Qwen3.8 27B 本地部署需要多少显存？
看能跑的设备Qwen3.8 27B 是 27.8B 参数的稠密模型。Q4 量化最低需要 19GB 显存，8K 上下文下推荐 24GB。当前最便宜能跑的显卡是 Radeon RX 7900 XT，二手约 ¥3,999，预估 23.3 tokens/s。
Qwen3.8 27B 版本信息
发布日期2026年8月5日
Hugging Face 仓库Qwen/Qwen3.8-27B
小版本—
许可证Apache-2.0
架构稠密
GGUF 仓库unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF
Ollama 标签—
30 天下载5,739,341
Q4 最低显存19 GB · Q4_K_M · 8K
参数量27.8B
层数64
隐藏维度5,120
KV 头4
头维度256
上下文上限256K
厂商Alibaba
Qwen3.8 27B 各量化与上下文的显存需求
8K 总显存| 量化 | 权重体积GB | 8K 总显存GB | 32K 总显存GB | 128K 总显存GB |
|---|---|---|---|---|
| Q4_K_M | 16.5GGUF | 18.5 | 24.5 | 48.5 |
| Q5_K_M | 19.8GGUF | 21.7 | 27.7 | 51.7 |
| Q8_0 | 29GGUF | 31.8 | 37.8 | 61.8 |
| FP16 | 54.7GGUF | 57.3 | 63.3 | 87.3 |
总显存 = 权重 + KV cache（FP16）+ 1GB 运行开销。标 GGUF 的权重是仓库里的实测文件体积，标「估」的按每参数字节估算。超过这个模型 256K 上下文上限的档位写「—」。
什么显卡能跑 Qwen3.8 27B？
Q4_K_M · 8K 上下文 · 按闲鱼二手价升序| 设备 | 显存GB | 二手价 | 预估 t/s | 建议上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Radeon RX 7900 XT | 20 | ¥3,99918 条挂牌 | 23.3 | 8K |
 Arc Pro B60 | 24 | ¥5,2999 条挂牌 | 12.1 | 8K |
| Radeon RX 7900 XTX | 24 | ¥5,50018 条挂牌 | 27.9 | 8K |
 GeForce RTX 3090 | 24 | ¥8,0498 条挂牌 | 37.8 | 8K |
| Arc Pro B70 | 32 | ¥9,9997 条挂牌 | 16 | 32K |
| Radeon PRO W7800 | 32 | ¥10,1004 条挂牌 | 16.9 | 32K |
| CMP 170HX 40GB (改装) | 40 | ¥10,8004 条挂牌 | 61.7 | 32K |
| Radeon AI PRO R9700 | 32 | ¥11,9003 条挂牌 | 18.7 | 32K |
| CMP 170HX 64GB (改装) | 64 | ¥12,8504 条挂牌 | 59.1 | 128K |
| RTX PRO 4000 Blackwell | 24 | ¥15,80010 条挂牌 | 27.3 | 8K |
| Instinct MI210 | 64 | ¥18,50017 条挂牌 | 46.8 | 128K |
| Radeon PRO W7900 | 48 | ¥22,0005 条挂牌 | 25.1 | 32K |
| GeForce RTX 4090 | 24 | ¥22,8005 条挂牌 | 40.6 | 8K |
| GeForce RTX 5090 D V2 | 24 | ¥25,00016 条挂牌 | 53.5 | 8K |
| GeForce RTX 4090 48GB (改装) | 48 | ¥25,5003 条挂牌 | 40.6 | 32K |
| RTX PRO 4500 Blackwell | 32 | ¥25,8508 条挂牌 | 36.2 | 32K |
| GeForce RTX 5090 D | 32 | ¥30,9007 条挂牌 | 70.3 | 32K |
| A100 40GB PCIe | 40 | ¥38,5004 条挂牌 | 61.5 | 32K |
| GeForce RTX 5090 | 32 | ¥39,7504 条挂牌 | 70.3 | 32K |
| RTX PRO 5000 Blackwell 48GB | 48 | ¥47,00011 条挂牌 | 53.5 | 32K |
| RTX PRO 5000 Blackwell 72GB | 72 | ¥62,00011 条挂牌 | 53.5 | 128K |
| RTX PRO 6000D | 84 | ¥70,00019 条挂牌 | 62 | 128K |
| RTX PRO 6000 Blackwell | 96 | ¥118,50010 条挂牌 | 70.3 | 128K |
| Arc Pro B65 | 32 | —暂无挂牌 | 16 | 32K |
| GeForce RTX 4080 SUPER 32GB (改装) | 32 | —暂无挂牌 | 29.9 | 32K |
| Instinct MI100 | 32 | —暂无挂牌 | 35.5 | 32K |
| Tesla V100 32GB | 32 | —暂无挂牌 | 36.3 | 32K |
| DGX Spark 128GB | 128 | —暂无挂牌 | 11.2 | 128K |
| Mac Studio M4 Max 128GB | 128 | —暂无挂牌 | 17.6 | 128K |
| Mac Studio M5 Max 128GB | 128 | —暂无挂牌 | 19.7 | 128K |
| MacBook Pro M4 Max 128GB | 128 | —暂无挂牌 | 17.6 | 128K |
| MacBook Pro M5 Max 128GB | 128 | —暂无挂牌 | 19.7 | 128K |
| Ryzen AI Max+ 395 128GB | 128 | —暂无挂牌 | 7.6 | 128K |
| Mac Studio M3 Ultra 512GB | 512 | —暂无挂牌 | 26.2 | 128K |
判定口径：权重 + KV cache + 运行开销 ≤ 可用显存，单卡。MoE 模型标「卸载」表示把专家权重放进系统内存后能跑（显存只放注意力层与 KV cache），速度按内存带宽 70 GB/s 估算。上下文列给的是能装下的最大档位。
用 Ollama / llama.cpp / vLLM 启动 Qwen3.8 27B
Ollama
Ollama 库暂无官方标签。
llama.cpp
llama.cpp 直接从 Hugging Face 拉 GGUF，-c 是上下文长度。
llama-server -hf unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM
vLLM 跑的是原始精度权重，显存要求比 GGUF 高得多，通常要多卡。
vllm serve Qwen/Qwen3.8-27B
量化文件名以模型库当周抓取为准，口径见数据方法。 数据方法
常见问题
Qwen3.8 27B 需要多少显存？
在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 Qwen3.8 27B 约需 19GB 显存，留到 24GB 更稳。
哪张显卡最便宜能跑 Qwen3.8 27B？
Radeon RX 7900 XT，20GB 显存，当前二手中位价约 ¥3,999，预估 23.3 tokens/s。
Qwen3.8 27B 能用 Ollama 跑吗？
暂时不能，Ollama 库还没有它的官方标签；可以用 llama.cpp 加载 GGUF。