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DeepSeek V4 Flash 本地部署需要多少記憶體?

看能跑的裝置

DeepSeek V4 Flash 是 MoE 模型,總參數 284B,每 token 啟用 13B。Q4 量化整機放顯存需要 160GB;把專家放進系統記憶體後只需 7GB 顯存 + 155GB 記憶體。能裝下它的最便宜裝置是 Mac Studio M3 Ultra 512GB,暫無二手價資料,預估 47.2 tokens/s。卸載模式下最便宜能跑的顯示卡是 GeForce RTX 2080 Ti,預估 11 tokens/s。

DeepSeek V4 Flash 版本資訊

發布日期2026年7月31日
小版本0731
授權MIT
架構MoE
GGUF 倉庫
Ollama 標籤
30 天下載4,559,659
Q4 最低記憶體160 GB · Q4_K_M · 8K
專家卸載7 GB 顯存 + 155 GB 記憶體
參數量284B
MoE13B
層數43
隱藏維度4,096
KV 頭1
頭維度512
上下文上限1M
廠商DeepSeek

DeepSeek V4 Flash 各量化與上下文的記憶體需求

8K 總記憶體

MoE:總參數 284B 全部要常駐記憶體,速度按每 token 啟用的 13B 計算。

量化權重體積GB8K 總記憶體GB32K 總記憶體GB128K 總記憶體GB
Q4_K_M158.3160162170.1
Q5_K_M191.6193.3195.3203.4
Q8_0294.4296.1298.1306.1
FP16555.4557.1559.1567.2

總記憶體 = 權重 + KV cache(FP16)+ 1GB 執行開銷。標 GGUF 的權重是倉庫裡的實測檔案體積,標「估」的按每參數位元組估算。超過這個模型 1M 上下文上限的檔位寫「—」。

什麼顯示卡能跑 DeepSeek V4 Flash?

Q4_K_M · 8K 上下文 · 依閒魚二手價升序
裝置顯存GB二手價預估 t/s建議上下文
Mac Studio M3 Ultra 512GB512暫無掛牌47.2128K

判定口徑:權重 + KV cache + 執行開銷 ≤ 可用記憶體,單卡。MoE 模型標「卸載」表示把專家權重放進系統記憶體後能跑(顯存只放注意力層與 KV cache),速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。上下文欄給的是能裝下的最大檔位。

把專家放進記憶體後還能跑 DeepSeek V4 Flash 的顯示卡

專家權重放系統記憶體,需要 ≥ 155 GB 記憶體;顯存只放注意力層、共享專家和 KV cache,Q4 下最低 7 GB。速度受記憶體頻寬限制(按 70 GB/s 估算),比整機放顯存慢得多。

裝置顯存GB二手價需記憶體GB預估 t/s
GeForce RTX 2080 Ti11NT$7,89715511.2
Radeon RX 7800 XT16NT$12,22215510.8
Radeon RX 7900 XT20NT$18,79815511.1
Radeon RX 9070 XT16NT$24,58415510.8
Arc Pro B6024NT$24,90915510.1
Radeon RX 7900 XTX24NT$25,85415511.4
GeForce RTX 408016NT$35,67815511.4
GeForce RTX 309024NT$37,83615511.7
GeForce RTX 5070 Ti16NT$40,63215511.6
Arc Pro B7032NT$47,00215510.6
Radeon PRO W780032NT$47,47715510.7
CMP 170HX 40GB (改裝)40NT$50,76715512
GeForce RTX 508016NT$54,05715511.7
Radeon AI PRO R970032NT$55,93815510.8
CMP 170HX 64GB (改裝)64NT$60,40315512
RTX PRO 4000 Blackwell24NT$74,27015511.3
Instinct MI21064NT$86,96215511.8
Radeon PRO W790048NT$103,41415511.2
GeForce RTX 409024NT$107,17515511.7
GeForce RTX 5090 D V224NT$117,51615511.9
GeForce RTX 4090 48GB (改裝)48NT$119,86715511.7
RTX PRO 4500 Blackwell32NT$121,51215511.6
GeForce RTX 5090 D32NT$145,25015512.1
A100 40GB PCIe40NT$180,97515512
GeForce RTX 509032NT$186,85115512.1
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48NT$220,93115511.9
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72NT$291,44015511.9
RTX PRO 6000D84NT$329,04615512
RTX PRO 6000 Blackwell96NT$557,02715512.1
Tesla V100 16GB1615511.6
Arc Pro B653215510.6
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB (改裝)3215511.4
Instinct MI1003215511.6
Tesla V100 32GB3215511.6
DGX Spark 128GB1281559.9
Mac Studio M4 Max 128GB12815510.7
Mac Studio M5 Max 128GB12815510.9
MacBook Pro M4 Max 128GB12815510.7
MacBook Pro M5 Max 128GB12815510.9
Ryzen AI Max+ 395 128GB1281559

用 Ollama / llama.cpp / vLLM 啟動 DeepSeek V4 Flash

Ollama

Ollama 庫暫無官方標籤。

vLLM

vLLM 跑的是原始精度權重,記憶體需求比 GGUF 高得多,通常要多卡。

vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

量化檔名以模型庫當週抓取為準,口徑見資料方法。 資料方法

常見問題

DeepSeek V4 Flash 需要多少記憶體?

在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 DeepSeek V4 Flash 約需 160GB 記憶體,留到 192GB 更穩。

哪張顯示卡最便宜能跑 DeepSeek V4 Flash?

Mac Studio M3 Ultra 512GB,512GB 記憶體,預估 47.2 tokens/s;這台裝置還沒有二手價資料。

DeepSeek V4 Flash 能用 Ollama 跑嗎?

暫時不行,Ollama 庫還沒有它的官方標籤,也還沒有公開的 GGUF 量化。