GeForce RTX 3060 12GB の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？
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RTX 3060 12GB は NVIDIA の 2021 年のエントリー向けゲーミングカードで、12B までのモデルに向き、消費電力は 170W です。帯域幅が 3 分の 1 少ない 8GB 版ではないか、スクショで確認を。
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GeForce RTX 3060 12GB の価格推移
現在¥79,8000.00%
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価格更新日時
¥106,414¥94,839¥83,264¥71,689¥60,114
最安値 ¥68,879最高値 ¥99,800
9月23日10月19日11月14日
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GeForce RTX 3060 12GB の詳細スペック
- メモリ12 GB · GDDR6
- 帯域幅360 GB/s
- FP16 / BF1651 TFLOPS
- INT8101.9 TOPS
- バス幅
- 192-bit
- アーキテクチャ
- Ampere (GA106)
- コア
- 3,584
- Tensor コア
- 112
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 4.0 x16
- NVLink
- 非対応
- 消費電力
- 170 W
- 種別
- コンシューマ
- 発売日
- 2021年2月25日
- 希望小売価格
- ¥52,574
GeForce RTX 3060 12GB 1 枚で動かせるモデルは？
RTX 3060 12GB 1 枚には 12B までの 4-bit が最適で、Gemma 4 12B は約 36 tokens/s です。30B 級 MoE もメインメモリを借りれば約 45 tokens/s ですが、メモリ容量が前提です。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 動く | 64.7 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 動く | 59.8 | 229K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 動く | 51.9 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 10.5 GB | 動く | 90 | 52K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 動く | 26.4 | 29K |
 GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 11.9 GB | RAM オフロードが必要 | 47.4 | 185K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 12.3 GB | RAM オフロードが必要 | 69.1 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 動く | 50.5 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 動く | 44.4 | 182K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 動く | 35.8 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 16.9 GB | RAM オフロードが必要 | 33.6 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 入らない | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 18.3 GB | RAM オフロードが必要 | 33.9 | 180K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 22.1 GB | RAM オフロードが必要 | 45.4 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 動く | 31.9 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 動く | 27.5 | 68K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 入らない | — | — |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 26.9 GB | RAM オフロードが必要 | 22.7 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 入らない | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 31.8 GB | RAM オフロードが必要 | 21.2 | 170K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 29.9 | 256K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
GeForce RTX 3060 12GB で Strata を使うとどこまで大きなモデルが動く？
Strata はモデルの大部分をメインメモリと SSD に置き、よく使うエキスパートだけを GPU に載せるので、GeForce RTX 3060 12GB でも VRAM に到底収まらない大きなモデルが動きます。以下は Strata の作者とコミュニティがこのカードで実際に測った結果で（複数枚の構成は枚数を表示）、価格は当サイトが現在の相場で補っています。
Strata はモデルを 3 か所に分けて置く
Qwen3.8 Flash Next Q2_0 · 66.4 GB- VRAM 12 GB：毎トークン使う部分と、よく使うエキスパート
- メモリ約 40 GB：全エキスパート。GPU にないものは CPU がその場で計算
- SSD 28.8 GB：ルックアップテーブル。1 トークンごとに数行だけ読む
2.00 bpw · 257 GB実測
Qwen3.8 Flash Next
IQ3_XXS · 75.8 GB実測Qwen3.8 Flash Next
IQ2_XS · 68 GB実測Qwen3.8 Flash Next
IQ2_XS · 68 GB実測- 2026-10-09
0.1.41- Windows 11
- @libratechw
Qwen3.8 Flash Next
Q2_0 · 66.4 GB実測- 2026-10-09
- 0.1.41
- Windows 11
- @libratechw
Qwen3.8 Flash Next
IQ3_XXS · 75.8 GB実測- 2026-10-09
- 0.1.41
- Windows 11
- @libratechw
Qwen3.8 Flash Next
IQ3_S · 83.6 GB実測- 2026-10-09
- 0.1.41
- Windows 11
- @libratechw
Qwen3.8 Flash Next
IQ3_S · 83.6 GB実測- 2026-10-04
- 0.1.37
- Ubuntu 26.04
- @zimuhuan-code
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向いている人・向かない人
向いている
- 12B までのモデルを動かしたい
Gemma 4 12B や Qwen3.5 9B の 4-bit なら VRAM に丸ごと収まり、約 36〜44 tokens/s、コンテキストは 180K 以上まで伸ばせます
- 30B クラスの MoE を試したい
Qwen3.6 35B A3B の 4-bit はエキスパートをメインメモリに置いて約 45 tokens/s と、VRAM だけで動かす Gemma 4 12B より速くなります
- 古い PC のグラフィックスカードを交換したい
カード全体で 170W、NVIDIA の推奨は 550W の電源ユニットで、PCIe 3.0 の古いマザーボードに挿してもフルの 16 レーンを使えます
- Strata で Qwen3.8 Flash Next を動かしたい
12GB はちょうどその最低 VRAM 要件で、64GB のメインメモリと組み合わせればすべての版が動きます（Strata は 3060 での実測をまだ公表していません）
向かない
- 生成速度を重視する
同じ Gemma 4 12B で、RTX 5060 Ti 16GB は約 44、RTX 5070 は約 64 tokens/s です
- 12B を 8-bit で動かしたい
Gemma 4 12B の 8-bit は 12.7 GB 必要で、わずかに収まりません
- 27B〜31B の Dense モデルを動かしたい
4-bit はどれも 16.5 GB 以上です。収まるのは 2-bit の Qwen3.8 27B だけで、コンテキスト 29K、約 26 tokens/s です
購入前のチェックポイント
12GB のデスクトップ版を選ぶ
RTX 3060 には 8GB 版もあり、メモリバス幅が 192-bit から 128-bit に削られて、帯域幅は 3 分の 1 少なくなっています。名前が上の RTX 3060 Ti も 8GB しかありません。出品に「3060」としか書かれていなければ、売り手に GPU-Z のスクリーンショットを送ってもらい、VRAM が 12GB でバス幅が 192-bit であることを確認しましょう。
リファレンスモデルはない
NVIDIA は 3060 のリファレンスモデルを出していないので、市場に出回っているのはすべてパートナー各社のカードです。長さ、厚さ、電源コネクタは個別のモデルごとに確認する必要があります。
古いマザーボードでもレーンは足りる
3060 は PCIe 16 レーンをフルに使うので、PCIe 3.0 の古いマザーボードでも 3.0 x16 で動きます。RTX 4060 Ti 16GB と RTX 5060 Ti 16GB は 8 レーンしか使わないので、同じマザーボードでは帯域幅が 3060 の半分しかありません。モデルを丸ごと VRAM に載せてしまえば、PCIe が影響するのは主に読み込み速度です。
MoE を動かすならまずメインメモリを確認
12GB のカードで 30B クラスの MoE を動かすには、エキスパートをメインメモリに置く必要があります。4-bit の Qwen3.6 35B A3B は合計 22.1 GB で、VRAM に収まらない部分はすべてメインメモリに置かれるため、メインメモリが足りないと起動できません。このとき生成速度もメインメモリの帯域幅で決まり、DDR5 のプラットフォームのほうが DDR4 より速くなります。
同クラスの GPU との比較
GeForce RTX 3060 12GB と GeForce RTX 5070、GeForce RTX 4060 Ti 16GB、GeForce RTX 2080 Ti 22GB の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | GeForce RTX 3060 12GB | GeForce RTX 5070 | GeForce RTX 4060 Ti 16GB | GeForce RTX 2080 Ti 22GB |
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 12 GB | 12 GB同じ | 16 GB33% 多い | 22 GB83% 多い |
| 帯域幅 | 360 GB/s | 672 GB/s87% 高い | 288 GB/s20% 低い | 616 GB/s71% 高い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 51 TFLOPS | 124 TFLOPS142% 高い | 88 TFLOPS73% 高い | 108 TFLOPS111% 高い |
| INT8 演算性能 | 102 TOPS | 247 TOPS142% 高い | 177 TOPS73% 高い | 215 TOPS111% 高い |
| Qwen3.8 27B の速度（2-bit） | 26.4 t/s | 47.8 t/s81% 速い | 21.3 t/s19% 遅い | 44 t/s67% 速い |
| 最大で動かせる密モデル（4-bit） | 16B | 16B同じ | 23B44% 多い | 34B113% 多い |
| 消費電力 | 170 W | 250 W47% 高い | 165 W同じ | 250 W47% 高い |
| GPU 間接続 | 非対応 | 非対応 | 非対応 | NVLink 100 GB/s |
| インターフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x8 | PCIe 3.0 x16 |
| 発売 | 2021-02 | 2025-03 | 2023-07 | 2018-09 |
| Amazon.jp中央値 |
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