RTX A6000 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？
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RTX A6000 有 48GB GDDR6 ECC 顯存，頻寬 768 GB/s。目前閒魚中位價 NT$141,978。4-bit 量化、8K 上下文下最大能裝約 79B 參數的稠密模型，預估 12 tokens/s。
閒魚
RTX A6000 價格走勢
閒魚
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RTX A6000 完整規格
- 顯存48 GB · GDDR6 ECC
- 頻寬768 GB/s
- FP16 / BF16154.9 TFLOPS
- INT8309.7 TOPS
- 位寬
- 384-bit
- 架構
- Ampere (GA102)
- 核心
- 10,752
- 張量核心
- 336
- 生態
- CUDA
- 介面
- PCIe 4.0 x16
- NVLink
- 112.5 GB/s
- 功耗
- 300 W
- 供電介面
- 8-pin EPS
- 槽位
- 2
- 長度
- 267 mm
- 類型
- 工作站
- 發布日期
- 2020年10月5日
RTX A6000 能跑哪些模型？
單張 RTX A6000 能跑哪些 50B 參數以內的模型，只列 2026 年起發布的版本
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 能跑 | 130.4 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 能跑 | 120.5 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 能跑 | 104.9 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 10.5 GB | 能跑 | 140.2 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 能跑 | 45.1 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 能跑 | 53.7 | 256K |
 GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 11.9 GB | 能跑 | 154 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 43.5 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 167.7 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 能跑 | 102.1 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 能跑 | 89.8 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 能跑 | 72.5 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 16.9 GB | 能跑 | 113.1 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 能跑 | 32.2 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 能跑 | 32.8 | 256K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 18.3 GB | 能跑 | 131.1 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 能跑 | 29 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 22.1 GB | 能跑 | 134.9 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 能跑 | 64.7 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 能跑 | 56 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 能跑 | 42.2 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 26.9 GB | 能跑 | 86.9 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 能跑 | 19.3 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 能跑 | 19 | 256K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 31.8 GB | 能跑 | 99.8 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 能跑 | 16.7 | 202K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 36.9 GB | 能跑 | 104.2 | 256K |
能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存，速度按顯存頻寬估算。
需卸載到記憶體僅 MoE 模型：專家權重放進記憶體，速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。
跑不了這一檔量化下單卡放不下，借記憶體也不行。
雙卡、四卡、八卡 RTX A6000 能跑哪些大型語言模型？
2026 年起發布的 50B 以上模型，按 vLLM 張量並行、32K 上下文要幾張卡才裝得下
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 78.9 GB | 2 張 | NT$283,956 | 96 GB | 105.7 | 600 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 96.8 GB | 4 張 | NT$567,912 | 192 GB | 83.3 | 1,200 W |
 Hy3295B（啟用 21B） | 107.2 GB | 4 張 | NT$567,912 | 192 GB | 37.3 | 1,200 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 108.7 GB | 4 張 | NT$567,912 | 192 GB | 66 | 1,200 W |
| GLM 5.3744B（啟用 40B） | 253.9 GB | 8 張 | NT$1,135,824 | 384 GB | 32.5 | 2,400 W |
| Hy4 preview770B（啟用 49B） | 286.1 GB估 | 8 張 | NT$1,135,824 | 384 GB | 24.3 | 2,400 W |
 Kimi K2.7 Code1,000B（啟用 32B） | 339.5 GB | 8 張 | NT$1,135,824 | 384 GB | 39.6 | 2,400 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 111.3 GB | 4 張 | NT$567,912 | 192 GB | 87.6 | 1,200 W |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 155.1 GB | 4 張 | NT$567,912 | 192 GB | 59.8 | 1,200 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 182.2 GB | 8 張 | NT$1,135,824 | 384 GB | 27.6 | 2,400 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 199.7 GB | 8 張 | NT$1,135,824 | 384 GB | 41.3 | 2,400 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 161.9 GB | 4 張 | NT$567,912 | 192 GB | 57.9 | 1,200 W |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 188.2 GB | 8 張 | NT$1,135,824 | 384 GB | 62.3 | 2,400 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 317.7 GB | 8 張 | NT$1,135,824 | 384 GB | 18.7 | 2,400 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 341 GB | 8 張 | NT$1,135,824 | 384 GB | 26.1 | 2,400 W |
張數取 1 / 2 / 4 / 8 張，每張按 90% 顯存計；速度按單卡頻寬估算，總價只算顯示卡。支援 NVLink（112.5 GB/s）。能否實際執行還要看 vLLM 是否支援。
RTX A6000 租用價格
RTX A6000 隨需租用每小時 NT$10.5 起（RunPod），每天用 8 小時約 NT$2,554/月。買一張（閒魚中位價 NT$141,978）每天用 4、8、24 小時，分別約 10.1 年、5 年、1.7 年回本。
| 方案 | 價格 | 每天 4 小時 | 每天 8 小時 | 每天 24 小時 | 去查看 |
|---|---|---|---|---|---|
 RunPod租用50 分鐘前更新 | NT$10.5/小時 | NT$1,277/月 | NT$2,554/月 | NT$7,663/月 | 去租 |
 Vast.ai租用50 分鐘前更新 | NT$13.5/小時 | NT$1,638/月 | NT$3,277/月 | NT$9,831/月 | 去租 |
 閒魚2 小時前更新 | NT$141,978 | 約 10.1 年回本電費 NT$105/月 | 約 5 年回本電費 NT$210/月 | 約 1.7 年回本電費 NT$629/月 | 去買 |
回本依台灣住宅平均電價（每度 NT$2.87）和 300 W 額定功耗估算，不計殘值和整機其他部分。
其他市場價格
eBay
Amazon.jp購買連結可能含聯盟標記，不影響你支付的價格。
常見問題
RTX A6000 能跑多大的模型？
單張 RTX A6000 有 48GB GDDR6 ECC 顯示記憶體，在 4-bit 量化、8K 上下文下最大能裝約 79B 參數的稠密模型，8-bit 下約 43B。
RTX A6000 能跑 70B 模型嗎？
能。在 4-bit 量化、8K 上下文下，70B 稠密模型約需 43GB，RTX A6000 的 48GB 裝得下。
RTX A6000 適合跑哪些大型語言模型？
2026 年發布的模型中，4-bit 下能完整放進顯示記憶體的最大稠密模型是 Gemma 4 31B，預估 29 tokens/s。MoE 模型中 Qwen3.6 35B A3B 最快，約 134.9 tokens/s。完整列表見上方「能跑哪些模型」表格。
RTX A6000 跑大型語言模型每秒多少 token？
按顯示記憶體頻寬估算，4-bit、8K 上下文下：8B 稠密模型約 97.9 tokens/s、14B 稠密模型約 59 tokens/s、32B 稠密模型約 27.3 tokens/s、70B 稠密模型約 12.9 tokens/s。MoE 模型每個 token 只讀取啟用參數，會快很多。實測通常在估算值的 70%–100%。
雙卡 RTX A6000 能跑哪些大型語言模型？
按 vLLM 張量並行、4-bit、32K 上下文，兩張 RTX A6000 裝不下 2026 年發布的 50B 以上模型。4-bit、32K 上下文下最少要 4 張，能跑 Qwen3.8 Flash Next、DeepSeek V4 Flash。
RTX A6000 多少錢？
截至 2026年9月29日，eBay 中位價 NT$165,261（19 筆掛單）、Amazon.jp 中位價 NT$282,380（5 筆掛單）、閒魚中位價 NT$141,978（13 筆掛單）。取自平台掛單價的中位數，每 6 小時更新。
RTX A6000 價格在漲還是在跌？
截至 2026年9月29日，閒魚中位價近 7 天下跌 7%，近 30 天下跌 7.7%。
RTX A6000 租一小時多少錢？
截至 2026年9月29日，RunPod 每小時 NT$10.5、Vast.ai 每小時 NT$13.5。皆為單卡隨需價格，不含儲存空間和流量。
每天用 8 小時，RTX A6000 買還是租划算？
以閒魚中位價 NT$141,978、電價每度 NT$2.87 計算，每天用 8 小時，買卡約 5 年回本（對比 RunPod 每小時 NT$10.5）。打算用超過 5 年就買，用不到就租。
RTX A6000 和 Radeon PRO W7900 跑大型語言模型怎麼選？
Radeon PRO W7900 有 48GB 顯示記憶體、864 GB/s 頻寬，RTX A6000 是 48GB、768 GB/s。按閒魚中位價，Radeon PRO W7900 約 NT$97,022，比 RTX A6000（NT$141,978）便宜 31.7%。跑 70B 稠密模型（4-bit）預估 RTX A6000 約 12.9 tokens/s，Radeon PRO W7900 約 10.4 tokens/s。