | — | — | 600 | CUDA |
沒有符合「」的顯卡。
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DDR4 記憶體價格
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| 規格 | 單條價格 | 每 GB 單價 | 最高支援通道數 | 最大頻寬 | 最大記憶體 |
|---|---|---|---|---|---|
| 16 GB | NT$4,2459 筆掛單 | NT$265 | 2 | 51.2 GB/s | 64 GB4 條 × 16 GB |
| 32 GB | NT$9,1984 筆掛單 | NT$287 | 2 | 51.2 GB/s | 128 GB4 條 × 32 GB |
| 16 GB | NT$6,9306 筆掛單 | NT$433 | 8 | 170.6 GB/s | 128 GB8 條 × 16 GB |
| 32 GB | NT$11,77712 筆掛單 | NT$368 | 8 | 170.6 GB/s | 256 GB8 條 × 32 GB |
DDR5 記憶體價格
Amazon.jp
| 規格 | 單條價格 | 每 GB 單價 | 最高支援通道數 | 最大頻寬 | 最大記憶體 |
|---|---|---|---|---|---|
| 16 GB | NT$7,75514 筆掛單 | NT$485 | 2 | 96 GB/s | 64 GB4 條 × 16 GB |
| 32 GB | NT$16,0755 筆掛單 | NT$502 | 2 | 96 GB/s | 128 GB4 條 × 32 GB |
| 32 GB | NT$65,57216 筆掛單 | NT$2,049 | 12 | 537.6 GB/s | 384 GB12 條 × 32 GB |
| 64 GB | NT$118,2066 筆掛單 | NT$1,847 | 12 | 537.6 GB/s | 768 GB12 條 × 64 GB |
本機部署大型語言模型，先選模型再選顯示卡
為本機大型語言模型挑選合適的顯示卡。比較顯示記憶體容量、顯卡價格與模型記憶體需求，找到符合模型需求與預算的硬體。
VRAM 是什麼，需要多少顯示記憶體？
VRAM 是顯示卡上的高速記憶體。本機推論除了模型權重，還需要上下文的 KV 快取和執行緩衝空間。量化可以降低權重占用，較長的上下文和多位同時使用者則會增加需求。模型放得進記憶體，不代表一定能達到特定生成速度。
如何規劃本機部署？
決定模型、量化與上下文長度後，同時檢查顯示記憶體和系統記憶體。CPU 或專家卸載可以降低 VRAM 門檻，但依賴系統記憶體頻寬，速度可能明顯下降。購買前也要確認 CUDA、ROCm 或 Metal 支援，以及電源和散熱條件。
如何閱讀排行與價格？
先看記憶體容量，再比較頻寬、功耗與軟體支援。本站價格為在售報價中位數，並非成交價；有效樣本數、觀測日期和舊價標記可協助判斷參考價值。INT8 理論算力不能直接視為語言模型推論的實測成績。
