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Ryzen AI Max+ 395 128GB 價格與中古行情:能部署哪些大型語言模型?

Ryzen AI Max+ 395 128GB 是 AMD 2025 年的迷你主機,CPU、GPU 共用記憶體,4-bit 跑 176B 的 MoE 約 41 tokens/s。GPU 能用多少記憶體要自己設定。

閒魚

Ryzen AI Max+ 395 128GB 價格走勢

目前NT$92,6430.00%
閒魚
價格更新於
NT$128,258NT$112,862NT$97,465NT$82,068NT$66,671
最低價 NT$75,470最高價 NT$119,460
9月12日10月1日10月21日

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Ryzen AI Max+ 395 128GB 完整規格

  • 顯存128 GB · LPDDR5X · 統一記憶體
  • 頻寬256 GB/s
  • FP16 / BF1659.4 TFLOPS
  • INT859.4 TOPS
位寬
256-bit
架構
Strix Halo (Radeon 8060S, RDNA 3.5)
SoC
AMD Ryzen AI Max+ 395
核心
2,560
張量核心
80
生態
ROCm
功耗
120 W
類型
統一記憶體
發布日期
2025年3月1日

單台 Ryzen AI Max+ 395 128GB 能跑哪些模型?

單台 AI Max+ 395 最推薦 4-bit 的 Qwen3.8 Flash Next。Windows 最多只能劃 96GB 給 GPU,求穩就用 2-bit;Linux 調高上限能放下 300B 級的 2-bit。

模型大小能否執行速度 t/s最大上下文
Gemma 4 31B30.7B18.3 GB能跑10.2256K
Qwen3.6 35B A3B36B(啟用 3B)22.1 GB能跑68.9256K
Qwen3.8 Flash Next176B(啟用 6B)111.3 GB能跑40.8256K
DeepSeek V4 Flash284B(啟用 13B)155.1 GB跑不了——
Hy3295B(啟用 21B)182.2 GB跑不了——
GLM 5.3 Flash320B(啟用 18B)199.7 GB跑不了——

能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存,速度按顯存頻寬估算。

跑不了這一檔量化下單卡放不下,借記憶體也不行。

詳細計算規則可在資料方法頁查看。

適合誰

適合

  1. 單機跑 100B 級 MoE

    Qwen3.8 Flash Next 的 4-bit 約 41 tokens/s,2-bit 約 53

  2. 跑 2-bit 的 DeepSeek V4 Flash

    96.8 GB,在 Linux 下調高共享記憶體上限就放得下,約 37 tokens/s,上下文可到 1M

  3. 需要小體積、x86 和低功耗

    晶片功耗在 45W 到 120W 之間,Linux 和 Windows 都有 ROCm 官方支援

不太適合

  1. 主要跑稠密模型

    Qwen3.8 27B 的 4-bit 約 12 tokens/s,只有 RTX 3090 的三成

  2. 要跑 4-bit 的 DeepSeek V4 Flash 或 GLM 5.3 Flash

    需要 155 到 200 GB,128GB 放不下

  3. 想以後加記憶體

    記憶體焊在主機板上,無法升級

買前須知

  1. Windows:在 Adrenalin 裡劃分專用顯示記憶體

    在 Windows 上,要到 AMD Adrenalin 軟體的 Performance → Tuning 頁面設定專用顯示記憶體,改完後重新開機。128GB 機型最多可劃出 96GB,AMD 表示這時 GPU 總共能用約 112GB(專用加共享)。因此 2-bit 的 Qwen3.8 Flash Next 放進 96GB 沒問題,4-bit 版則超過 96GB,得靠共享記憶體撐著,餘裕很小。

  2. Linux:BIOS 裡的顯示記憶體設小,調高共享上限

    在 Linux 上,GPU 主要使用和系統共享的記憶體,預設上限約為記憶體總量的一半。AMD 建議把 BIOS 裡的專用顯示記憶體設得很小(例如 0.5 GB),再用 amd-ttm 工具調高共享上限,重新開機後生效。核心版本也有要求:Ubuntu 24.04 要 HWE 6.17.0-19 或 OEM 6.14.0-1018 以上,其他發行版要 6.18.4 以上,否則運算工作可能跑不起來。

  3. 軟體狀態

    ROCm 10.0 在 Ubuntu 和 Windows 11 上都支援這顆晶片,Ollama 的 Linux 版也能直接辨識;vLLM 文件同樣列了它,要求 ROCm 7.0.2 以上。跑 llama.cpp 時,ROCm 和 Vulkan 兩個後端都能用。

  4. 同一顆晶片,整機差在散熱和功耗牆

    AMD 允許廠商把這顆晶片設定在 45W 到 120W 之間,Framework Desktop、GMKtec EVO-X2、HP Z2 Mini G1a 這些機型的設定和散熱各不相同。生成速度主要看記憶體頻寬,各機型差不多;處理長提示詞則吃運算能力,功耗牆設得低的機型會更慢。購買前先查一下該機型的持續功耗設定。

與同級機器比較

Ryzen AI Max+ 395 128GB 與 DGX Spark 128GB、Mac Studio M4 Max 128GB 的價格、記憶體、頻寬、算力與本地大模型速度比較。

規格Ryzen AI Max+ 395 128GBDGX Spark 128GBMac Studio M4 Max 128GB
顯存
128 GB
128 GB相同
128 GB相同
頻寬
256 GB/s
273 GB/s高 7%
546 GB/s高 113%
BF16 / FP16 算力
59 TFLOPS
125 TFLOPS高 110%
—
INT8 算力
59 TOPS
250 TOPS高 321%
—
Qwen3.8 27B 速度(2-bit)
19 t/s
20.2 t/s快 6%
39.3 t/s快 107%
最高可跑稠密模型(4-bit)
222B
222B相同
222B相同
功耗
120 W
240 W高 100%
480 W高 300%
發布
2025-03
2025-10
2025-03
閒魚中位價

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其他市場價格

eBay · 美國
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