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GLM 4.7 Flash のローカル実行に必要なVRAMは?

動かせるデバイスを見る

GLM 4.7 Flash は総パラメータ 30B、1 トークンあたり 3B が有効になる MoE モデルです。Q4 で全量を VRAM に置くには 19GB 必要ですが、エキスパートをシステム RAM に置けば VRAM 4GB + RAM 17GB で動きます。収まる最も安いデバイスは Radeon RX 7900 XT ですが、中古価格のデータはまだなく、推定 113.7 tokens/s です。オフロード構成で最も安く動かせるのは GeForce RTX 2080 Ti で、推定 37 tokens/s です。

GLM 4.7 Flash のバージョン情報

発売日2026年1月19日
Hugging Face リポジトリzai-org/GLM-4.7-Flash
リビジョン
ライセンスMIT
アーキテクチャMoE
GGUF リポジトリunsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF
Ollama タグ
30日ダウンロード1,935,018
Q4 最小VRAM19 GB · Q4_K_M · 8K
エキスパートオフロードVRAM 4 GB + RAM 17 GB
パラメータ数30B
MoE3B
レイヤー数47
隠れ層次元2,048
KV ヘッド数20
ヘッド次元256
最大コンテキスト198K
提供元Z.ai / Zhipu AI

GLM 4.7 Flash の量子化・コンテキスト別の必要VRAM

8K 時の合計

MoE:総パラメータ 30B すべてをメモリに常駐させる必要があり、速度は 1 トークンあたり有効な 3B で決まります。

量子化重みサイズGB8K 時の合計GB32K 時の合計GB128K 時の合計GB
Q4_K_M18.3GGUF18.119.424.3
Q5_K_M21.4GGUF21.722.927.9
Q8_031.8GGUF32.533.738.7
FP1659.9GGUF60.161.366.3

合計 = 重み + KV キャッシュ(FP16)+ 実行時オーバーヘッド 1GB。GGUF と付いた重みはリポジトリの実測ファイルサイズ、「推定」はパラメータあたりのバイト数からの概算です。このモデルの上限 198K を超えるコンテキストは「—」と表示します。

GLM 4.7 Flash を動かせるGPUは?

Q4_K_M・8K コンテキスト・eBayの中古価格の安い順
デバイスVRAMGB中古価格推定 t/s推奨コンテキスト
Radeon RX 7900 XT20出品なし113.732K
Arc Pro B6024出品なし7532K
GeForce RTX 309024出品なし144.432K
GeForce RTX 409024出品なし148.932K
GeForce RTX 5090 D V224出品なし165.632K
Radeon RX 7900 XTX24出品なし125.132K
RTX PRO 4000 Blackwell24出品なし123.832K
Arc Pro B6532出品なし90.9128K
Arc Pro B7032出品なし90.9128K
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB (改造)32出品なし129.6128K
GeForce RTX 509032出品なし180.9128K
GeForce RTX 5090 D32出品なし180.9128K
Instinct MI10032出品なし140.5128K
Radeon AI PRO R970032出品なし100.1128K
Radeon PRO W780032出品なし93.9128K
RTX PRO 4500 Blackwell32出品なし141.7128K
Tesla V100 32GB32出品なし142128K
A100 40GB PCIe40出品なし173.6128K
CMP 170HX 40GB (改造)40出品なし173.8128K
GeForce RTX 4090 48GB (改造)48出品なし148.9128K
Radeon PRO W790048出品なし118.5128K
RTX PRO 5000 Blackwell 48GB48出品なし165.6128K
CMP 170HX 64GB (改造)64出品なし171.4128K
Instinct MI21064出品なし157.7128K
RTX PRO 5000 Blackwell 72GB72出品なし165.6128K
RTX PRO 6000D84出品なし174128K
RTX PRO 6000 Blackwell96出品なし180.9128K
DGX Spark 128GB128出品なし71.3128K
Mac Studio M4 Max 128GB128出品なし96.3128K
Mac Studio M5 Max 128GB128出品なし103.4128K
MacBook Pro M4 Max 128GB128出品なし96.3128K
MacBook Pro M5 Max 128GB128出品なし103.4128K
Ryzen AI Max+ 395 128GB128出品なし52.7128K
Mac Studio M3 Ultra 512GB512出品なし121.1128K

判定基準:重み + KV キャッシュ + 実行時オーバーヘッド ≤ 利用可能メモリ、1 枚構成。MoE モデルの「オフロード」はエキスパート重みをシステム RAM に置けば動作することを示し(VRAM にはアテンション層と KV キャッシュのみ)、その速度は RAM 帯域幅 70 GB/s を前提に推定。コンテキスト列は収まる最大段階です。

エキスパートを RAM に置けば GLM 4.7 Flash を動かせる GPU

エキスパート重みはシステム RAM に置き(17 GB 以上が必要)、VRAM にはアテンション層・共有エキスパート・KV キャッシュのみで Q4 なら最低 4 GB。速度は RAM 帯域幅(70 GB/s で推定)に縛られ、全量 VRAM 構成よりかなり遅くなります。

デバイスVRAMGB中古価格必要 RAMGB推定 t/s
GeForce RTX 2080 Ti111737
GeForce RTX 4080161737.4
GeForce RTX 5070 Ti161737.9
GeForce RTX 5080161738.1
Radeon RX 7800 XT161736
Radeon RX 9070 XT161736.1
Tesla V100 16GB161737.9

Ollama / llama.cpp / vLLM で GLM 4.7 Flash を起動する

Ollama

Ollama ライブラリに公式タグはまだありません。

llama.cpp

llama.cpp は Hugging Face から GGUF を直接取得します。-c はコンテキスト長です。

llama-server -hf unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF:Q4_K_M -c 8192
vLLM

vLLM は元の精度の重みを読み込むため、GGUF よりはるかに多くのメモリ(通常は複数枚)が必要です。

vllm serve zai-org/GLM-4.7-Flash

ファイル名はその週のモデルライブラリ取得時点のものです。定義はデータ方法を参照してください。 データ方法

よくある質問

GLM 4.7 Flash にはどれくらいのVRAMが必要ですか?

Q4_K_M・8K コンテキストでは GLM 4.7 Flash に約 19GB のVRAMが必要で、24GB あれば余裕があります。

GLM 4.7 Flash を動かせる最も安いGPUは?

Radeon RX 7900 XT です。VRAM 20GB、推定 113.7 tokens/s。このデバイスの中古価格データはまだありません。

GLM 4.7 Flash は Ollama で動かせますか?

まだできません。Ollama ライブラリに公式タグがないため、llama.cpp で GGUF を読み込んでください。