Qwen3.8 Flash Next
IQ3_XXS · 75.8 GB實測- 2026-10-06
0.1.40- Ubuntu 22.04
- @cezartolvai
GeForce RTX 2080 Ti 22GB 價格與中古行情：能部署哪些大型語言模型？
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RTX 2080 Ti 22GB 是把 2018 年的 11GB 遊戲卡換焊、顯示記憶體加倍的改裝卡，4-bit 跑 Qwen3.8 27B 約 27 tokens/s。沒有原廠保固，到手先把 22GB 測一遍。
閒魚
GeForce RTX 2080 Ti 22GB 價格走勢
目前NT$14,249-3.53%
閒魚
價格更新於
NT$16,986NT$15,694NT$14,402NT$13,109NT$11,817
最低價 NT$12,801最高價 NT$16,248
9月10日10月12日11月14日
部分購買連結是聯盟連結：透過它們購買時我們可能獲得佣金，你支付的價格不變。
GeForce RTX 2080 Ti 22GB 完整規格
- 顯存22 GB · GDDR6
- 頻寬616 GB/s
- FP16 / BF16107.6 TFLOPS
- INT8215.2 TOPS
- 位寬
- 352-bit
- 架構
- Turing (TU102)
- 核心
- 4,352
- 張量核心
- 544
- 生態
- CUDA
- 介面
- PCIe 3.0 x16
- NVLink
- 100 GB/s
- 功耗
- 250 W
- 供電介面
- 2× 8-pin
- 類型
- 消費卡
- 發布日期
- 2018年9月20日
單張 GeForce RTX 2080 Ti 22GB 能跑哪些模型？
單張 2080 Ti 22GB 主力是 4-bit 的 27B 到 31B 稠密模型，上下文還能留 90K 左右。30B 級 MoE 改用 2-bit 更好，上下文能開滿、速度也更快。
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 能跑 | 104.1 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 能跑 | 96.5 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 能跑 | 84.5 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 10.5 GB | 能跑 | 118.4 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 能跑 | 37.1 | 160K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 能跑 | 44 | 189K |
 GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 11.9 GB | 能跑 | 130.2 | 192K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 能跑 | 35.8 | 118K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 12.3 GB | 能跑 | 141.9 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 能跑 | 82.3 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 能跑 | 72.7 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 能跑 | 59.1 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 16.9 GB | 能跑 | 95.3 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 能跑 | 26.6 | 85K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 能跑 | 27.1 | 90K |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 18.3 GB | 能跑 | 110.7 | 76K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 能跑 | 24 | 40K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 22.1 GB | 能跑 | 113.9 | 21K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 能跑 | 52.8 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 能跑 | 45.9 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 能跑 | 34.7 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（啟用 3.8B） | 26.9 GB | 需卸載到記憶體 | 25 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 跑不了 | — | — |
| GLM 4.7 Flash30B（啟用 3B） | 31.8 GB | 需卸載到記憶體 | 22.3 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 跑不了 | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（啟用 3B） | 36.9 GB | 需卸載到記憶體 | 33 | 256K |
能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存，速度按顯存頻寬估算。
需卸載到記憶體僅 MoE 模型：專家權重放進記憶體，速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。
跑不了這一檔量化下單卡放不下，借記憶體也不行。
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
GeForce RTX 2080 Ti 22GB 用 Strata 能跑多大的模型？
Strata 把模型主體放在記憶體和硬碟裡，顯示卡只存最常用的專家，所以 GeForce RTX 2080 Ti 22GB 也能跑顯示記憶體遠遠裝不下的大模型。以下是 Strata 作者和社群在這張卡上的實測，多卡的標了張數，價格由本站依現價補上。
Strata 把模型分三處放
Qwen3.8 Flash Next Q2_0 · 66.4 GB- 顯示記憶體 22 GB：每個字都要用的部分，加上最常用的專家
- 記憶體約 40 GB：全部專家，顯示卡沒存的由 CPU 即時計算
- 硬碟 28.8 GB：查找表，每個字只讀幾行
IQ3_XXS · 75.8 GB實測
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多張 GeForce RTX 2080 Ti 22GB 能跑哪些模型？
2080 Ti 22GB 多卡要從四張（88GB）起才有意義，能用 4-bit 跑 gpt-oss 120B，約 85 tokens/s。支援 NVLink，橋接頻寬 100 GB/s。
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 78.9 GB | 4 張 | NT$56,996 | 88 GB | 89 | 1,000 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 96.8 GB | 8 張 | NT$113,991 | 176 GB | 70.1 | 2,000 W |
 Hy3295B（啟用 21B） | 107.2 GB | 8 張 | NT$113,991 | 176 GB | 31.3 | 2,000 W |
| GLM 5.3 Flash320B（啟用 18B） | 108.7 GB | 8 張 | NT$113,991 | 176 GB | 55.5 | 2,000 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（啟用 6B） | 111.3 GB | 8 張 | NT$113,991 | 176 GB | 73.7 | 2,000 W |
| DeepSeek V4 Flash284B（啟用 13B） | 155.1 GB | 8 張 | NT$113,991 | 176 GB | 50.2 | 2,000 W |
這一檔量化下，8 張 GeForce RTX 2080 Ti 22GB 也裝不下任何 50B 以上的模型。
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
適合誰
適合
- 用 llama.cpp 或 Ollama 跑 27B 到 31B 稠密模型
4-bit 約 24 到 27 tokens/s，Qwen3.8 27B 還能留出 90K 上下文
- 跑 Gemma 4 26B A4B、GLM 4.7 Flash 這類 MoE
4-bit 約 95 到 111 tokens/s
- 要 CUDA、又要比 16GB 多一級的顯示記憶體
這一代晶片仍在 CUDA 13、目前的驅動程式和 vLLM 的支援範圍內
不太適合
- 要用長上下文跑 Qwen3.6 35B A3B
4-bit 只剩 21K 上下文，24GB 的卡能開到 123K
- 需要 BF16 或官方 FlashAttention 2
這一代晶片兩樣都沒有
- 要原廠保固
這是改裝卡，壞了只能找賣家
買前須知
這不是官方型號
NVIDIA 只推出過 11GB 的 2080 Ti。22GB 版是第三方把 11 顆 1GB 記憶體顆粒換成 2GB 的，再修改板上電阻和 BIOS，讓核心認得新容量。底卡也不固定，海外賣家註明技嘉、微星、華碩、麗臺隨機出貨。購買前要問清楚底卡品牌、改裝方和保固期限。
裝官方驅動程式，但要測滿 22GB
據 VideoCardz 報導，賣家表示安裝 NVIDIA 標準驅動程式就能認到 22GB，不需要修改過的驅動程式，這一點比 4080 32GB 改裝卡省事。但記憶體是換焊上去的，拿到後先用 memtest_vulkan 之類的工具把 22GB 全部測一遍，如果出現錯誤、輸出亂碼或掉卡，要在退貨期限內處理。
渦輪散熱與供電
這批 22GB 卡多半是渦輪散熱，適合多張並排裝進機殼；如果單卡放在書桌旁使用，要能接受渦輪風扇的聲音。整卡 250W，兩個 8-pin 供電。
軟體：沒有 BF16，用 FP16
llama.cpp、Ollama、vLLM 都能直接用，CUDA 13 拿掉的是更舊的架構。要注意的是這一代沒有 BF16：新模型大多以 BF16 發布，vLLM 在這張卡上會自動改用 FP16 載入（日誌裡有提示）；官方 FlashAttention 2 也不支援它，只有一個另外維護的分支。
與同級顯卡比較
GeForce RTX 2080 Ti 22GB 與 GeForce RTX 3090、Tesla P40、Tesla V100 32GB 的價格、顯存、頻寬、算力與本地大模型速度比較。
| 規格 | GeForce RTX 2080 Ti 22GB | GeForce RTX 3090 | Tesla P40 | Tesla V100 32GB |
|---|---|---|---|---|
| 顯存 | 22 GB | 24 GB多 9% | 24 GB多 9% | 32 GB多 45% |
| 頻寬 | 616 GB/s | 936 GB/s高 52% | 347 GB/s低 44% | 900 GB/s高 46% |
| BF16 / FP16 算力 | 108 TFLOPS | 142 TFLOPS高 32% | — | 112 TFLOPS高 4% |
| INT8 算力 | 215 TOPS | 285 TOPS高 32% | 47 TOPS低 78% | 56 TOPS低 74% |
| Qwen3.8 27B 速度（2-bit） | 44 t/s | 64.8 t/s快 47% | 25.5 t/s慢 42% | 62.6 t/s快 42% |
| 最高可跑稠密模型（4-bit） | 34B | 37B多 9% | 37B多 9% | 51B多 50% |
| 功耗 | 250 W | 350 W高 40% | 250 W相同 | 250 W相同 |
| 卡間互連 | NVLink 100 GB/s | NVLink 112.5 GB/s | 不支援 | 不支援 |
| 介面 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 3.0 x16 | PCIe 3.0 x16 |
| 發布 | 2018-09 | 2020-09 | 2016-09 | 2018-03 |
| 閒魚中位價 |
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GeForce RTX 2080 Ti 22GB 租用價格
GeForce RTX 2080 Ti 22GB 在 Vast.ai 隨需租用每小時 NT$2.78，每天用 8 小時約 NT$676/月。買一張（閒魚中位價 NT$14,249）每天用 4、8、24 小時，分別約 4.7 年、2.4 年、9 個月回本。
| 方案 | 價格 | 每天 4 小時 | 每天 8 小時 | 每天 24 小時 | 去查看 |
|---|---|---|---|---|---|
 Vast.ai租用29 分鐘前更新 | NT$2.78/小時 | NT$338/月 | NT$676/月 | NT$2,029/月 | 去租 |
 閒魚6 小時前更新 | NT$14,249 | 約 4.7 年回本電費 NT$87/月 | 約 2.4 年回本電費 NT$175/月 | 約 9 個月回本電費 NT$524/月 | 去買 |
回本依台灣住宅平均電價（每度 NT$2.87）和 250 W 額定功耗估算，不計殘值和整機其他部分。
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