GeForce RTX 5060 Ti 16GB の価格・中古相場:実行できるローカルLLMは?
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RTX 5060 Ti 16GB は NVIDIA の 2025 年のエントリー向けゲーミングカードで、12B 級なら 8-bit でも収まり、消費電力は 180W です。vLLM で使うには CUDA 12.8 以上が必要です。
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GeForce RTX 5060 Ti 16GB の価格推移
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GeForce RTX 5060 Ti 16GB の詳細スペック
- メモリ16 GB · GDDR7
- 帯域幅448 GB/s
- FP16 / BF1694.9 TFLOPS
- FP8 / INT8189.8 / 189.8 TOPS
- バス幅
- 128-bit
- アーキテクチャ
- Blackwell (GB206)
- コア
- 4,608
- Tensor コア
- 144
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 5.0 x8
- NVLink
- 非対応
- 消費電力
- 180 W
- 補助電源
- 1× 8-pin / 16-pin 12V-2x6
- 種別
- コンシューマ
- 発売日
- 2025年4月16日
- 希望小売価格
- ¥67,319
GeForce RTX 5060 Ti 16GB 1 枚で動かせるモデルは?
5060 Ti 16GB 1 枚では 12B までを 4-bit で動かすのが快適で、8-bit も入ります。27B 級の 4-bit は 16GB をわずかに超え、30B 級 MoE は 2-bit で 100 tokens/s 超です。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 3.8 GB | 動く | 78.8 | 128K | |
| 4.1 GB | 動く | 72.9 | 256K | |
| 4.7 GB | 動く | 63.5 | 256K | |
| 10.5 GB | 動く | 101.5 | 256K | |
| 11.8 GB | 動く | 27.4 | 64K | |
| 9.8 GB | 動く | 32.6 | 93K | |
| 11.9 GB | 動く | 113.7 | 75K | |
| 11.8 GB | 動く | 26.4 | 41K | |
| 12.3 GB | 動く | 126.1 | 181K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 5 GB | 動く | 61.8 | 128K | |
| 5.7 GB | 動く | 54.4 | 256K | |
| 7.1 GB | 動く | 44 | 256K | |
| 16.9 GB | RAM オフロードが必要 | 35.1 | 256K | |
| 16.8 GB | 入らない | — | — | |
| 16.5 GB | 入らない | — | — | |
| 18.3 GB | RAM オフロードが必要 | 34.7 | 198K | |
| 18.3 GB | 入らない | — | — | |
| 22.1 GB | RAM オフロードが必要 | 47.4 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 8.2 GB | 動く | 39.2 | 128K | |
| 9.5 GB | 動く | 34 | 196K | |
| 12.7 GB | 動く | 25.6 | 183K | |
| 26.9 GB | RAM オフロードが必要 | 23.7 | 256K | |
| 28.6 GB | 入らない | — | — | |
| 29 GB | 入らない | — | — | |
| 31.8 GB | RAM オフロードが必要 | 21.7 | 198K | |
| 32.6 GB | 入らない | — | — | |
| 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 31.3 | 256K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- 12B を 8-bit で動かしたい
Gemma 4 12B の 8-bit(12.7 GB)が丸ごと載り、コンテキスト 183K、約 26 tokens/s。12GB カードではできない
- 4060 Ti 16GB と迷っている
同じ 16GB で、消費電力は 15W 増えるだけ、Dense モデルは 5 割速い
- ケースや電源ユニットに制約がある
カード全体で 180W、公式仕様では 8-pin 1 本で足り、NVIDIA の推奨はシステム全体で 600W
向かない
- Qwen3.8 27B を 4-bit で動かしたい
16.5 GB と 16GB を上回るため、2-bit に落とすしかなく、約 33 tokens/s
- 30B 級 MoE を 4-bit で動かしたい
エキスパートをメインメモリに置く必要があり、速度はメインメモリの帯域幅で決まる。Qwen3.6 35B A3B は約 47 tokens/s で、4060 Ti 16GB とほぼ同じ
購入前のチェックポイント
8GB 版と間違えない
「5060 Ti」としか書いていない出品は、VRAM 容量を必ず確認してください。8GB 版と 16GB 版は同じチップで違いは VRAM 容量だけですが、モデルを動かすとなると大きな差になります。NVIDIA の Founders Edition はなく、どちらもパートナー各社のカードです。
PCIe 5.0 x8 を古いプラットフォームで使う
このカードは PCIe レーンを 8 本しか使いません。PCIe 5.0 のマザーボードなら 4.0 x16 と同じ帯域が出ますが、PCIe 4.0 では 4.0 x8、PCIe 3.0 では 3.0 x8 に下がります。ただ、影響は思ったほど大きくありません。TechSpot が 16GB 版を PCIe 3.0 に挿してゲームをテストしたところ、VRAM が足りている限りフレームレートはほとんど変わりませんでした。モデルを動かす場合も同じで、重みが VRAM に載ってしまえば PCIe を通る通信はわずかです。
50 シリーズには新しいソフトウェアが必要
50 シリーズは新しいアーキテクチャなので、ソフトウェアは CUDA 12.8 以降でビルドされていないと認識できません。PyTorch は 2.7 から対応するビルド済みパッケージを提供しています。llama.cpp や Ollama は最新版を入れれば問題ありません。古い Docker イメージを使う場合や vLLM を自分でビルドする場合は、先に CUDA のバージョンを確認してください。そうしないと sm_120 に非対応というエラーが出ます。
同クラスの GPU との比較
GeForce RTX 5060 Ti 16GB と GeForce RTX 4060 Ti 16GB、GeForce RTX 5070、GeForce RTX 5070 Ti の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | ||||
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 16 GB | 16 GB同じ | 12 GB25% 少ない | 16 GB同じ |
| 帯域幅 | 448 GB/s | 288 GB/s36% 低い | 672 GB/s50% 高い | 896 GB/s100% 高い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 95 TFLOPS | 88 TFLOPS7% 低い | 124 TFLOPS30% 高い | 176 TFLOPS85% 高い |
| INT8 演算性能 | 190 TOPS | 177 TOPS7% 低い | 247 TOPS30% 高い | 352 TOPS85% 高い |
| Qwen3.8 27B の速度(2-bit) | 32.6 t/s | 21.3 t/s35% 遅い | 47.8 t/s47% 速い | 62.3 t/s91% 速い |
| 最大で動かせる密モデル(4-bit) | 23B | 23B同じ | 16B30% 少ない | 23B同じ |
| 消費電力 | 180 W | 165 W8% 低い | 250 W39% 高い | 300 W67% 高い |
| インターフェース | PCIe 5.0 x8 | PCIe 4.0 x8 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| 発売 | 2025-04 | 2023-07 | 2025-03 | 2025-02 |
| Amazon.jp中央値 |
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GeForce RTX 5060 Ti 16GB のレンタル料金
GeForce RTX 5060 Ti 16GB は Vast.ai で 1 時間 ¥26.2、1 日 8 時間なら月約 ¥6,364 でレンタルできます。カード購入費(Amazon.jp 中央値 ¥157,000)は 1 日 4・8・24 時間の利用で、約 5.2 年・2.6 年・10 か月で回収できます。
| 方法 | 価格 | 1 日 4 時間 | 1 日 8 時間 | 1 日 24 時間 | 見る |
|---|---|---|---|---|---|
| ¥26.2/時間 | ¥3,182/月 | ¥6,364/月 | ¥19,092/月 | 借りる | |
| ¥157,000 | 約 5.2 年で回収電気代 ¥679/月 | 約 2.6 年で回収電気代 ¥1,358/月 | 約 10 か月で回収電気代 ¥4,073/月 | 買う |
回収期間は電気代 1kWh ¥31(電力料金目安単価)と定格 180 W で試算。売却額やほかのパーツ代は含みません。
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他市場の価格
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