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Kimi K3.1 Pro 如何本地部署?

Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 2026 年 10 月 24 日公布的新旗舰,由 Kimi K3 加大后训练而来,结构不变:2.8T 参数 MoE,能看图,上下文 1M。完整权重官方承诺 11 月 4 日前开源,在那之前只能通过 Kimi 应用和 API 使用。它和 K3 一样大,2-bit 约 861 GB、4-bit 约 1,509 GB,任何单卡和单台工作站都装不下。本页的显存数字按 K3 的同结构文件估算,权重放出后再按实际文件核对。

Kimi K3.1 Pro 模型信息

  • 4-bit 最低显存1,511 GB · 8K
  • 参数量2,800B
  • 激活参数104B
  • 上下文上限1M
架构
MoE
专家卸载
32 GB 显存 + 1,480 GB 内存
开源权重
2026年11月4日前发布
厂商
Moonshot AI
层数
93
隐藏维度
7,168
KV 头
96
头维度
192

Kimi K3.1 Pro 比 K3 强在哪?

强在写代码、做 3D 和金融分析,部署门槛不变:结构和 K3 一样,能跑 K3 的硬件就能跑它。官方跑分里,在终端里完成编程任务的 Terminal-Bench 4.0 拿到 65.7,和 Claude Opus 5.5 的 66.4 只差不到 1 分;内部的长程编程测试从 K3 的 56.0 升到 61.2。幻觉也少了很多:在官方故意出难题的事实核查测试里,单条陈述出错的比例从 K3 的 23.4% 降到 8.3%。这些分数都是月之暗面自己公布的,测试方法见图下原文。

Kimi K3.1 Pro 官方跑分图:与 Claude Opus 5.5、Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、DeepSeek V4.1 Flash 1017、GLM-5.3 在 Terminal-Bench 4.0、SWE Marathon、Humanity's Last Exam 等 16 项测试上的得分对比
图:月之暗面 Kimi K3.1 Pro 技术博客(2026 年 10 月 24 日)

Kimi K3.1 Pro 本地部署需要多少显存?

和 K3 一样,最少也要几百 GB:1-bit 约 649 GB,2-bit 约 861 GB,4-bit 约 1,509 GB。8-bit 约 1,561 GB,只比 4-bit 大一点,因为 K3 的专家在训练时就是 4-bit,8-bit 等于原样保留。上下文很省显存:93 层里只有 24 层的缓存随上下文变长,4-bit 从 32K 开到 1M 只多约 28 GB。这些数字是照 K3 的 GGUF 文件体积估的,K3.1 Pro 的文件出来后会换成实测。

量化权重体积GB32K 上下文GB128K 上下文GB256K 上下文GB1M 上下文(最大)GB
1-bit648.9估650.9653.6657.2679
2-bit861.3估863.3866869.6891.4
3-bit1,440.6估1,442.61,445.31,448.91,470.7
4-bit1,508.7估1,510.71,513.41,5171,538.8
5-bit—————
8-bit1,561.2估1,563.21,565.91,569.51,591.3
BF16/FP165,880估5,8825,884.75,888.35,910.1

详细计算规则可在数据方法页查看。

单卡能跑 Kimi K3.1 Pro 吗?

不能,单卡、单台工作站都装不下,和 K3 一样。最小的 1-bit 约 649 GB,已经超过 512GB 的 Mac Studio M3 Ultra;2-bit 约 861 GB,8 张 96GB 卡加起来也放不下。能放下的是几台 512GB 的 Mac Studio 联机:2-bit 要两台,4-bit 要四台。

多卡跑 Kimi K3.1 Pro 要几张显卡?

闲鱼
设备需要几张总价总显存速度 t/s总功耗
Mac Studio M3 Ultra 512GB单台 512 GB4 台¥500,4002,048 GB10.61,920 W

Mac Studio 按台联机用雷电 5 线互连,要用 MLX 或 exo 跑,vLLM 不支持。详细计算规则可在数据方法页查看。

用整机跑 Kimi K3.1 Pro 要什么配置?

要服务器级的整机:双路 EPYC(24 通道 DDR5)插满 1.5TB 内存,配 4 张 RTX 5090 放一部分专家,4-bit 约 14 tokens/s;降到 2-bit,内存减半到 768GB,速度反而升到约 23 tokens/s。旧硬件也凑得出来:2-bit 下 4 张 V100 32GB 加 768GB DDR4 的老服务器也能跑,但只有约 6 tokens/s。这些配置现在就能跑 Kimi K3,K3.1 Pro 的权重放出后换文件即可。

闲鱼

GeForce RTX 5090 + EPYC 双路 DDR5

旗舰
出字速度13.3t/s
内存带宽922GB/s
显卡
GeForce RTX 50900 / 93 层专家放进 32 GB 显存
¥54,500
内存
1,536 GB DDR5-480024 条 × 64 GB
¥336,000
CPU
2 × AMD EPYC 9354共 64 核 128 线程 · 24 通道
¥24,479
主板
Gigabyte MZ73-LM024 个内存插槽
¥8,695
电源
海韵 PRIME PX-16001,600 W
¥3,200
整机参考价¥426,874

8 × RTX PRO 6000 + EPYC 双路 DDR5 8 卡机

超大模型
出字速度16.8t/s
内存带宽922GB/s
显卡
8 × RTX PRO 600049 / 93 层专家放进 768 GB 显存
¥1,081,600
内存
768 GB DDR5-480024 条 × 32 GB
¥151,800
CPU
2 × AMD EPYC 9354共 64 核 128 线程 · 24 通道
¥24,479
准系统
ASUS ESC8000A-E128 个显卡位 · 24 个内存插槽
¥34,000
电源
自带 4 × 3,000 W 电源
含在准系统里
整机参考价¥1,291,879

详细计算规则可在数据方法页查看。

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本地部署 Kimi K3.1 Pro 要注意什么?

  1. 权重放出前只能在线用

    官方说完整权重 11 月 4 日前放出。在那之前,可以在 Kimi 网页和 App、Kimi Code 里用,或者调 API,模型名是 kimi-k3.1-pro。另有一个 kimi-k3.1-pro-highspeed,官方说快 2 到 3 倍,目前只在 API 上提到,没说会不会单独放权重。

  2. 思考只能调档

    和 K3 一样,思考始终开着,只能用 reasoning_effort 选 low、high、max,默认 max。API 固定 temperature 1.0、top_p 0.95,不用传。多轮对话和工具调用时,要把返回的整条回复原样传回去。

  3. 本地能用什么跑

    结构没变的话,现有对 K3 的支持应该能直接用:llama.cpp 主线 8 月合并了 K3 的文字部分(PR #26185),vLLM 有 kimi-k3 专用镜像。但能不能原样加载,要等权重放出后实测。本页会在 GGUF 和 vLLM 配方出来、核对过之后补上启动命令。

  4. 许可证还没公布

    K3 用的是单独的 Kimi K3 License:营收超过门槛的「模型即服务」业务,商用前要和月之暗面另签协议。K3.1 Pro 用什么许可证,官方要到放权重时才公布,打算商用的先别按 K3 的条款下结论。

Kimi 家族的其他模型

模型总参数激活参数4-bit 模型大小
Kimi Linear 48B A3BMoE49.1B3B30.1 GB
Kimi K2MoE1,000B32B621.3 GB
Kimi K2.5MoE1,000B32B621.2 GB
Kimi K2.6MoE1,000B32B583.7 GB
Kimi K2.7 CodeMoE1,000B32B583.7 GB
Kimi K3MoE2,800B104B1,508.7 GB

关于 Kimi