收錄顯卡41價格追蹤3 天自 2026年9月3日近 24h 價格資料11,753 筆24h 降價最多Radeon RX 7900 XTX-5.6%24h 漲價最多A100 40GB PCIe+48.1%資料更新於 2026年9月5日

GLM 4.7 Flash 本地部署需要多少記憶體?

看能跑的裝置

GLM 4.7 Flash 是 MoE 模型,總參數 30B,每 token 啟用 3B。Q4 量化整機放顯存需要 19GB;把專家放進系統記憶體後只需 4GB 顯存 + 17GB 記憶體。目前最便宜能跑的顯示卡是 Radeon RX 7900 XT,二手約 NT$18,798,預估 113.7 tokens/s。卸載模式下最便宜能跑的顯示卡是 GeForce RTX 2080 Ti,預估 37 tokens/s。

GLM 4.7 Flash 版本資訊

發布日期2026年1月19日
Hugging Face 倉庫zai-org/GLM-4.7-Flash
小版本
授權MIT
架構MoE
Ollama 標籤
30 天下載1,935,018
Q4 最低記憶體19 GB · Q4_K_M · 8K
專家卸載4 GB 顯存 + 17 GB 記憶體
參數量30B
MoE3B
層數47
隱藏維度2,048
KV 頭20
頭維度256
上下文上限198K
廠商Z.ai / Zhipu AI

GLM 4.7 Flash 各量化與上下文的記憶體需求

8K 總記憶體

MoE:總參數 30B 全部要常駐記憶體,速度按每 token 啟用的 3B 計算。

量化權重體積GB8K 總記憶體GB32K 總記憶體GB128K 總記憶體GB
Q4_K_M18.3GGUF18.119.424.3
Q5_K_M21.4GGUF21.722.927.9
Q8_031.8GGUF32.533.738.7
FP1659.9GGUF60.161.366.3

總記憶體 = 權重 + KV cache(FP16)+ 1GB 執行開銷。標 GGUF 的權重是倉庫裡的實測檔案體積,標「估」的按每參數位元組估算。超過這個模型 198K 上下文上限的檔位寫「—」。

什麼顯示卡能跑 GLM 4.7 Flash?

Q4_K_M · 8K 上下文 · 依閒魚二手價升序
裝置顯存GB二手價預估 t/s建議上下文
Radeon RX 7900 XT20NT$18,79818 筆掛牌113.732K
Arc Pro B6024NT$24,9099 筆掛牌7532K
Radeon RX 7900 XTX24NT$25,85418 筆掛牌125.132K
GeForce RTX 309024NT$37,8368 筆掛牌144.432K
Arc Pro B7032NT$47,0027 筆掛牌90.9128K
Radeon PRO W780032NT$47,4774 筆掛牌93.9128K
CMP 170HX 40GB (改裝)40NT$50,7674 筆掛牌173.8128K
Radeon AI PRO R970032NT$55,9383 筆掛牌100.1128K
CMP 170HX 64GB (改裝)64NT$60,4034 筆掛牌171.4128K
RTX PRO 4000 Blackwell24NT$74,27010 筆掛牌123.832K
Instinct MI21064NT$86,96217 筆掛牌157.7128K
Radeon PRO W790048NT$103,4145 筆掛牌118.5128K
GeForce RTX 409024NT$107,1755 筆掛牌148.932K
GeForce RTX 5090 D V224NT$117,51616 筆掛牌165.632K
GeForce RTX 4090 48GB (改裝)48NT$119,8673 筆掛牌148.9128K
RTX PRO 4500 Blackwell32NT$121,5128 筆掛牌141.7128K
GeForce RTX 5090 D32NT$145,2507 筆掛牌180.9128K
A100 40GB PCIe40NT$180,9754 筆掛牌173.6128K
GeForce RTX 509032NT$186,8514 筆掛牌180.9128K
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48NT$220,93111 筆掛牌165.6128K
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72NT$291,44011 筆掛牌165.6128K
RTX PRO 6000D84NT$329,04619 筆掛牌174128K
RTX PRO 6000 Blackwell96NT$557,02710 筆掛牌180.9128K
Arc Pro B6532暫無掛牌90.9128K
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB (改裝)32暫無掛牌129.6128K
Instinct MI10032暫無掛牌140.5128K
Tesla V100 32GB32暫無掛牌142128K
DGX Spark 128GB128暫無掛牌71.3128K
Mac Studio M4 Max 128GB128暫無掛牌96.3128K
Mac Studio M5 Max 128GB128暫無掛牌103.4128K
MacBook Pro M4 Max 128GB128暫無掛牌96.3128K
MacBook Pro M5 Max 128GB128暫無掛牌103.4128K
Ryzen AI Max+ 395 128GB128暫無掛牌52.7128K
Mac Studio M3 Ultra 512GB512暫無掛牌121.1128K

判定口徑:權重 + KV cache + 執行開銷 ≤ 可用記憶體,單卡。MoE 模型標「卸載」表示把專家權重放進系統記憶體後能跑(顯存只放注意力層與 KV cache),速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。上下文欄給的是能裝下的最大檔位。

把專家放進記憶體後還能跑 GLM 4.7 Flash 的顯示卡

專家權重放系統記憶體,需要 ≥ 17 GB 記憶體;顯存只放注意力層、共享專家和 KV cache,Q4 下最低 4 GB。速度受記憶體頻寬限制(按 70 GB/s 估算),比整機放顯存慢得多。

裝置顯存GB二手價需記憶體GB預估 t/s
GeForce RTX 2080 Ti11NT$7,8971737
Radeon RX 7800 XT16NT$12,2221736
Radeon RX 9070 XT16NT$24,5841736.1
GeForce RTX 408016NT$35,6781737.4
GeForce RTX 5070 Ti16NT$40,6321737.9
GeForce RTX 508016NT$54,0571738.1
Tesla V100 16GB161737.9

用 Ollama / llama.cpp / vLLM 啟動 GLM 4.7 Flash

Ollama

Ollama 庫暫無官方標籤。

llama.cpp

llama.cpp 直接從 Hugging Face 拉 GGUF,-c 是上下文長度。

llama-server -hf unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM

vLLM 跑的是原始精度權重,記憶體需求比 GGUF 高得多,通常要多卡。

vllm serve zai-org/GLM-4.7-Flash

量化檔名以模型庫當週抓取為準,口徑見資料方法。 資料方法

常見問題

GLM 4.7 Flash 需要多少記憶體?

在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 GLM 4.7 Flash 約需 19GB 記憶體,留到 24GB 更穩。

哪張顯示卡最便宜能跑 GLM 4.7 Flash?

Radeon RX 7900 XT,20GB 記憶體,目前二手中位價約 NT$18,798,預估 113.7 tokens/s。

GLM 4.7 Flash 能用 Ollama 跑嗎?

暫時不行,Ollama 庫還沒有它的官方標籤;可以用 llama.cpp 載入 GGUF。