24h 降价
RTX PRO 5000 72GB¥48,740-15.9%- Tesla V100 16GB¥1,250-12.3%
- CMP 170HX 40GB¥19,600-10.5%
- GeForce RTX 5090¥49,000-9.3%
- GeForce RTX 5090 D¥37,500-6.7%
24h 涨价
- A100 80GB PCIe¥140,000+9.4%
- Radeon AI PRO R9700¥16,450+7.9%
- GeForce RTX 5090 D V2¥30,999+6.2%
- GeForce RTX 2080 Ti 22GB¥3,050+5.2%
- Tesla V100 32GB¥4,200+3.7%
最多挂单
- DGX Spark 128GB¥43,00041 条挂单
- Radeon RX 7800 XT¥3,19934 条挂单
- Radeon RX 9070 XT¥5,88826 条挂单
- RTX PRO 5000 72GB¥48,74021 条挂单
- Radeon RX 6950 XT¥3,19921 条挂单
最新发布
DeepSeek V4.1 Flash763BQ4444.7 GB
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本地大模型显卡排行榜
闲鱼
| 型号 | 30d 趋势 | 生态 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| H100 PCIe | 该平台暂无报价 | — | 80 | 2,000 | 756 | 1,513 | 350 | CUDA | |
| RTX PRO 6000 | ¥125,0006 条挂单 | -4.9% | 96 | 1,792 | 500 | 1,000 | 600 | CUDA | |
| GeForce RTX 5090 | ¥49,00015 条挂单 | -9.3% | 32 | 1,792 | 419 | 838 | 575 | CUDA | |
| RTX PRO 6000D | ¥66,00012 条挂单 | -2.2% | 84 | 1,398 | 385.2 | 770.5 | 600 | CUDA | |
| L40S | 该平台暂无报价 | — | 48 | 864 | 362.1 | 733 | 350 | CUDA | |
| RTX 6000 Ada | ¥62,0003 条挂单 | -4.6% | 48 | 960 | 364.3 | 728.5 | 300 | CUDA | |
| GeForce RTX 4090 | ¥25,0006 条挂单 | +3.1% | 24 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | CUDA | |
| GeForce RTX 4090 48GB | 该平台暂无报价 | — | 48 | 1,008 | 330.3 | 660.6 | 450 | CUDA | |
| A100 40GB PCIe | ¥33,0005 条挂单 | -6.4% | 40 | 1,555 | 312 | 624 | 250 | CUDA | |
| A100 80GB PCIe | ¥140,0003 条挂单 | +9.4% | 80 | 1,935 | 312 | 624 | 300 | CUDA | |
| GeForce RTX 5090 D | ¥37,5003 条挂单 | -6.7% | 32 | 1,792 | 296.9 | 593.8 | 575 | CUDA | |
| GeForce RTX 5090 D V2 | ¥30,9993 条挂单 | +6.2% | 24 | 1,344 | 296.9 | 593.8 | 575 | CUDA | |
| GeForce RTX 4090D 48GB | ¥25,5304 条挂单 | +0.1% | 48 | 1,008 | 294.3 | 588.5 | 425 | CUDA | |
| RTX PRO 5000 48GB | ¥44,75014 条挂单 | -0.6% | 48 | 1,344 | 258 | 516 | 300 | CUDA | |
| RTX PRO 5000 72GB | ¥48,74021 条挂单 | -15.9% | 72 | 1,344 | 258 | 516 | 300 | CUDA | |
| GeForce RTX 5080 | ¥15,50011 条挂单 | 0.0% | 16 | 960 | 225.1 | 450.2 | 360 | CUDA | |
| RTX PRO 4500 | ¥24,50020 条挂单 | 0.0% | 32 | 896 | 210.9 | 421.8 | 200 | CUDA | |
| GeForce RTX 4080 SUPER 32GB | ¥13,58012 条挂单 | 0.0% | 32 | 736 | 208.9 | 417.8 | 320 | CUDA | |
| CMP 170HX 40GB | ¥19,6003 条挂单 | -10.5% | 40 | 1,560 | 202 | 404 | 250 | CUDA | |
| CMP 170HX 64GB | ¥19,35018 条挂单 | +1.8% | 64 | 1,493 | 202 | 404 | 250 | CUDA | |
| GeForce RTX 4080 | ¥7,9905 条挂单 | -6.0% | 16 | 717 | 195 | 389.9 | 320 | CUDA | |
| Radeon RX 9070 XT | ¥5,88826 条挂单 | +3.3% | 16 | 640 | 195 | 389 | 304 | ROCm | |
| Radeon AI PRO R9700 | ¥16,4506 条挂单 | +7.9% | 32 | 640 | 191 | 383 | 300 | ROCm | |
 Arc Pro B70 | ¥12,9993 条挂单 | 0.0% | 32 | 608 | 183.5 | 367 | 230 | oneAPI | |
| GeForce RTX 5070 Ti | ¥10,00016 条挂单 | +0.7% | 16 | 896 | 175.8 | 351.5 | 300 | CUDA | |
| RTX PRO 4000 | ¥14,78010 条挂单 | -1.5% | 24 | 672 | 161.3 | 322.5 | 145 | CUDA | |
| RTX A6000 | ¥32,0007 条挂单 | -1.5% | 48 | 768 | 154.9 | 309.7 | 300 | CUDA | |
| GeForce RTX 3090 | ¥8,50013 条挂单 | -0.8% | 24 | 936 | 142.3 | 284.7 | 350 | CUDA | |
| DGX Spark 128GB | ¥43,00041 条挂单 | -2.3% | 128 | 273 | 125 | 250 | 240 | CUDA | |
| GeForce RTX 5070 | ¥6,53814 条挂单 | -6.6% | 12 | 672 | 123.5 | 247 | 250 | CUDA | |
| GeForce RTX 2080 Ti 22GB | ¥3,0506 条挂单 | +5.2% | 22 | 616 | 107.6 | 215.2 | 250 | CUDA | |
| Arc Pro B60 | ¥5,5994 条挂单 | 0.0% | 24 | 456 | 98.5 | 197 | 200 | oneAPI | |
| Arc Pro B65 | ¥8,3503 条挂单 | — | 32 | 608 | 98.5 | 197 | 200 | oneAPI | |
| GeForce RTX 5060 Ti 16GB | ¥5,17514 条挂单 | -5.2% | 16 | 448 | 94.9 | 189.8 | 180 | CUDA | |
| Instinct MI210 | ¥18,49912 条挂单 | 0.0% | 64 | 1,638 | 181 | 181 | 300 | ROCm | |
| GeForce RTX 4060 Ti 16GB | ¥3,91516 条挂单 | +1.3% | 16 | 288 | 88.3 | 176.5 | 165 | CUDA | |
| Tesla T10 | ¥1,4996 条挂单 | +1.6% | 16 | 403 | 80 | 160 | 150 | CUDA | |
| Radeon PRO W7900 | ¥18,9003 条挂单 | 0.0% | 48 | 864 | 123 | 123 | 295 | ROCm | |
| Radeon RX 7900 XTX | ¥5,69412 条挂单 | -3.5% | 24 | 960 | 123 | 123 | 355 | ROCm | |
| Radeon RX 7900 XT | ¥4,20017 条挂单 | 0.0% | 20 | 800 | 103 | 103 | 315 | ROCm | |
| GeForce RTX 3060 12GB | ¥1,96013 条挂单 | -2.0% | 12 | 360 | 51 | 101.9 | 170 | CUDA | |
| Radeon RX 6950 XT | ¥3,19921 条挂单 | +3.2% | 16 | 576 | 47.3 | 94.6 | 335 | ROCm | |
| Instinct MI100 | 该平台暂无报价 | — | 32 | 1,229 | 92.3 | 92.3 | 300 | ROCm | |
| Radeon PRO W7800 | ¥8,5003 条挂单 | 0.0% | 32 | 576 | 90.4 | 90.4 | 260 | ROCm | |
| Radeon RX 7800 XT | ¥3,19934 条挂单 | +0.3% | 16 | 624 | 74.7 | 74.7 | 263 | ROCm | |
| Ryzen AI Max+ 395 128GB | ¥19,00016 条挂单 | 0.0% | 128 | 256 | 59.4 | 59.4 | 120 | ROCm | |
| Tesla V100 16GB | ¥1,2505 条挂单 | -12.3% | 16 | 900 | 112 | 56.1 | 250 | CUDA | |
| Tesla V100 32GB | ¥4,2004 条挂单 | +3.7% | 32 | 900 | 112 | 56.1 | 250 | CUDA | |
| Instinct MI50 32GB | ¥3,3335 条挂单 | 0.0% | 32 | 1,024 | 26.5 | 53 | 300 | ROCm | |
| Tesla P40 | ¥1,1993 条挂单 | -4.8% | 24 | 347 | — | 47 | 250 | CUDA | |
| Mac Studio M3 Ultra 512GB | ¥117,5504 条挂单 | -6.0% | 512 | 819 | — | — | 480 | Metal | |
| Mac Studio M4 Max 128GB | ¥34,8005 条挂单 | -3.6% | 128 | 546 | — | — | 480 | Metal | |
| Mac Studio M5 Max 128GB | ¥40,8007 条挂单 | 0.0% | 128 | 614 | — | — | 480 | Metal | |
| Mac Studio M5 Ultra 96GB | ¥46,00015 条挂单 | -1.1% | 96 | 1,229 | — | — | 480 | Metal | |
| MacBook Pro M4 Max 128GB | ¥33,9996 条挂单 | +2.4% | 128 | 546 | — | — | 140 | Metal | |
| MacBook Pro M5 Max 128GB | ¥45,69410 条挂单 | +2.1% | 128 | 614 | — | — | 140 | Metal | |
| RTX PRO 5500 | 该平台暂无报价 | — | 84 | 1,398 | — | — | 600 | CUDA |
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VRAM 是什么，需要多少显存？
VRAM 就是显卡上的高速显存。本地推理不仅要装下模型权重，还需要为上下文的 KV 缓存和运行时缓冲预留空间。量化可以减少权重占用，长上下文和多个并发用户则会增加内存需求。能装进显存，不等于一定能达到某个生成速度。
如何规划本地部署？
确定模型与量化、设置上下文长度后，同时检查显存和系统内存。CPU 或专家卸载能降低显存门槛，但依赖内存带宽，速度可能明显下降。购买硬件前还应核对 CUDA、ROCm 或 Metal 支持，以及电源和散热条件。
如何阅读显卡排行榜与价格？
先比较显存容量，再看带宽、功耗和软件生态。站内价格是在售报价中位数，并非成交价；有效样本数、观测日期和旧价标记用于判断报价是否有参考价值。INT8 理论算力也不能直接当作大模型推理实测成绩。
