MacBook Pro M5 Max 128GB 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？
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MacBook Pro M5 Max 128GB 是 Apple 2026 年的筆電，4-bit 跑 Qwen3.8 Flash Next 約 77 tokens/s。要長時間跑模型就選 16 吋，14 吋會降頻。
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MacBook Pro M5 Max 128GB 價格走勢
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MacBook Pro M5 Max 128GB 完整規格
- 顯存128 GB · LPDDR5X-9600 · 統一記憶體
- 頻寬614 GB/s
- 晶片
- Apple M5 Max
- CPU
- 18 核心
- GPU
- 40 核心
- 儲存空間
- 2 TB / 4 TB / 8 TB
- 生態
- Metal
- 功耗
- 140 W
- 重量
- 1.62 kg (14″) / 2.15 kg (16″)
- 機型識別碼
- Mac17,7 (14″) / Mac17,6 (16″)
- 類型
- 統一記憶體
- 發布日期
- 2026年3月4日
單台 MacBook Pro M5 Max 128GB 能跑哪些模型？
這台 MacBook Pro 用 4-bit 最大能跑 176B 的 Qwen3.8 Flash Next，2-bit 能塞到 320B 的 GLM 5.3 Flash。跑大模型都要先調高 macOS 的 GPU 記憶體上限。
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 35.7 | 256K |
 Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 141.7 | 256K |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 78.9 GB | 能跑 | 94.1 | 256K |
 DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 96.8 GB | 能跑 | 70.6 | 1M |
 Hy3295B（啟用 21B） | 107.2 GB | 能跑 | 42.2 | 86K |
 GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 108.7 GB | 能跑 | 56.2 | 1M |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 能跑 | 23.9 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 22.1 GB | 能跑 | 113.7 | 256K |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 111.3 GB | 能跑 | 77.1 | 256K |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 155.1 GB | 跑不了 | — | — |
| Hy3295B（啟用 21B） | 182.2 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 199.7 GB | 跑不了 | — | — |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 能跑 | 13.8 | 256K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 36.9 GB | 能跑 | 87.6 | 256K |
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 188.2 GB | 跑不了 | — | — |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 161.9 GB | 跑不了 | — | — |
| Hy3295B（啟用 21B） | 317.7 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 341 GB | 跑不了 | — | — |
適合誰
適合
- 常餵長文件、整份程式碼
神經加速器專門加快處理提示詞這一步
- 重視回答品質
Qwen3.6 35B A3B 換成 8-bit（36.9 GB）仍有約 88 tokens/s
- 想帶著 100B 級以上的模型出門
4-bit 的 Qwen3.8 Flash Next 約 77 tokens/s，2-bit 的 GLM 5.3 Flash 約 56，都要先調高 GPU 記憶體上限
不太適合
- 選 14 吋又要長時間滿載
Notebookcheck 的壓力測試中 GPU 效能最多掉 25%
- 要跑 27B 以上的稠密模型還要快
Qwen3.8 27B 的 4-bit 約 27 tokens/s，不到 RTX 5090 的四成
買前須知
14 吋還是 16 吋
如果主要用來長時間跑模型，選 16 吋。在 Notebookcheck 的測試中，14 吋在持續負載下 GPU 降速明顯，16 吋則大致穩定，3DMark Steel Nomad 跑分也高約 12%。兩種尺寸都要選 40 核心 GPU 版才有 128GB；電池和變壓器跟上一代一樣：14 吋 72.4 Wh、隨附 96W，16 吋 100 Wh、140W。
16 吋插著電也會掉電量
Notebookcheck 測得 16 吋在 CPU、GPU 同時滿載時整機最高約 150W，比隨附的 140W 變壓器還高，插著電每小時仍會掉約 12% 電量；換成 180W 的變壓器也不會多取電。
讓軟體用上神經加速器
M5 的神經加速器需要 macOS 26.2 以上和支援它的軟體：Apple 的 MLX、Ollama 的 MLX 引擎、官方新版 llama.cpp 都已支援，LM Studio 內建的 llama.cpp 執行環境則還有尚未修好的問題回報。它加速的是處理提示詞，不是生成：Apple 用基本款 M5 和 M4 做的測試中，首字延遲快了 3.3 到 4 倍，生成只快約兩成，因為生成看的是記憶體頻寬。
與同級機器比較
MacBook Pro M5 Max 128GB 與 MacBook Pro M4 Max 128GB、Mac Studio M5 Max 128GB 的價格、記憶體、頻寬、算力與本地大模型速度比較。
| 規格 | MacBook Pro M5 Max 128GB | MacBook Pro M4 Max 128GB | Mac Studio M5 Max 128GB |
|---|---|---|---|
| 顯存 | 128 GB | 128 GB相同 | 128 GB相同 |
| 頻寬 | 614 GB/s | 546 GB/s低 11% | 614 GB/s相同 |
| BF16 / FP16 算力 | — | — | — |
| INT8 算力 | — | — | — |
| Qwen3.8 27B 速度（2-bit） | 43.9 t/s | 39.3 t/s慢 10% | 43.9 t/s相同 |
| 最高可跑稠密模型（4-bit） | 222B | 222B相同 | 222B相同 |
| 功耗 | 140 W | 140 W相同 | 480 W高 243% |
| 發布 | 2026-03 | 2024-10 | 2026-08 |
| 閒魚中位價 |
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