收录显卡41价格追踪3 天自 2026年9月3日近 24h 价格数据11,753 条24h 降价最多Radeon RX 7900 XTX-5.6%24h 涨价最多A100 40GB PCIe+48.1%数据更新于 2026年9月5日

GLM 4.5 Air 本地部署需要多少显存?

看能跑的设备

GLM 4.5 Air 是 MoE 模型,总参数 106B,每 token 激活 12B。Q4 量化整机放显存需要 62GB;把专家放进系统内存后只需 7GB 显存 + 56GB 内存。当前最便宜能跑的显卡是 CMP 170HX 64GB (改装),二手约 ¥12,850,预估 89 tokens/s。卸载模式下最便宜能跑的显卡是 GeForce RTX 2080 Ti,预估 12 tokens/s。

GLM 4.5 Air 版本信息

发布日期2025年7月20日
Hugging Face 仓库zai-org/GLM-4.5-Air
小版本
许可证MIT
架构MoE
Ollama 标签glm4.5:air
30 天下载114,264
Q4 最低显存62 GB · Q4_K_M · 8K
专家卸载7 GB 显存 + 56 GB 内存
参数量106B
MoE12B
层数46
隐藏维度4,096
KV 头8
头维度128
上下文上限128K
厂商Z.ai / Zhipu AI

GLM 4.5 Air 各量化与上下文的显存需求

8K 总显存

MoE:总参数 106B 全部要驻留显存,速度按每 token 激活的 12B 算。

量化权重体积GB8K 总显存GB32K 总显存GB128K 总显存GB
Q4_K_M73GGUF61.565.883.1
Q5_K_M71.57478.395.5
Q8_0109.9112.3116.6133.9
FP16221GGUF209.7214.1231.3

总显存 = 权重 + KV cache(FP16)+ 1GB 运行开销。标 GGUF 的权重是仓库里的实测文件体积,标「估」的按每参数字节估算。超过这个模型 128K 上下文上限的档位写「—」。

什么显卡能跑 GLM 4.5 Air?

Q4_K_M · 8K 上下文 · 按闲鱼二手价升序
设备显存GB二手价预估 t/s建议上下文
CMP 170HX 64GB (改装)64¥12,8504 条挂牌898K
Instinct MI21064¥18,50017 条挂牌75.68K
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72¥62,00011 条挂牌83.132K
RTX PRO 6000D84¥70,00019 条挂牌91.9128K
RTX PRO 6000 Blackwell96¥118,50010 条挂牌99.7128K
DGX Spark 128GB128暂无挂牌23128K
Mac Studio M4 Max 128GB128暂无挂牌34.3128K
Mac Studio M5 Max 128GB128暂无挂牌37.9128K
MacBook Pro M4 Max 128GB128暂无挂牌34.3128K
MacBook Pro M5 Max 128GB128暂无挂牌37.9128K
Ryzen AI Max+ 395 128GB128暂无挂牌15.9128K
Mac Studio M3 Ultra 512GB512暂无挂牌48.1128K

判定口径:权重 + KV cache + 运行开销 ≤ 可用显存,单卡。MoE 模型标「卸载」表示把专家权重放进系统内存后能跑(显存只放注意力层与 KV cache),速度按内存带宽 70 GB/s 估算。上下文列给的是能装下的最大档位。

把专家放进内存后还能跑 GLM 4.5 Air 的显卡

专家权重放系统内存,需要 ≥ 56 GB 内存;显存只放注意力层、共享专家和 KV cache,Q4 下最低 7 GB。速度受内存带宽限制(按 70 GB/s 估算),比整机放显存慢得多。

设备显存GB二手价需内存GB预估 t/s
GeForce RTX 2080 Ti11¥1,6805611.6
Radeon RX 7800 XT16¥2,6005611.2
Radeon RX 7900 XT20¥3,9995611.5
Radeon RX 9070 XT16¥5,2305611.2
Arc Pro B6024¥5,2995610.4
Radeon RX 7900 XTX24¥5,5005611.7
GeForce RTX 408016¥7,5905611.8
GeForce RTX 309024¥8,0495612.1
GeForce RTX 5070 Ti16¥8,6445612
Arc Pro B7032¥9,9995610.9
Radeon PRO W780032¥10,1005611
CMP 170HX 40GB (改装)40¥10,8005612.4
GeForce RTX 508016¥11,5005612.1
Radeon AI PRO R970032¥11,9005611.2
RTX PRO 4000 Blackwell24¥15,8005611.7
Radeon PRO W790048¥22,0005611.6
GeForce RTX 409024¥22,8005612.1
GeForce RTX 5090 D V224¥25,0005612.3
GeForce RTX 4090 48GB (改装)48¥25,5005612.1
RTX PRO 4500 Blackwell32¥25,8505612
GeForce RTX 5090 D32¥30,9005612.5
A100 40GB PCIe40¥38,5005612.4
GeForce RTX 509032¥39,7505612.5
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48¥47,0005612.3
Tesla V100 16GB165612
Arc Pro B65325610.9
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB (改装)325611.8
Instinct MI100325612
Tesla V100 32GB325612

用 Ollama / llama.cpp / vLLM 启动 GLM 4.5 Air

Ollama

Ollama 一条命令拉起,量化档位由官方标签决定。

ollama run glm4.5:air
llama.cpp

llama.cpp 直接从 Hugging Face 拉 GGUF,-c 是上下文长度。

llama-server -hf unsloth/GLM-4.5-Air-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM

vLLM 跑的是原始精度权重,显存要求比 GGUF 高得多,通常要多卡。

vllm serve zai-org/GLM-4.5-Air

量化文件名以模型库当周抓取为准,口径见数据方法。 数据方法

常见问题

GLM 4.5 Air 需要多少显存?

在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 GLM 4.5 Air 约需 62GB 显存,留到 76GB 更稳。

哪张显卡最便宜能跑 GLM 4.5 Air?

CMP 170HX 64GB (改装),64GB 显存,当前二手中位价约 ¥12,850,预估 89 tokens/s。

GLM 4.5 Air 能用 Ollama 跑吗?

能,命令是 ollama run glm4.5:air。