GeForce RTX 4080 SUPER 32GB の価格・中古相場:実行できるローカルLLMは?
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RTX 4080 SUPER 32GB は純正 16GB を倍増させた改造カードで、27B 級も 8-bit で動きます。ただ帯域幅は同じで 4-bit は約 32 tokens/s、保証もないので購入前にドライバーのバージョンを確認しましょう。
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GeForce RTX 4080 SUPER 32GB の価格推移
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GeForce RTX 4080 SUPER 32GB の詳細スペック
- メモリ32 GB · GDDR6X
- 帯域幅736 GB/s
- FP16 / BF16208.9 TFLOPS
- FP8 / INT8417.8 / 417.8 TOPS
- バス幅
- 256-bit
- アーキテクチャ
- Ada Lovelace (AD103)
- コア
- 10,240
- Tensor コア
- 320
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 4.0 x16
- NVLink
- 非対応
- 消費電力
- 320 W
- 補助電源
- 16-pin 12VHPWR
- 種別
- コンシューマ
- 発売日
- 2024年1月31日
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB 1 枚で動かせるモデルは?
4080 SUPER 32GB 1 枚の普段使いは 4-bit で、Qwen3.8 27B が約 32 tokens/s、30B 級 MoE は 100 超です。8-bit で入るのは 27B 級までで、10 tokens/s 台です。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 3.8 GB | 動く | 121 | 128K | |
| 4.1 GB | 動く | 112.4 | 256K | |
| 4.7 GB | 動く | 98.7 | 256K | |
| 10.5 GB | 動く | 127.7 | 256K | |
| 11.8 GB | 動く | 43.9 | 256K | |
| 9.8 GB | 動く | 52 | 256K | |
| 11.9 GB | 動く | 139 | 198K | |
| 11.8 GB | 動く | 42.3 | 246K | |
| 12.3 GB | 動く | 150.1 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 5 GB | 動く | 96.2 | 128K | |
| 5.7 GB | 動く | 85.2 | 256K | |
| 7.1 GB | 動く | 69.5 | 256K | |
| 16.9 GB | 動く | 104.8 | 256K | |
| 16.8 GB | 動く | 31.6 | 245K | |
| 16.5 GB | 動く | 32.2 | 250K | |
| 18.3 GB | 動く | 120.1 | 198K | |
| 18.3 GB | 動く | 28.5 | 168K | |
| 22.1 GB | 動く | 123.3 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| 8.2 GB | 動く | 62.3 | 128K | |
| 9.5 GB | 動く | 54.2 | 256K | |
| 12.7 GB | 動く | 41.1 | 256K | |
| 26.9 GB | 動く | 81.9 | 256K | |
| 28.6 GB | 動く | 19 | 69K | |
| 29 GB | 動く | 18.8 | 63K | |
| 31.8 GB | 動く | 93.3 | 26K | |
| 32.6 GB | 入らない | — | — | |
| 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 33.8 | 256K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB を複数枚使うと動かせるモデルは?
4080 SUPER 32GB 2 枚で 2-bit の gpt-oss 120B が収まり、4 枚(128GB)なら 4-bit の Qwen3.8 Flash Next が約 83 tokens/s です。NVLink はありません。
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 78.9 GB | 4 枚 | 価格なし | 128 GB | 98.4 | 1,280 W | |
| 96.8 GB | 4 枚 | 価格なし | 128 GB | 78.7 | 1,280 W | |
| 107.2 GB | 4 枚 | 価格なし | 128 GB | 36.3 | 1,280 W | |
| 108.7 GB | 4 枚 | 価格なし | 128 GB | 63.1 | 1,280 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 111.3 GB | 4 枚 | 価格なし | 128 GB | 82.5 | 1,280 W | |
| 155.1 GB | 8 枚 | 価格なし | 256 GB | 57.3 | 2,560 W | |
| 182.2 GB | 8 枚 | 価格なし | 256 GB | 27 | 2,560 W | |
| 199.7 GB | 8 枚 | 価格なし | 256 GB | 40.1 | 2,560 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 161.9 GB | 8 枚 | 価格なし | 256 GB | 55.6 | 2,560 W | |
| 188.2 GB | 8 枚 | 価格なし | 256 GB | 59.6 | 2,560 W |
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- 27B〜31B の Dense モデルを長いコンテキストで使いたい
4-bit で Qwen3.8 27B は 250K、Gemma 4 31B は 168K まで伸ばせます
- 32GB で、しかも FP8 も欲しい
Qwen3.8 27B の 8-bit(29 GB)も収まり、約 19 tokens/s です
- GLM 4.7 Flash や Qwen3.6 35B A3B のような MoE を動かしたい
4-bit で約 120〜123 tokens/s です
- マルチ GPU を組みたいが 575W のカードは避けたい
1 枚 320W で、4 枚で合計 1,280W です
向かない
- 生成速度を重視する
同じ Dense モデルで RTX 3090 より約 2 割遅く、RTX 5090 の半分にも届きません
- メーカー保証や長期の安定性が必要
保証シールは改造業者のもので、NVIDIA もボードパートナーも認めていません
購入前のチェックポイント
ベースが 4080 SUPER か 4080 かを見分ける
2026 年から中古市場には、通常の RTX 4080 を改造した 32GB カードも出回り始めました。両者の生成速度の差は 2〜3% しかありませんが、出品には明記されているべきです。取り付けたら nvidia-smi の型番名か lspci のデバイス ID を確認しましょう。4080 SUPER は 10DE:2702、4080 は 10DE:2704 です。
BIOS とドライバー
VRAM を倍増させるには、メモリチップを載せ替え、基板上の VRAM 構成を変え、さらに改変した BIOS を書き込んでチップに 32GB を認識させる必要があります。VideoCardz が引用した動画によると、これには NVIDIA から流出した内部ファイルが使われています。公式ドライバーが使えるかどうかは情報が分かれています。595.84 の公式ドライバーで llama.cpp が正常に動いたというユーザーがいる一方、VideoCardz はこの種のカードにはパッチを当てたドライバーが必要な場合があり、ゲームをするたびにパッチを当て直さなければならないとしています。注文前に、売り手がテストに使ったドライバーのバージョンと、Windows と Linux の両方で試したかを確認しましょう。
ブロワー型冷却と保証
VideoCardz が報じたまとまった数の商品は、すべてブロワー型冷却に換えられ、裏面に保証シールが貼られていますが、それは改造業者による保証です。カード全体で 320W、16-pin の 12VHPWR で給電します。手元で 1 枚だけ使うつもりなら、先にフルロード時のファンの音を聞いておきましょう。
ソフトウェア:FP8 はあるが FP4 はない
この世代は FP8 に対応しているので、vLLM で FP8 モデルを動かせば実際に速くなります。ただし RTX 50 シリーズにしかない FP4(NVFP4)は動きません。SGLang で NVFP4 モデルを読み込もうとしてそのままエラーになったユーザーもいます。AWQ に切り替えれば動きましたが、速度は llama.cpp(MTP 有効)の半分ほどで、結局 llama.cpp に戻したそうです。
同クラスの GPU との比較
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB と GeForce RTX 5090、GeForce RTX 4090、Radeon AI PRO R9700 の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | Radeon AI PRO R9700 | |||
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 32 GB | 32 GB同じ | 24 GB25% 少ない | 32 GB同じ |
| 帯域幅 | 736 GB/s | 1,792 GB/s143% 高い | 1,008 GB/s37% 高い | 640 GB/s13% 低い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 209 TFLOPS | 419 TFLOPS101% 高い | 330 TFLOPS58% 高い | 191 TFLOPS9% 低い |
| INT8 演算性能 | 418 TOPS | 838 TOPS101% 高い | 661 TOPS58% 高い | 383 TOPS8% 低い |
| Qwen3.8 27B の速度(2-bit) | 52 t/s | 114.6 t/s120% 速い | 69.3 t/s33% 速い | 45.6 t/s12% 遅い |
| 最大で動かせる密モデル(4-bit) | 51B | 51B同じ | 37B27% 少ない | 51B同じ |
| 消費電力 | 320 W | 575 W80% 高い | 450 W41% 高い | 300 W6% 低い |
| インターフェース | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| 発売 | 2024-01 | 2025-01 | 2022-10 | 2025-07 |
| Amazon.jp中央値 |
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