DGX Spark 128GB 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？
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DGX Spark 是 NVIDIA 2025 年的 128GB 桌上型迷你主機，4-bit 跑 176B 的 Qwen3.8 Flash Next 約 43 tokens/s。另有 64GB 版，看賣場先確認容量。
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DGX Spark 128GB 價格走勢
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DGX Spark 128GB 完整規格
- 顯存128 GB · LPDDR5X · 統一記憶體
- 頻寬273 GB/s
- FP16 / BF16125 TFLOPS
- FP8 / INT8250 / 250 TOPS
- 位寬
- 256-bit
- 架構
- Grace Blackwell (GB10)
- SoC
- NVIDIA GB10
- 核心
- 6,144
- 張量核心
- 192
- 生態
- CUDA
- NVLink
- 不支援
- 功耗
- 240 W
- 長度
- 150 mm
- 類型
- 統一記憶體
- 發布日期
- 2025年10月15日
- 官方定價
- NT$130,473
單台 DGX Spark 128GB 能跑哪些模型？
單台 DGX Spark 最適合 4-bit 的 Qwen3.8 Flash Next，300B 級 MoE 要降到 2-bit。頻寬只有 273 GB/s，稠密模型都慢，31B 的 8-bit 只有約 6 tokens/s。
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 16.3 | 256K |
 Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 100 | 256K |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 78.9 GB | 能跑 | 55.5 | 256K |
 DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 96.8 GB | 能跑 | 38.5 | 1M |
 Hy3295B（啟用 21B） | 107.2 GB | 能跑 | 21.1 | 86K |
 GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 108.7 GB | 能跑 | 29.3 | 1M |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 能跑 | 10.8 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 22.1 GB | 能跑 | 71.9 | 256K |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 111.3 GB | 能跑 | 42.9 | 256K |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 155.1 GB | 跑不了 | — | — |
| Hy3295B（啟用 21B） | 182.2 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 199.7 GB | 跑不了 | — | — |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 能跑 | 6.2 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 36.9 GB | 能跑 | 50.5 | 256K |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 188.2 GB | 跑不了 | — | — |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 161.9 GB | 跑不了 | — | — |
| Hy3295B（啟用 21B） | 317.7 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 341 GB | 跑不了 | — | — |
多台 DGX Spark 128GB 聯機能跑哪些模型？
兩台 DGX Spark（256GB）能用 4-bit 跑 DeepSeek V4 Flash，約 26 tokens/s；四台放得下兆級參數 Kimi K2.6 的 2-bit。機器之間以 200Gb/s 線材直連。
| 模型 | 大小 | 需要幾台 | 總價 | 總記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 78.9 GB | 1 台 | NT$209,665 | 128 GB | 51.5 | 240 W |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 96.8 GB | 1 台 | NT$209,665 | 128 GB | 38 | 240 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 107.2 GB | 1 台 | NT$209,665 | 128 GB | 15.1 | 240 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 108.7 GB | 1 台 | NT$209,665 | 128 GB | 28.8 | 240 W |
| GLM 5.3744B（啟用 40B） | 253.9 GB | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 13 | 960 W |
| Hy4 preview770B（啟用 49B） | 307.2 GB估 | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 9.5 | 960 W |
 Muse Spark Open816B（啟用 42B） | 311.2 GB | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 11.5 | 960 W |
 Kimi K2.7 Code1,000B（啟用 32B） | 339.5 GB | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 16.1 | 960 W |
| Kimi K2.61,000B（啟用 32B） | 340.5 GB | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 16.1 | 960 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾台 | 總價 | 總記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 111.3 GB | 1 台 | NT$209,665 | 128 GB | 40.5 | 240 W |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 155.1 GB | 2 台 | NT$419,330 | 256 GB | 25.6 | 480 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 182.2 GB | 2 台 | NT$419,330 | 256 GB | 10.9 | 480 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 199.7 GB | 2 台 | NT$419,330 | 256 GB | 16.9 | 480 W |
| GLM 5.3744B（啟用 40B） | 467.3 GB | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 7.6 | 960 W |
| Hy4 preview770B（啟用 49B） | 467.3 GB | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 6.5 | 960 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾台 | 總價 | 總記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 161.9 GB | 2 台 | NT$419,330 | 256 GB | 24.7 | 480 W |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 188.2 GB | 2 台 | NT$419,330 | 256 GB | 26.9 | 480 W |
| Hy3295B（啟用 21B） | 317.7 GB | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 7.3 | 960 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 341 GB | 4 台 | NT$838,660 | 512 GB | 10.3 | 960 W |
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
適合誰
適合
- 單機跑 2026 年的大型 MoE
4-bit 的 Qwen3.8 Flash Next 約 43 tokens/s，2-bit 的 DeepSeek V4 Flash 約 38、GLM 5.3 Flash 約 29
- 主要用啟用參數小的 MoE
Qwen3.6 35B A3B 的 4-bit 約 72 tokens/s，GLM 4.7 Flash 約 69
- 在桌上做 CUDA 開發和微調
官方表示單台可以微調 70B 以內的模型
- 之後想擴充
兩台用一條 QSFP 線直連，合計 256GB
不太適合
- 主要跑稠密模型
Qwen3.8 27B 的 4-bit 約 12 tokens/s，只有 RTX 3090 的三成
- 離不開 x86 或 Windows 軟體
Arm CPU 加上 DGX OS，不少預先編譯的套件和上游 vLLM 映像檔無法直接使用
- 想單台跑 4-bit 的 DeepSeek V4 Flash、GLM 5.3 Flash
一台放不下，要兩台串接
買前須知
認明 128GB 版
NVIDIA 在 2026 年 10 月 2 日又發表了 64GB 版，晶片和網路埠不變，記憶體減半，10 月 23 日起由 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 出貨。176B 以上的大型 MoE，64GB 版都放不下，看商品刊登時先確認記憶體容量。
OEM 版本規格相同
ASUS Ascent GX10、Dell Pro Max GB10 這些機器用的是同一顆 GB10 晶片，記憶體和頻寬與 DGX Spark 完全相同，能跑的模型也一樣；差別只在硬碟容量，官方標示最多 4TB。
軟體要走官方容器
作業系統是以 Ubuntu 為基礎的 DGX OS，CPU 是 20 核心 Arm，GPU 則是新架構（sm_121）。上游的 vLLM 映像檔和 PyTorch 預先編譯套件常常還不支援這個架構，裝了也跑不起來，相關 issue 也還沒關閉。NVIDIA 的做法是讓使用者從 NGC 容器取得新版 vLLM 和 PyTorch，官方教學網站上也有 vLLM、SGLang、Ollama 的現成範例，照著用最省事。
nvidia-smi 看不到顯示記憶體用量
統一記憶體沒有獨立的顯示記憶體，nvidia-smi 的記憶體用量欄位會顯示 Not Supported，這是正常的。真正的陷阱是框架在查詢可用記憶體時，不會把系統能釋放出來的快取算進去，可能誤判記憶體不夠；官方的暫時解法是手動清一次頁面快取，再重新啟動程式。
使用原廠電源
官方要求使用隨附的 240W 電源變壓器，換用其他的可能會降頻、開不了機或意外關機。買二手的話，先確認變壓器是原廠的。
與同級機器比較
DGX Spark 128GB 與 Ryzen AI Max+ 395 128GB、Mac Studio M5 Max 128GB、RTX PRO 6000 的價格、記憶體、頻寬、算力與本地大模型速度比較。
| 規格 | DGX Spark 128GB | Ryzen AI Max+ 395 128GB | Mac Studio M5 Max 128GB | RTX PRO 6000 |
|---|---|---|---|---|
| 顯存 | 128 GB | 128 GB相同 | 128 GB相同 | 96 GB少 25% |
| 頻寬 | 273 GB/s | 256 GB/s低 6% | 614 GB/s高 125% | 1,792 GB/s高 556% |
| BF16 / FP16 算力 | 125 TFLOPS | 59 TFLOPS低 52% | — | 500 TFLOPS高 300% |
| INT8 算力 | 250 TOPS | 59 TOPS低 76% | — | 1,000 TOPS高 300% |
| Qwen3.8 27B 速度（2-bit） | 20.2 t/s | 19 t/s慢 6% | 43.9 t/s快 117% | 114.6 t/s快 467% |
| 最高可跑稠密模型（4-bit） | 222B | 222B相同 | 222B相同 | 165B少 26% |
| 功耗 | 240 W | 120 W低 50% | 480 W高 100% | 600 W高 150% |
| 介面 | — | — | — | PCIe 5.0 x16 |
| 發布 | 2025-10 | 2025-03 | 2026-08 | 2025-03 |
| 閒魚中位價 |
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