開發者文件
把 VRAMGlass 的資料串接到 AI 工具，或嵌入你的網站。兩者都免費，引用時請註明來源。
MCP 串接
用 MCP 把顯示卡行情串接到 Grok Bot、Claude Code、Cursor 等 AI 工具。免費，需要註冊帳戶。能問什麼請見MCP 介紹頁。
伺服器網址
https://mcp.vramglass.com/mcp串接步驟
- 註冊或登入 VRAMGlass
免費，只要有電子郵件就行。
前往註冊 - 產生 API 金鑰
打開「個人頁面 → MCP 連線」，點「產生金鑰」，取個名稱（例如「Grok」）並選好有效期限。金鑰只會顯示這一次，產生後請當場複製。
開啟 MCP 連線 - 傳給你的 AI
複製下面這段話傳給 AI，把「你的金鑰」換成剛才複製的金鑰，它會自己把 VRAMGlass 加好：
串接說明請幫我新增一個遠端 MCP 伺服器： 名稱：VRAMGlass 網址：https://mcp.vramglass.com/mcp 請求標頭：Authorization: Bearer 你的金鑰 加好之後，查一下 RTX 4090 現在多少錢試試看。
Grok Bot、Claude Code、Codex、Manus、WorkBuddy 等能自己修改設定的 AI 都可以這樣串接。
- 問一句試試
例如「RTX 5090 現在多少錢？」「跑 Qwen3.8 27B 需要多少顯存？」。AI 會用 VRAMGlass 的資料回答，並附上來源連結。
手動設定
如果工具要手動填寫，只需要兩項：伺服器網址和請求標頭 Authorization: Bearer 你的金鑰。傳輸方式選 HTTP（Streamable HTTP）。
Claude Code
claude mcp add --transport http vramglass https://mcp.vramglass.com/mcp --header "Authorization: Bearer 你的金鑰"
Cursor 等使用 mcp.json 的工具
{
"mcpServers": {
"vramglass": {
"url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
"headers": { "Authorization": "Bearer 你的金鑰" }
}
}
}{
"mcpServers": {
"vramglass": {
"url": "https://mcp.vramglass.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer 你的金鑰"
}
}
}
}用 OAuth 登入授權
Claude（網頁版、桌面版）和 ChatGPT 的連接器只支援 OAuth，不能填金鑰。其他支援 OAuth 的 MCP 工具也可以這樣串接，不用產生金鑰：
- 在工具裡新增 MCP 伺服器，貼上伺服器網址，不填請求標頭。Claude 在「設定 → 連接器」裡新增自訂連接器，ChatGPT 在「設定 → 應用程式」的開發人員模式裡新增。
- 工具會開啟 VRAMGlass 登入頁面，用電子郵件驗證碼或 Google 登入，沒有帳戶會自動註冊。
- 授權頁面會顯示應用程式名稱、授權後返回的網址，以及它能做什麼。確認是你自己發起的連線，再點「允許」。應用程式名稱由應用程式自行提供，VRAMGlass 沒有核實過。
- 回到工具後就串接好了，直接提問即可。
- 授權的應用程式只能讀取公開的價格和規格資料，看不到你的電子郵件、到價提醒和自選，也無法更改帳戶裡的任何東西。
- 工具會自動續期，不用反覆登入；超過 30 天沒使用，或授權滿 180 天，需要重新授權一次。
- 授權過的應用程式列在「個人頁面 → MCP 連線 → 已授權的應用程式」裡，點「中斷連線」後 30 秒內失效。
金鑰安全
- 金鑰只能讀取公開的價格和規格資料，看不到你的電子郵件、到價提醒和自選，也無法更改帳戶裡的任何東西。
- 建議每個工具各用一組，方便單獨停用。每個帳戶最多 5 組，有效期限在產生時自行選擇，最長一年。
- 金鑰會留在你和 AI 的對話紀錄裡。外洩或不再使用時，在「MCP 連線」裡撤銷，30 秒內失效。
可用工具
串接好之後 AI 會自己挑選工具，你不用記這些名稱。
get_prices- 顯示卡或記憶體在 eBay、閒魚、日本 Amazon 的現價：中位價、報價區間、掛單數
get_price_history- 每日價格走勢，最近 7 天到一年
get_price_index- 顯示卡價格指數與分檔走勢
search_hardware- 依名稱搜尋顯示卡和記憶體
search_models- 依名稱搜尋大模型和版本
models_for_gpu- 某張顯示卡能跑哪些模型、能開多長的上下文
gpus_for_model- 某個模型需要多少顯存、哪些卡能跑、大概多快
recommend_build- 依模型推薦整機配置（顯示卡、CPU、主機板、記憶體、電源供應器），可設定預算，附價格和購買連結；模型能整個放進顯存時，改為提供顯示卡方案
get_ebay_deals- 顯示卡和記憶體頁面上的「eBay 好價精選」：同一份依規則篩選的掛單，最多 6 筆
get_rent_prices- RunPod、Vast.ai、優雲智算的每小時租用價格
用量
免費。呼叫太頻繁會被暫時限流，稍等一下就會恢復；需要大量呼叫請寄信到 hello@vramglass.com。
小工具
一段程式碼就能把顯示卡價格走勢卡嵌入部落格或論壇，數字與本站同步更新。開源，採用 MIT 授權。
嵌入程式碼
<script src="https://vramglass.com/widget/v1/price-card.js" async></script> <vg-price-card gpu="rtx-3090" market="ebay" locale="zh-tw"></vg-price-card>
gpu- 顯示卡，使用顯示卡頁網址的最後一段，例如 rtx-3090
market- 市場：ebay、xianyu（閒魚）、amazon_jp（日本 Amazon）
currency- 顯示幣別：USD、CNY、JPY、TWD、EUR，不填則使用該市場的當地貨幣
locale- 語言：en、zh、zh-tw、ja，不填則為英文
theme- light、dark 或 auto（跟隨系統，預設）
資料口徑與引用
- 價格是在售掛單要價的中位數，不是成交價。eBay、閒魚、日本 Amazon 三個市場分開統計。
- 每 6 小時更新一次，有效掛單太少的那一輪不發布價格。
- 引用時請註明「VRAMGlass」並連結回對應頁面，價格請寫明市場和日期。
- 購買和租用連結帶有 VRAMGlass 的推薦參數，你支付的價格不變。