GeForce RTX 2080 Ti 22GB の価格・中古相場:実行できるローカルLLMは?
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RTX 2080 Ti 22GB は 2018 年の 11GB ゲーミングカードのメモリを倍増させた改造品で、Qwen3.8 27B の 4-bit が約 27 tokens/s。保証はなく、届いたら 22GB 全体をテストしましょう。
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GeForce RTX 2080 Ti 22GB の価格推移
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GeForce RTX 2080 Ti 22GB の詳細スペック
- メモリ22 GB · GDDR6
- 帯域幅616 GB/s
- FP16 / BF16107.6 TFLOPS
- INT8215.2 TOPS
- バス幅
- 352-bit
- アーキテクチャ
- Turing (TU102)
- コア
- 4,352
- Tensor コア
- 544
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 3.0 x16
- NVLink
- 100 GB/s
- 消費電力
- 250 W
- 補助電源
- 2× 8-pin
- 種別
- コンシューマ
- 発売日
- 2018年9月20日
GeForce RTX 2080 Ti 22GB 1 枚で動かせるモデルは?
2080 Ti 22GB 1 枚の主力は 27B〜31B の Dense を 4-bit で、コンテキストも 90K 前後残ります。30B 級 MoE は 2-bit のほうがコンテキストを最大まで取れ、速度も上です。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 3.8 GB | 動く | 104.1 | 128K | |
| 4.1 GB | 動く | 96.5 | 256K | |
| 4.7 GB | 動く | 84.5 | 256K | |
| 10.5 GB | 動く | 118.4 | 256K | |
| 11.8 GB | 動く | 37.1 | 160K | |
| 9.8 GB | 動く | 44 | 189K | |
| 11.9 GB | 動く | 130.2 | 192K | |
| 11.8 GB | 動く | 35.8 | 118K | |
| 12.3 GB | 動く | 141.9 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 5 GB | 動く | 82.3 | 128K | |
| 5.7 GB | 動く | 72.7 | 256K | |
| 7.1 GB | 動く | 59.1 | 256K | |
| 16.9 GB | 動く | 95.3 | 256K | |
| 16.8 GB | 動く | 26.6 | 85K | |
| 16.5 GB | 動く | 27.1 | 90K | |
| 18.3 GB | 動く | 110.7 | 76K | |
| 18.3 GB | 動く | 24 | 40K | |
| 22.1 GB | 動く | 113.9 | 21K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 8.2 GB | 動く | 52.8 | 128K | |
| 9.5 GB | 動く | 45.9 | 256K | |
| 12.7 GB | 動く | 34.7 | 256K | |
| 26.9 GB | RAM オフロードが必要 | 25 | 256K | |
| 28.6 GB | 入らない | — | — | |
| 29 GB | 入らない | — | — | |
| 31.8 GB | RAM オフロードが必要 | 22.3 | 198K | |
| 32.6 GB | 入らない | — | — | |
| 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 33 | 256K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
GeForce RTX 2080 Ti 22GB を複数枚使うと動かせるモデルは?
2080 Ti 22GB の複数枚構成は 4 枚(88GB)からが本番で、4-bit の gpt-oss 120B が約 85 tokens/s です。NVLink に対応し、ブリッジ帯域は 100 GB/s です。
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 78.9 GB | 4 枚 | 価格なし | 88 GB | 89 | 1,000 W | |
| 96.8 GB | 8 枚 | 価格なし | 176 GB | 70.1 | 2,000 W | |
| 107.2 GB | 8 枚 | 価格なし | 176 GB | 31.3 | 2,000 W | |
| 108.7 GB | 8 枚 | 価格なし | 176 GB | 55.5 | 2,000 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 111.3 GB | 8 枚 | 価格なし | 176 GB | 73.7 | 2,000 W | |
| 155.1 GB | 8 枚 | 価格なし | 176 GB | 50.2 | 2,000 W |
この量子化では、GeForce RTX 2080 Ti 22GB を 8 枚使っても 50B 以上のモデルは収まりません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- llama.cpp や Ollama で 27B〜31B の Dense モデルを動かしたい
4-bit で約 24〜27 tokens/s、Qwen3.8 27B ならコンテキストを 90K 確保できます
- Gemma 4 26B A4B や GLM 4.7 Flash のような MoE を動かしたい
4-bit で約 95〜111 tokens/s です
- CUDA が必要で、16GB より一段多い VRAM も欲しい
この世代のチップは、CUDA 13、現行ドライバー、vLLM のサポート範囲にまだ入っています
向かない
- Qwen3.6 35B A3B を長いコンテキストで動かしたい
4-bit ではコンテキストが 21K しか残らず、24GB のカードなら 123K まで伸ばせます
- BF16 や公式の FlashAttention 2 が必要
この世代のチップはどちらにも対応していません
- メーカー保証が欲しい
改造カードなので、壊れたら売り手に頼るしかありません
購入前のチェックポイント
これは公式モデルではない
NVIDIA が出した 2080 Ti は 11GB だけです。22GB 版は、第三者が 11 個の 1GB の VRAM チップを 2GB のものに載せ替え、基板上の抵抗と BIOS を変更して、チップに新しい容量を認識させたものです。ベースのカードも決まっておらず、海外の売り手は GIGABYTE、MSI、ASUS、Leadtek のいずれかがランダムに届くと明記しています。購入前に、ベースのカードのメーカー、改造した業者、保証期間を確認しましょう。
公式ドライバーで使えるが、22GB 全体をテストする
VideoCardz の報道によると、売り手は NVIDIA の標準ドライバーを入れれば 22GB として認識され、改造ドライバーは不要だとしています。この点は 4080 32GB 改造カードより手軽です。ただし VRAM は載せ替えたものなので、届いたらまず memtest_vulkan のようなツールで 22GB 全体をテストしましょう。エラーが出る、出力が文字化けする、カードが認識されなくなるといった場合は、返品期間内に対処する必要があります。
ブロワー型冷却と給電
この 22GB カードの多くはブロワー型冷却で、複数枚を並べてケースに入れるのに向いています。1 枚を机のそばで使うなら、ブロワーファンの音を許容できるかがポイントです。カード全体で 250W、8-pin 2 つで給電します。
ソフトウェア:BF16 はなく、FP16 を使う
llama.cpp、Ollama、vLLM はどれもそのまま使えます。CUDA 13 で切り捨てられたのは、もっと古いアーキテクチャです。注意したいのは、この世代には BF16 がないことです。新しいモデルの多くは BF16 で公開されていますが、vLLM はこのカードでは自動的に FP16 で読み込みます(ログにその旨が表示されます)。公式の FlashAttention 2 もこのカードには対応しておらず、別途メンテナンスされているフォークが 1 つあるだけです。
同クラスの GPU との比較
GeForce RTX 2080 Ti 22GB と GeForce RTX 3090、Tesla P40、Tesla V100 32GB の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | ||||
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 22 GB | 24 GB9% 多い | 24 GB9% 多い | 32 GB45% 多い |
| 帯域幅 | 616 GB/s | 936 GB/s52% 高い | 347 GB/s44% 低い | 900 GB/s46% 高い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 108 TFLOPS | 142 TFLOPS32% 高い | — | 112 TFLOPS4% 高い |
| INT8 演算性能 | 215 TOPS | 285 TOPS32% 高い | 47 TOPS78% 低い | 56 TOPS74% 低い |
| Qwen3.8 27B の速度(2-bit) | 44 t/s | 64.8 t/s47% 速い | 25.5 t/s42% 遅い | 62.6 t/s42% 速い |
| 最大で動かせる密モデル(4-bit) | 34B | 37B9% 多い | 37B9% 多い | 51B50% 多い |
| 消費電力 | 250 W | 350 W40% 高い | 250 W同じ | 250 W同じ |
| GPU 間接続 | NVLink 100 GB/s | NVLink 112.5 GB/s | 非対応 | 非対応 |
| インターフェース | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| 発売 | 2018-09 | 2020-09 | 2016-09 | 2018-03 |
| Amazon.jp中央値 |
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GeForce RTX 2080 Ti 22GB のレンタル料金
GeForce RTX 2080 Ti 22GB は Vast.ai で 1 時間 ¥18.7、1 日 8 時間なら月約 ¥4,554 でレンタルできます。カード購入費(eBay 中央値 ¥86,463)は 1 日 4・8・24 時間の利用で、約 5.4 年・2.7 年・11 か月で回収できます。
| 方法 | 価格 | 1 日 4 時間 | 1 日 8 時間 | 1 日 24 時間 | 見る |
|---|---|---|---|---|---|
| ¥18.7/時間 | ¥2,277/月 | ¥4,554/月 | ¥13,661/月 | 借りる | |
| ¥86,463 | 約 5.4 年で回収電気代 ¥943/月 | 約 2.7 年で回収電気代 ¥1,886/月 | 約 11 か月で回収電気代 ¥5,658/月 | 買う |
回収期間は電気代 1kWh ¥31(電力料金目安単価)と定格 250 W で試算。売却額やほかのパーツ代は含みません。
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