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GeForce RTX 3090 の価格・中古相場:実行できるローカルLLMは?

RTX 3090 は NVIDIA の 2020 年の 24GB フラッグシップで、Qwen3.8 27B の 4-bit が約 40 tokens/s、今はほぼ中古のみです。マイニング上がりが多く、満負荷時の VRAM 温度で見極めます。

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GeForce RTX 3090 の価格推移

現在¥406,922-4.68%
Amazon.jp
価格更新日時
¥487,756¥439,148¥390,541¥341,934¥293,326
最安値 ¥321,102最高値 ¥459,980
9月9日9月30日10月21日

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GeForce RTX 3090 の詳細スペック

  • メモリ24 GB · GDDR6X
  • 帯域幅936 GB/s
  • FP16 / BF16142.3 TFLOPS
  • INT8284.7 TOPS
バス幅
384-bit
アーキテクチャ
Ampere (GA102)
コア
10,496
Tensor コア
328
エコシステム
CUDA
インターフェース
PCIe 4.0 x16
NVLink
112.5 GB/s
消費電力
350 W
補助電源
12-pin (Founders Edition)
スロット
3
長さ
313 mm
種別
コンシューマ
発売日
2020年9月24日
希望小売価格
¥237,178

GeForce RTX 3090 1 枚で動かせるモデルは?

RTX 3090 1 枚で 35B 級が載るのは 4-bit だけで、27B〜31B の Dense は 35〜40 tokens/s、30B 級 MoE は 130 超です。8-bit で入るのは 12B 級までです。

モデルサイズ動作速度 t/s最大コンテキスト
Gemma 4 E4B8B5 GB動く118128K
Qwen3.5 9B9.7B5.7 GB動く105256K
Gemma 4 12B12B7.1 GB動く86.1256K
Gemma 4 26B A4B25.2B(有効 3.8B)16.9 GB動く117.5256K
Qwen3.6 27B27.8B16.8 GB動く39.7117K
Qwen3.8 27B27.8B16.5 GB動く40.4122K
GLM 4.7 Flash30B(有効 3B)18.3 GB動く132.4115K
Gemma 4 31B30.7B18.3 GB動く35.866K
Qwen3.6 35B A3B36B(有効 3B)22.1 GB動く135.4123K

動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。

RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。

入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。

詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

GeForce RTX 3090 を複数枚使うと動かせるモデルは?

3090 2 枚(48GB)は 48B 級 MoE 向き、4 枚(96GB)で 4-bit の Llama 3.3 70B と gpt-oss 120B が動きます。NVLink ブリッジ対応で、vLLM の 2 枚構成ははっきり速めです。

モデルサイズ必要枚数合計価格合計 VRAM速度 t/s合計消費電力
Qwen3.8 Flash Next176B(有効 6B)111.3 GB8 枚¥3,255,376192 GB94.92,800 W
DeepSeek V4 Flash284B(有効 13B)155.1 GB8 枚¥3,255,376192 GB67.92,800 W

詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

向いている人・向かない人

向いている

  1. Qwen3.8 27B や Gemma 4 31B のような 27B〜31B の Dense モデルを 1 枚で動かしたい

    4-bit で収まり、約 36〜40 tokens/s です

  2. Qwen3.6 35B A3B や GLM 4.7 Flash のような MoE を動かしたい

    1 トークンあたり 3B のパラメータしか使わないので、1 枚で 130 tokens/s 以上出ます

  3. ソフトウェアで苦労したくない

    CUDA エコシステムが最も充実していて、vLLM も ExLlamaV2 もそのまま使えます

  4. 後からもう 1 枚追加するつもり

    30 シリーズで NVLink ブリッジによる 2 枚構成ができるのは 3090 と 3090 Ti だけです

向かない

  1. 70B クラスの Dense モデルを 1 枚で動かしたい

    24GB では 4-bit でも収まらず、最低 2 枚必要です

  2. 長時間フルロードで使い、電気代や騒音が気になる

    カード全体で 350W、裏面の VRAM は夏場かなり熱くなります

  3. FP8 が必要

    この世代のチップは FP8 演算に対応しておらず、FP8 モデルを使っても速くなりません

購入前のチェックポイント

  1. まず裏面の VRAM 温度を確認

    3090 は VRAM チップの半分(24 個中 12 個)が基板の裏面に実装され、バックプレートだけで冷やしています。マイニングでは、これらのチップが年中 100°C〜110°C で動いていました。検品時は 10 分間フルロードで動かし、HWiNFO で Memory Junction Temperature を確認しましょう。100°C 以下で安定していれば比較的安心です。110°C に迫るようならサーマルパッドが劣化しているサインで、新しいものに交換すれば通常 10°C〜20°C 下がります。

  2. 電源ユニットには十分な余裕を

    3090 はフルロード時に瞬間的な消費電力のスパイクがあり、電源ユニットの余裕が足りなかったり劣化していたりすると、保護回路が働いて電源が落ち、再起動してしまいます。NVIDIA の公式推奨は PC 全体で 750W ですが、このカード 1 枚だけでも 850W をおすすめします。リファレンスモデルは 12-pin コネクタで変換ケーブルが付属し、ほかのモデルは 8-pin 2〜3 つが一般的です。

  3. ケースに収まるか

    リファレンスモデルは長さ 313 mm、厚さ 3 スロットで、ほかのモデルには 320 mm を超えるものも少なくありません。2 枚構成にするなら、マザーボードの 2 本のグラフィックスカード用スロットの間が少なくとも 3 スロット分空いているか先に確認しましょう。そうでないと、上側のカードに熱がこもってしまいます。

  4. ソフトウェア

    ソフトウェアの心配はほぼ不要で、llama.cpp、Ollama、vLLM、ExLlamaV2 のどれもそのまま使えます。唯一注意したいのは FP8 に対応していないことです。モデルをダウンロードするときは GGUF の 4-bit や 5-bit、あるいは AWQ や GPTQ のような 4-bit 形式を選び、FP8 版は避けましょう。

同クラスの GPU との比較

GeForce RTX 3090 と GeForce RTX 4090、Radeon RX 7900 XTX、GeForce RTX 5070 Ti の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。

スペックGeForce RTX 3090GeForce RTX 4090Radeon RX 7900 XTXGeForce RTX 5070 Ti
メモリ
24 GB
24 GB同じ
24 GB同じ
16 GB33% 少ない
帯域幅
936 GB/s
1,008 GB/s8% 高い
960 GB/s同じ
896 GB/s4% 低い
BF16 / FP16 演算性能
142 TFLOPS
330 TFLOPS132% 高い
123 TFLOPS14% 低い
176 TFLOPS23% 高い
INT8 演算性能
285 TOPS
661 TOPS132% 高い
123 TOPS57% 低い
352 TOPS23% 高い
Qwen3.8 27B の速度(2-bit)
64.8 t/s
69.3 t/s7% 速い
66.3 t/s同じ
62.3 t/s4% 遅い
最大で動かせる密モデル(4-bit)
37B
37B同じ
37B同じ
23B38% 少ない
消費電力
350 W
450 W29% 高い
355 W同じ
300 W14% 低い
GPU 間接続
NVLink 112.5 GB/s
非対応
—
非対応
インターフェース
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
PCIe 5.0 x16
発売
2020-09
2022-10
2022-12
2025-02
Amazon.jp中央値

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GeForce RTX 3090 のレンタル料金

GeForce RTX 3090 のレンタルは 1 時間 ¥34.8 から(RunPod)、1 日 8 時間なら月約 ¥8,470 です。カード購入費(Amazon.jp 中央値 ¥406,922)は 1 日 4・8・24 時間の利用で、約 11.6 年・5.8 年・1.9 年で回収できます。

方法価格1 日 4 時間1 日 8 時間1 日 24 時間見る
RunPodレンタル46 分前に更新¥34.8/時間¥4,235/月¥8,470/月¥25,411/月借りる
Vast.aiレンタル46 分前に更新¥56/時間¥6,759/月¥13,518/月¥40,555/月借りる
Amazon.jp1 時間前に更新¥406,922約 11.6 年で回収電気代 ¥1,320/月約 5.8 年で回収電気代 ¥2,640/月約 1.9 年で回収電気代 ¥7,921/月買う

回収期間は電気代 1kWh ¥31(電力料金目安単価)と定格 350 W で試算。売却額やほかのパーツ代は含みません。

レンタルのリンクは紹介リンクです。リンク経由で登録すると、当サイトが手数料またはクレジットを受け取ることがあります。

他市場の価格

eBay · 米国
¥284,645
107 件の出品
見る
Xianyu · 中国本土
¥200,993
13 件の出品
見る

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