GeForce RTX 4080 の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？

RTX 4080 は NVIDIA の 2022 年の 16GB ハイエンドゲーミングカードで、12B 級なら 8-bit でも約 40 tokens/s で動きます。12VHPWR コネクタは溶損事故があり、奥まで確実に挿してください。

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GeForce RTX 4080 の価格推移

¥317,044-1.51%

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価格更新日時 2026/10/21 16:38

¥407,381¥359,807¥312,233¥264,659¥217,085

最安値 ¥244,270最高値 ¥380,196

9月9日9月30日10月21日

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RTX 4080 1 枚では 12B までを 4-bit で 70〜90 tokens/s 台で動かせます。27B 以上は 2-bit が必要で、なかでも約 149 tokens/s の Qwen3.6 35B A3B が狙い目です。

モデル	サイズ	動作	速度 t/s	最大コンテキスト
Gemma 4 E4B8B	3.8 GB	動く	118.3	128K
Qwen3.5 9B9.7B	4.1 GB	動く	109.9	256K
Gemma 4 12B12B	4.7 GB	動く	96.4	256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B）	10.5 GB	動く	126.3	256K
Qwen3.6 27B27.8B	11.8 GB	動く	42.8	64K
Qwen3.8 27B27.8B	9.8 GB	動く	50.7	93K
GLM 4.7 Flash30B（有効 3B）	11.9 GB	動く	137.7	75K
Gemma 4 31B30.7B	11.8 GB	動く	41.3	41K
Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B）	12.3 GB	動く	148.9	181K

モデル	サイズ	動作	速度 t/s	最大コンテキスト
Gemma 4 E4B8B	5 GB	動く	94	128K
Qwen3.5 9B9.7B	5.7 GB	動く	83.2	256K
Gemma 4 12B12B	7.1 GB	動く	67.8	256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B）	16.9 GB	RAM オフロードが必要	37.7	256K
Qwen3.6 27B27.8B	16.8 GB	入らない	—	—
Qwen3.8 27B27.8B	16.5 GB	入らない	—	—
GLM 4.7 Flash30B（有効 3B）	18.3 GB	RAM オフロードが必要	36	198K
Gemma 4 31B30.7B	18.3 GB	入らない	—	—
Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B）	22.1 GB	RAM オフロードが必要	50.7	256K

モデル	サイズ	動作	速度 t/s	最大コンテキスト
Gemma 4 E4B8B	8.2 GB	動く	60.7	128K
Qwen3.5 9B9.7B	9.5 GB	動く	52.8	196K
Gemma 4 12B12B	12.7 GB	動く	40.1	183K
Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B）	26.9 GB	RAM オフロードが必要	25.5	256K
Qwen3.6 27B27.8B	28.6 GB	入らない	—	—
Qwen3.8 27B27.8B	29 GB	入らない	—	—
GLM 4.7 Flash30B（有効 3B）	31.8 GB	RAM オフロードが必要	22.5	198K
Gemma 4 31B30.7B	32.6 GB	入らない	—	—
Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B）	36.9 GB	RAM オフロードが必要	33.7	256K

動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。

RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。

入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。

詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

12B モデルを 8-bit で使いたい
Gemma 4 12B の 8-bit（12.7 GB）で約 40 tokens/s、4-bit なら約 68 tokens/s です
長いプロンプトの処理は 5070 Ti よりわずかに速い
BF16 の演算性能が 1 割上回り、帯域幅の低さが響くのは生成時だけです
FP8 が欲しいが、ソフトウェアのバージョンには気を遣いたくない
この世代は FP8 に対応していて、CUDA 11.8 からサポートされています。50 シリーズのように CUDA 12.8 以上が必要になることはありません

4080 か 4080 SUPER か
2024 年 1 月に出た 4080 SUPER はコアが 5% 多く、VRAM は同じ 16GB で帯域幅はわずかに高いものの、モデルを動かした場合の差は数 % です。出品では両者が混同されがちですが、型番を確認すれば十分で、収まるモデルに違いはありません。
12VHPWR コネクタ
4080 と 4090 はどちらも第 1 世代の 16-pin 12VHPWR を使っています。4090 ではプラグが溶ける事故があり、NVIDIA の調査では主な原因はプラグが奥まで挿さっていなかったこととされています。そのため、まず変換ケーブルをグラフィックスカードに挿して奥まで入っていることを確認してから、電源ケーブルをつなぎましょう。挿し方と検品のポイントは RTX 4090 のページで解説しています。
リファレンスモデルのサイズと電源
リファレンスモデルは 3 スロット、長さ 304 mm で、4090 のリファレンスモデルと同じ大きさです。NVIDIA は PC 全体で 750W の電源ユニットを推奨しています。後から 2 枚目を追加したくなっても、一般的なマザーボードで 3 スロットのカードを 2 枚並べるのは困難です。

GeForce RTX 4080 と GeForce RTX 5070 Ti、GeForce RTX 3090、GeForce RTX 4080 SUPER 32GB の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。

スペック	GeForce RTX 4080	GeForce RTX 5070 Ti	GeForce RTX 3090	GeForce RTX 4080 SUPER 32GB
メモリ	16 GB	16 GB同じ	24 GB50% 多い	32 GB100% 多い
帯域幅	717 GB/s	896 GB/s25% 高い	936 GB/s31% 高い	736 GB/s同じ
BF16 / FP16 演算性能	195 TFLOPS	176 TFLOPS10% 低い	142 TFLOPS27% 低い	209 TFLOPS7% 高い
INT8 演算性能	390 TOPS	352 TOPS10% 低い	285 TOPS27% 低い	418 TOPS7% 高い
Qwen3.8 27B の速度（2-bit）	50.7 t/s	62.3 t/s23% 速い	64.8 t/s28% 速い	52 t/s同じ
最大で動かせる密モデル（4-bit）	23B	23B同じ	37B61% 多い	51B122% 多い
消費電力	320 W	300 W6% 低い	350 W9% 高い	320 W同じ
GPU 間接続	非対応	非対応	NVLink 112.5 GB/s	非対応
インターフェース	PCIe 4.0 x16	PCIe 5.0 x16	PCIe 4.0 x16	PCIe 4.0 x16
発売	2022-11	2025-02	2020-09	2024-01
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方法	価格	1 日 4 時間	1 日 8 時間	1 日 24 時間	見る
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Vast.aiレンタル46 分前に更新	¥68/時間	¥8,299/月	¥16,598/月	¥49,795/月	借りる
Amazon.jp1 時間前に更新	¥317,044	約 6.6 年で回収電気代 ¥1,207/月	約 3.3 年で回収電気代 ¥2,414/月	約 1.1 年で回収電気代 ¥7,242/月	買う