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DGX Spark 128GB 价格与二手行情:能部署哪些大模型?

DGX Spark 是 NVIDIA 2025 年的 128GB 桌面小主机,4-bit 跑 176B 的 Qwen3.8 Flash Next 约 43 tokens/s。另有 64GB 版,看挂单先确认容量。

闲鱼

DGX Spark 128GB 价格走势

当前¥43,000-2.27%
闲鱼
价格更新于
¥54,583¥45,688¥36,793¥27,898¥19,003
最低价 ¥38,000最高价 ¥49,500
9月6日9月28日10月21日

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DGX Spark 128GB 完整规格

  • 显存128 GB · LPDDR5X · 统一内存
  • 带宽273 GB/s
  • FP16 / BF16125 TFLOPS
  • FP8 / INT8250 / 250 TOPS
位宽
256-bit
架构
Grace Blackwell (GB10)
SoC
NVIDIA GB10
核心
6,144
张量核心
192
生态
CUDA
NVLink
不支持
功耗
240 W
长度
150 mm
类型
统一内存
发布日期
2025年10月15日
官方定价
¥26,759

单台 DGX Spark 128GB 能跑哪些模型?

单台 DGX Spark 最适合 4-bit 的 Qwen3.8 Flash Next,300B 级 MoE 要降到 2-bit。带宽只有 273 GB/s,稠密模型都慢,31B 的 8-bit 只有约 6 tokens/s。

模型大小能否运行速度 t/s最大上下文
Gemma 4 31B30.7B18.3 GB能跑10.8256K
Qwen3.6 35B A3B36B(激活 3B)22.1 GB能跑71.9256K
Qwen3.8 Flash Next176B(激活 6B)111.3 GB能跑42.9256K
DeepSeek V4 Flash284B(激活 13B)155.1 GB跑不了——
Hy3295B(激活 21B)182.2 GB跑不了——
GLM 5.3 Flash320B(激活 18B)199.7 GB跑不了——

能跑权重、KV 缓存和运行开销都装得进显存,速度按显存带宽估算。

跑不了这一档量化下单卡装不下,借内存也不行。

详细计算规则可在数据方法页查看。

多台 DGX Spark 128GB 联机能跑哪些模型?

两台 DGX Spark(256GB)能用 4-bit 跑 DeepSeek V4 Flash,约 26 tokens/s;四台能装下万亿参数 Kimi K2.6 的 2-bit。机器之间用 200Gb/s 线直连。

模型大小需要几台总价总内存速度 t/s总功耗
Qwen3.8 Flash Next176B(激活 6B)111.3 GB1 台¥43,000128 GB40.5240 W
DeepSeek V4 Flash284B(激活 13B)155.1 GB2 台¥86,000256 GB25.6480 W
Hy3295B(激活 21B)182.2 GB2 台¥86,000256 GB10.9480 W
GLM 5.3 Flash320B(激活 18B)199.7 GB2 台¥86,000256 GB16.9480 W
GLM 5.3744B(激活 40B)467.3 GB4 台¥172,000512 GB7.6960 W
Hy4 preview770B(激活 49B)467.3 GB4 台¥172,000512 GB6.5960 W

详细计算规则可在数据方法页查看。

适合谁

适合

  1. 单机跑 2026 年的大号 MoE

    4-bit 的 Qwen3.8 Flash Next 约 43 tokens/s,2-bit 的 DeepSeek V4 Flash 约 38、GLM 5.3 Flash 约 29

  2. 主要用激活参数小的 MoE

    Qwen3.6 35B A3B 的 4-bit 约 72 tokens/s,GLM 4.7 Flash 约 69

  3. 在桌面上做 CUDA 开发和微调

    官方说单台能微调 70B 以内的模型

  4. 以后想扩容

    两台用一根 QSFP 线直连,合计 256GB

不太适合

  1. 主要跑稠密模型

    Qwen3.8 27B 的 4-bit 约 12 tokens/s,只有 RTX 3090 的三成

  2. 离不开 x86 或 Windows 软件

    Arm CPU 加 DGX OS,不少预编译包和上游 vLLM 镜像不能直接用

  3. 想单台跑 4-bit 的 DeepSeek V4 Flash、GLM 5.3 Flash

    一台装不下,要两台联机

买前须知

  1. 认准 128GB 版

    NVIDIA 2026 年 10 月 2 日又宣布了 64GB 版,芯片和网口不变,内存减半,10 月 23 日起由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 出货。176B 以上的大号 MoE,64GB 版都装不下,看挂单先确认内存容量。

  2. OEM 版本规格相同

    ASUS Ascent GX10、Dell Pro Max GB10 这些机器用的是同一颗 GB10 芯片,内存和带宽与 DGX Spark 完全一样,能跑的模型也一样;区别只在硬盘容量,官方写最多 4TB。

  3. 软件要走官方容器

    系统是基于 Ubuntu 的 DGX OS,CPU 是 20 核 Arm,GPU 是新架构(sm_121)。上游 vLLM 镜像和 PyTorch 预编译包常常还不支持这个架构,装了跑不起来,相关 issue 也还没关。NVIDIA 的办法是让用户从 NGC 容器里拿新版 vLLM 和 PyTorch,官方教程站也有 vLLM、SGLang、Ollama 的现成配方,照着用最省事。

  4. nvidia-smi 看不到显存占用

    统一内存没有独立显存,nvidia-smi 的显存占用一栏显示 Not Supported,这是正常的。真正的坑是框架查可用内存时,不把系统能腾出来的缓存算进去,可能误以为内存不够;官方的临时办法是手动清一次页缓存,再重启程序。

  5. 用原装电源

    官方要求用随机的 240W 电源适配器,换别的可能降频、开不了机或意外关机。买二手先确认适配器是原装的。

和同档机器对比

DGX Spark 128GB 和 Ryzen AI Max+ 395 128GB、Mac Studio M5 Max 128GB、RTX PRO 6000 的价格、内存、带宽、算力与本地大模型速度对比。

规格DGX Spark 128GBRyzen AI Max+ 395 128GBMac Studio M5 Max 128GBRTX PRO 6000
显存
128 GB
128 GB相同
128 GB相同
96 GB少 25%
带宽
273 GB/s
256 GB/s低 6%
614 GB/s高 125%
1,792 GB/s高 556%
BF16 / FP16 算力
125 TFLOPS
59 TFLOPS低 52%
—
500 TFLOPS高 300%
INT8 算力
250 TOPS
59 TOPS低 76%
—
1,000 TOPS高 300%
Qwen3.8 27B 速度(2-bit)
20.2 t/s
19 t/s慢 6%
43.9 t/s快 117%
114.6 t/s快 467%
最高可跑稠密模型(4-bit)
222B
222B相同
222B相同
165B少 26%
功耗
240 W
120 W低 50%
480 W高 100%
600 W高 150%
接口
—
—
—
PCIe 5.0 x16
发布
2025-10
2025-03
2026-08
2025-03
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