Tesla T10 价格走势、显存规格与本地大模型部署
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Tesla T10 是 NVIDIA 2020 年给云游戏定制的 16GB 单槽卡，4-bit 跑 Gemma 4 12B 约 40 tokens/s，没有零售版。卡上无风扇，放进机箱要自己加散热。
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Tesla T10 价格走势
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Tesla T10 完整规格
- 显存16 GB · GDDR6
- 带宽403 GB/s
- FP16 / BF1680 TFLOPS
- INT8160 TOPS
- 位宽
- 256-bit
- 架构
- Turing (TU102)
- 核心
- 3,584
- 张量核心
- 448
- 生态
- CUDA
- 接口
- PCIe 3.0 x16
- NVLink
- 不支持
- 功耗
- 150 W
- 供电接口
- 1× 8-pin
- 槽位
- 1
- 长度
- 267 mm
- 类型
- 数据中心
- 发布日期
- 2020年2月4日
单张 Tesla T10 能跑哪些模型？
单张 T10 用 4-bit 跑 9B 到 12B 最合适。30B 级 MoE 只能 2-bit，Qwen3.6 35B A3B 约 121 tokens/s，是它上面最快的大模型。
| 模型 | 大小 | 能否运行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 能跑 | 71.7 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 能跑 | 66.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 能跑 | 57.6 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B） | 10.5 GB | 能跑 | 96 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 能跑 | 24.7 | 64K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 能跑 | 29.4 | 93K |
 GLM 4.7 Flash30B（激活 3B） | 11.9 GB | 能跑 | 108.1 | 75K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 23.8 | 41K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 120.7 | 181K |
| 模型 | 大小 | 能否运行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 能跑 | 56.1 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 能跑 | 49.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 能跑 | 39.8 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B） | 16.9 GB | 需卸载到内存 | 34.4 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（激活 3B） | 18.3 GB | 需卸载到内存 | 34.4 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B） | 22.1 GB | 需卸载到内存 | 46.5 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否运行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 能跑 | 35.5 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 能跑 | 30.7 | 196K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 能跑 | 23.1 | 183K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B） | 26.9 GB | 需卸载到内存 | 23.2 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（激活 3B） | 31.8 GB | 需卸载到内存 | 21.5 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B） | 36.9 GB | 需卸载到内存 | 30.7 | 256K |
能跑权重、KV 缓存和运行开销都装得进显存，速度按显存带宽估算。
需卸载到内存仅 MoE 模型：专家权重放进内存，速度按内存带宽 70 GB/s 估算。
跑不了这一档量化下单卡装不下，借内存也不行。
详细计算规则可在数据方法页查看。
多张 Tesla T10 能跑哪些模型？
T10 单张太小，八张（128GB）能用 4-bit 跑 Qwen3.8 Flash Next，约 55 tokens/s；四张适合 2-bit 的 gpt-oss 120B。不支持 NVLink。
| 模型 | 大小 | 需要几张 | 总价 | 总显存 | 速度 t/s | 总功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（激活 6B） | 78.9 GB | 8 张 | ¥13,552 | 128 GB | 68.1 | 1,200 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（激活 13B） | 96.8 GB | 8 张 | ¥13,552 | 128 GB | 51.7 | 1,200 W |
| GLM 5.3 Flash320B（激活 18B） | 108.7 GB | 8 张 | ¥13,552 | 128 GB | 39.9 | 1,200 W |
| 模型 | 大小 | 需要几张 | 总价 | 总显存 | 速度 t/s | 总功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（激活 6B） | 111.3 GB | 8 张 | ¥13,552 | 128 GB | 54.8 | 1,200 W |
这一档量化下，8 张 Tesla T10 也装不下任何 50B 以上的模型。
详细计算规则可在数据方法页查看。
适合谁
适合
- 只跑 9B 到 12B 的小模型
Gemma 4 12B 的 4-bit 约 40 tokens/s，Qwen3.5 9B 约 49
- 2-bit 跑 Qwen3.6 35B A3B
12.3 GB 整个放进显存，约 121 tokens/s、上下文 181K
- 往服务器里塞多张
单槽、150W，8 张总功耗约 1,200W
- 在 Linux 下用 CUDA
这一代仍在 CUDA 13 和 vLLM 的支持范围内
不太适合
- 4-bit 跑 27B 以上
光是 Qwen3.8 27B 的权重就要 16.5 GB
- 在 Windows 桌面直接用
普通驱动不认它，要用云游戏驱动或手动改驱动文件
- 普通机箱、不想改散热
被动散热，不加风扇很快就到 85°C 以上
买前须知
这张卡没有官方资料
T10 是 GeForce NOW 服务器的定制件，NVIDIA 没有公开数据表，规格来自卡本身的 GPU-Z 读数，PCI 设备 ID 是 1E37。很早以前还有一款同名的「Tesla T10 Processor」，搜驱动和资料时要带上 1E37，免得查到那张老卡。
标题写「T10 8G」的要核对容量
PCI ID 库里 1E37 对应的名字是 Tesla T10 16GB，另外登记的子系统名叫 GRID RTX T10-4、T10-8，并没有 8GB 的 Tesla T10。商品标题写 8G 的，很可能是把这类名字当成了容量，到手用 nvidia-smi 核对一下。
驱动：Linux 直接认，Windows 要折腾
Linux 官方驱动认得它（550 版驱动的说明里列了 Tesla T10），装好就能用 CUDA。Windows 的普通驱动不认这个设备：有评测用的是 AWS 的云游戏驱动，也有人用 GRID 驱动加 NVCleanstall 手动把 1E37 加进去。
散热：单槽被动，改完变双槽
原卡单槽、长约 27 cm、被动散热，没改散热时一上机就到了 85°C，超过 86°C 会降频。台式机里常见的改法是套一个 RTX 2080 Ti 的涡轮散热外壳，风扇接主板、用软件控制转速，改完要占两个槽位。
和同档显卡对比
Tesla T10 和 Tesla V100 16GB、Tesla P40、GeForce RTX 5060 Ti 16GB 的价格、显存、带宽、算力与本地大模型速度对比。
| 规格 | Tesla T10 | Tesla V100 16GB | Tesla P40 | GeForce RTX 5060 Ti 16GB |
|---|---|---|---|---|
| 显存 | 16 GB | 16 GB相同 | 24 GB多 50% | 16 GB相同 |
| 带宽 | 403 GB/s | 900 GB/s高 123% | 347 GB/s低 14% | 448 GB/s高 11% |
| BF16 / FP16 算力 | 80 TFLOPS | 112 TFLOPS高 40% | — | 95 TFLOPS高 19% |
| INT8 算力 | 160 TOPS | 56 TOPS低 65% | 47 TOPS低 71% | 190 TOPS高 19% |
| Qwen3.8 27B 速度（2-bit） | 29.4 t/s | 62.6 t/s快 113% | 25.5 t/s慢 13% | 32.6 t/s快 11% |
| 最高可跑稠密模型（4-bit） | 23B | 23B相同 | 37B多 61% | 23B相同 |
| 功耗 | 150 W | 250 W高 67% | 250 W高 67% | 180 W高 20% |
| 接口 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 5.0 x8 |
| 发布 | 2020-02 | 2017-06 | 2016-09 | 2025-04 |
| 闲鱼中位价 |
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