Tesla T10 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？
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Tesla T10 是 NVIDIA 2020 年為雲端遊戲訂製的 16GB 單槽卡，4-bit 跑 Gemma 4 12B 約 40 tokens/s，沒有零售版。卡上沒有風扇，裝進機殼要自己加散熱。
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Tesla T10 價格走勢
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Tesla T10 完整規格
- 顯存16 GB · GDDR6
- 頻寬403 GB/s
- FP16 / BF1680 TFLOPS
- INT8160 TOPS
- 位寬
- 256-bit
- 架構
- Turing (TU102)
- 核心
- 3,584
- 張量核心
- 448
- 生態
- CUDA
- 介面
- PCIe 3.0 x16
- NVLink
- 不支援
- 功耗
- 150 W
- 供電介面
- 1× 8-pin
- 槽位
- 1
- 長度
- 267 mm
- 類型
- 資料中心
- 發布日期
- 2020年2月4日
單張 Tesla T10 能跑哪些模型？
單張 T10 用 4-bit 跑 9B 到 12B 最合適。30B 級 MoE 只能用 2-bit，Qwen3.6 35B A3B 約 121 tokens/s，是它跑得最快的大模型。
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 能跑 | 71.7 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 能跑 | 66.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 能跑 | 57.6 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 10.5 GB | 能跑 | 96 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 能跑 | 24.7 | 64K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 能跑 | 29.4 | 93K |
 GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 11.9 GB | 能跑 | 108.1 | 75K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 23.8 | 41K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 120.7 | 181K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 能跑 | 56.1 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 能跑 | 49.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 能跑 | 39.8 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 16.9 GB | 需卸載到記憶體 | 34.4 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 18.3 GB | 需卸載到記憶體 | 34.4 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 22.1 GB | 需卸載到記憶體 | 46.5 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 能跑 | 35.5 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 能跑 | 30.7 | 196K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 能跑 | 23.1 | 183K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 26.9 GB | 需卸載到記憶體 | 23.2 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 31.8 GB | 需卸載到記憶體 | 21.5 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 36.9 GB | 需卸載到記憶體 | 30.7 | 256K |
能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存，速度按顯存頻寬估算。
需卸載到記憶體僅 MoE 模型：專家權重放進記憶體，速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。
跑不了這一檔量化下單卡放不下，借記憶體也不行。
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
多張 Tesla T10 能跑哪些模型？
T10 單張太小，八張（128GB）能用 4-bit 跑 Qwen3.8 Flash Next，約 55 tokens/s；四張適合 2-bit 的 gpt-oss 120B。不支援 NVLink。
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 78.9 GB | 8 張 | NT$66,725 | 128 GB | 68.1 | 1,200 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 96.8 GB | 8 張 | NT$66,725 | 128 GB | 51.7 | 1,200 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 108.7 GB | 8 張 | NT$66,725 | 128 GB | 39.9 | 1,200 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 111.3 GB | 8 張 | NT$66,725 | 128 GB | 54.8 | 1,200 W |
這一檔量化下，8 張 Tesla T10 也裝不下任何 50B 以上的模型。
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
適合誰
適合
- 只跑 9B 到 12B 的小模型
Gemma 4 12B 的 4-bit 約 40 tokens/s，Qwen3.5 9B 約 49
- 用 2-bit 跑 Qwen3.6 35B A3B
12.3 GB 能完整放進 VRAM，約 121 tokens/s、上下文 181K
- 往伺服器裡塞多張
單槽、150W，8 張總功耗約 1,200W
- 在 Linux 下用 CUDA
這一代仍在 CUDA 13 和 vLLM 的支援範圍內
不太適合
- 用 4-bit 跑 27B 以上
光是 Qwen3.8 27B 的權重就要 16.5 GB
- 在 Windows 桌面直接用
一般驅動程式不認得它，要用雲端遊戲驅動程式，或手動修改驅動程式檔案
- 普通機殼、不想改散熱
被動散熱，不加風扇很快就衝上 85°C 以上
買前須知
這張卡沒有官方資料
T10 是 GeForce NOW 伺服器的訂製零件，NVIDIA 沒有公開規格表，規格來自卡本身的 GPU-Z 讀數，PCI 裝置 ID 是 1E37。很久以前還有一款同名的「Tesla T10 Processor」，搜尋驅動程式和資料時要加上 1E37，以免查到那張老卡。
標題寫「T10 8G」的要核對容量
PCI ID 資料庫裡，1E37 對應的名稱是 Tesla T10 16GB，另外登記的子系統名稱叫 GRID RTX T10-4、T10-8，並沒有 8GB 的 Tesla T10。商品標題寫 8G 的，很可能是把這類名稱誤當成容量，拿到後用 nvidia-smi 核對一下。
驅動程式：Linux 直接認得，Windows 要費一番功夫
Linux 官方驅動程式認得它（550 版驅動程式的說明裡列了 Tesla T10），裝好就能用 CUDA。Windows 的一般驅動程式不認得這個裝置：有評測用的是 AWS 的雲端遊戲驅動程式，也有人用 GRID 驅動程式搭配 NVCleanstall，手動把 1E37 加進去。
散熱：單槽被動，改完變雙槽
原卡單槽、長約 27 cm、被動散熱，沒改散熱的話一上機就衝到 85°C，超過 86°C 會降頻。桌機裡常見的改法是套上 RTX 2080 Ti 的渦輪散熱外殼，風扇接主機板、用軟體控制轉速，改完會佔兩個插槽。
與同級顯卡比較
Tesla T10 與 Tesla V100 16GB、Tesla P40、GeForce RTX 5060 Ti 16GB 的價格、顯存、頻寬、算力與本地大模型速度比較。
| 規格 | Tesla T10 | Tesla V100 16GB | Tesla P40 | GeForce RTX 5060 Ti 16GB |
|---|---|---|---|---|
| 顯存 | 16 GB | 16 GB相同 | 24 GB多 50% | 16 GB相同 |
| 頻寬 | 403 GB/s | 900 GB/s高 123% | 347 GB/s低 14% | 448 GB/s高 11% |
| BF16 / FP16 算力 | 80 TFLOPS | 112 TFLOPS高 40% | — | 95 TFLOPS高 19% |
| INT8 算力 | 160 TOPS | 56 TOPS低 65% | 47 TOPS低 71% | 190 TOPS高 19% |
| Qwen3.8 27B 速度（2-bit） | 29.4 t/s | 62.6 t/s快 113% | 25.5 t/s慢 13% | 32.6 t/s快 11% |
| 最高可跑稠密模型（4-bit） | 23B | 23B相同 | 37B多 61% | 23B相同 |
| 功耗 | 150 W | 250 W高 67% | 250 W高 67% | 180 W高 20% |
| 介面 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 5.0 x8 |
| 發布 | 2020-02 | 2017-06 | 2016-09 | 2025-04 |
| 閒魚中位價 |
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