4 × Tesla V100 32GB + E5 双路 8 卡机
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- 自带 4 × 1,600 W 电源
- 含在准系统里
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面 2026 年 10 月 24 日公布的新旗舰,由 Kimi K3 加大后训练而来,结构不变:2.8T 参数 MoE,能看图,上下文 1M。完整权重官方承诺 11 月 4 日前开源,在那之前只能通过 Kimi 应用和 API 使用。它和 K3 一样大,2-bit 约 861 GB、4-bit 约 1,509 GB,任何单卡和单台工作站都装不下。本页的显存数字按 K3 的同结构文件估算,权重放出后再按实际文件核对。
强在写代码、做 3D 和金融分析,部署门槛不变:结构和 K3 一样,能跑 K3 的硬件就能跑它。官方跑分里,在终端里完成编程任务的 Terminal-Bench 4.0 拿到 65.7,和 Claude Opus 5.5 的 66.4 只差不到 1 分;内部的长程编程测试从 K3 的 56.0 升到 61.2。幻觉也少了很多:在官方故意出难题的事实核查测试里,单条陈述出错的比例从 K3 的 23.4% 降到 8.3%。这些分数都是月之暗面自己公布的,测试方法见图下原文。

和 K3 一样,最少也要几百 GB:1-bit 约 649 GB,2-bit 约 861 GB,4-bit 约 1,509 GB。8-bit 约 1,561 GB,只比 4-bit 大一点,因为 K3 的专家在训练时就是 4-bit,8-bit 等于原样保留。上下文很省显存:93 层里只有 24 层的缓存随上下文变长,4-bit 从 32K 开到 1M 只多约 28 GB。这些数字是照 K3 的 GGUF 文件体积估的,K3.1 Pro 的文件出来后会换成实测。
| 量化 | 权重体积GB | 32K 上下文GB | 128K 上下文GB | 256K 上下文GB | 1M 上下文(最大)GB |
|---|---|---|---|---|---|
| 1-bit | 648.9估 | 650.9 | 653.6 | 657.2 | 679 |
| 2-bit | 861.3估 | 863.3 | 866 | 869.6 | 891.4 |
| 3-bit | 1,440.6估 | 1,442.6 | 1,445.3 | 1,448.9 | 1,470.7 |
| 4-bit | 1,508.7估 | 1,510.7 | 1,513.4 | 1,517 | 1,538.8 |
| 5-bit | — | — | — | — | — |
| 8-bit | 1,561.2估 | 1,563.2 | 1,565.9 | 1,569.5 | 1,591.3 |
| BF16/FP16 | 5,880估 | 5,882 | 5,884.7 | 5,888.3 | 5,910.1 |
详细计算规则可在数据方法页查看。
不能,单卡、单台工作站都装不下,和 K3 一样。最小的 1-bit 约 649 GB,已经超过 512GB 的 Mac Studio M3 Ultra;2-bit 约 861 GB,8 张 96GB 卡加起来也放不下。能放下的是几台 512GB 的 Mac Studio 联机:2-bit 要两台,4-bit 要四台。
| 设备 | 需要几张 | 总价 | 总显存 | 速度 t/s | 总功耗 |
|---|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra 512GB单台 512 GB | 2 台 | ¥250,200 | 1,024 GB | 17.7 | 960 W |
| 设备 | 需要几张 | 总价 | 总显存 | 速度 t/s | 总功耗 |
|---|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra 512GB单台 512 GB | 4 台 | ¥500,400 | 2,048 GB | 10.6 | 1,920 W |
| 设备 | 需要几张 | 总价 | 总显存 | 速度 t/s | 总功耗 |
|---|---|---|---|---|---|
| Mac Studio M3 Ultra 512GB单台 512 GB | 4 台 | ¥500,400 | 2,048 GB | 10.2 | 1,920 W |
Mac Studio 按台联机用雷电 5 线互连,要用 MLX 或 exo 跑,vLLM 不支持。详细计算规则可在数据方法页查看。
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官方说完整权重 11 月 4 日前放出。在那之前,可以在 Kimi 网页和 App、Kimi Code 里用,或者调 API,模型名是 kimi-k3.1-pro。另有一个 kimi-k3.1-pro-highspeed,官方说快 2 到 3 倍,目前只在 API 上提到,没说会不会单独放权重。
和 K3 一样,思考始终开着,只能用 reasoning_effort 选 low、high、max,默认 max。API 固定 temperature 1.0、top_p 0.95,不用传。多轮对话和工具调用时,要把返回的整条回复原样传回去。
结构没变的话,现有对 K3 的支持应该能直接用:llama.cpp 主线 8 月合并了 K3 的文字部分(PR #26185),vLLM 有 kimi-k3 专用镜像。但能不能原样加载,要等权重放出后实测。本页会在 GGUF 和 vLLM 配方出来、核对过之后补上启动命令。
K3 用的是单独的 Kimi K3 License:营收超过门槛的「模型即服务」业务,商用前要和月之暗面另签协议。K3.1 Pro 用什么许可证,官方要到放权重时才公布,打算商用的先别按 K3 的条款下结论。
| 模型 | 总参数 | 激活参数 | 4-bit 模型大小 |
|---|---|---|---|
| 49.1B | 3B | 30.1 GB | |
| 1,000B | 32B | 621.3 GB | |
| 1,000B | 32B | 621.2 GB | |
| 1,000B | 32B | 583.7 GB | |
| 1,000B | 32B | 583.7 GB | |
| 2,800B | 104B | 1,508.7 GB |