收录显卡41价格追踪3 天自 2026年9月3日近 24h 价格数据11,753 条24h 降价最多Radeon RX 7900 XTX-5.6%24h 涨价最多A100 40GB PCIe+48.1%数据更新于 2026年9月5日

DeepSeek V4 Flash 本地部署需要多少显存?

看能跑的设备

DeepSeek V4 Flash 是 MoE 模型,总参数 284B,每 token 激活 13B。Q4 量化整机放显存需要 160GB;把专家放进系统内存后只需 7GB 显存 + 155GB 内存。能装下它的最便宜设备是 Mac Studio M3 Ultra 512GB,暂无二手价数据,预估 47.2 tokens/s。卸载模式下最便宜能跑的显卡是 GeForce RTX 2080 Ti,预估 11 tokens/s。

DeepSeek V4 Flash 版本信息

发布日期2026年7月31日
小版本0731
许可证MIT
架构MoE
GGUF 仓库
Ollama 标签
30 天下载4,559,659
Q4 最低显存160 GB · Q4_K_M · 8K
专家卸载7 GB 显存 + 155 GB 内存
参数量284B
MoE13B
层数43
隐藏维度4,096
KV 头1
头维度512
上下文上限1M
厂商DeepSeek

DeepSeek V4 Flash 各量化与上下文的显存需求

8K 总显存

MoE:总参数 284B 全部要驻留显存,速度按每 token 激活的 13B 算。

量化权重体积GB8K 总显存GB32K 总显存GB128K 总显存GB
Q4_K_M158.3160162170.1
Q5_K_M191.6193.3195.3203.4
Q8_0294.4296.1298.1306.1
FP16555.4557.1559.1567.2

总显存 = 权重 + KV cache(FP16)+ 1GB 运行开销。标 GGUF 的权重是仓库里的实测文件体积,标「估」的按每参数字节估算。超过这个模型 1M 上下文上限的档位写「—」。

什么显卡能跑 DeepSeek V4 Flash?

Q4_K_M · 8K 上下文 · 按闲鱼二手价升序
设备显存GB二手价预估 t/s建议上下文
Mac Studio M3 Ultra 512GB512暂无挂牌47.2128K

判定口径:权重 + KV cache + 运行开销 ≤ 可用显存,单卡。MoE 模型标「卸载」表示把专家权重放进系统内存后能跑(显存只放注意力层与 KV cache),速度按内存带宽 70 GB/s 估算。上下文列给的是能装下的最大档位。

把专家放进内存后还能跑 DeepSeek V4 Flash 的显卡

专家权重放系统内存,需要 ≥ 155 GB 内存;显存只放注意力层、共享专家和 KV cache,Q4 下最低 7 GB。速度受内存带宽限制(按 70 GB/s 估算),比整机放显存慢得多。

设备显存GB二手价需内存GB预估 t/s
GeForce RTX 2080 Ti11¥1,68015511.2
Radeon RX 7800 XT16¥2,60015510.8
Radeon RX 7900 XT20¥3,99915511.1
Radeon RX 9070 XT16¥5,23015510.8
Arc Pro B6024¥5,29915510.1
Radeon RX 7900 XTX24¥5,50015511.4
GeForce RTX 408016¥7,59015511.4
GeForce RTX 309024¥8,04915511.7
GeForce RTX 5070 Ti16¥8,64415511.6
Arc Pro B7032¥9,99915510.6
Radeon PRO W780032¥10,10015510.7
CMP 170HX 40GB (改装)40¥10,80015512
GeForce RTX 508016¥11,50015511.7
Radeon AI PRO R970032¥11,90015510.8
CMP 170HX 64GB (改装)64¥12,85015512
RTX PRO 4000 Blackwell24¥15,80015511.3
Instinct MI21064¥18,50015511.8
Radeon PRO W790048¥22,00015511.2
GeForce RTX 409024¥22,80015511.7
GeForce RTX 5090 D V224¥25,00015511.9
GeForce RTX 4090 48GB (改装)48¥25,50015511.7
RTX PRO 4500 Blackwell32¥25,85015511.6
GeForce RTX 5090 D32¥30,90015512.1
A100 40GB PCIe40¥38,50015512
GeForce RTX 509032¥39,75015512.1
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48¥47,00015511.9
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72¥62,00015511.9
RTX PRO 6000D84¥70,00015512
RTX PRO 6000 Blackwell96¥118,50015512.1
Tesla V100 16GB1615511.6
Arc Pro B653215510.6
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB (改装)3215511.4
Instinct MI1003215511.6
Tesla V100 32GB3215511.6
DGX Spark 128GB1281559.9
Mac Studio M4 Max 128GB12815510.7
Mac Studio M5 Max 128GB12815510.9
MacBook Pro M4 Max 128GB12815510.7
MacBook Pro M5 Max 128GB12815510.9
Ryzen AI Max+ 395 128GB1281559

用 Ollama / llama.cpp / vLLM 启动 DeepSeek V4 Flash

Ollama

Ollama 库暂无官方标签。

vLLM

vLLM 跑的是原始精度权重,显存要求比 GGUF 高得多,通常要多卡。

vllm serve deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731

量化文件名以模型库当周抓取为准,口径见数据方法。 数据方法

常见问题

DeepSeek V4 Flash 需要多少显存?

在 Q4_K_M 量化、8K 上下文下 DeepSeek V4 Flash 约需 160GB 显存,留到 192GB 更稳。

哪张显卡最便宜能跑 DeepSeek V4 Flash?

Mac Studio M3 Ultra 512GB,512GB 显存,预估 47.2 tokens/s;这台设备还没有二手价数据。

DeepSeek V4 Flash 能用 Ollama 跑吗?

暂时不能,Ollama 库还没有它的官方标签,也还没有公开的 GGUF 量化。