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GeForce RTX 4080 SUPER 32GB の価格・中古相場:実行できるローカルLLMは?

RTX 4080 SUPER 32GB は純正 16GB を倍増させた改造カードで、27B 級も 8-bit で動きます。ただ帯域幅は同じで 4-bit は約 32 tokens/s、保証もないので購入前にドライバーのバージョンを確認しましょう。

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GeForce RTX 4080 SUPER 32GB の価格推移

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GeForce RTX 4080 SUPER 32GB の詳細スペック

  • メモリ32 GB · GDDR6X
  • 帯域幅736 GB/s
  • FP16 / BF16208.9 TFLOPS
  • FP8 / INT8417.8 / 417.8 TOPS
バス幅
256-bit
アーキテクチャ
Ada Lovelace (AD103)
コア
10,240
Tensor コア
320
エコシステム
CUDA
インターフェース
PCIe 4.0 x16
NVLink
非対応
消費電力
320 W
補助電源
16-pin 12VHPWR
種別
コンシューマ
発売日
2024年1月31日

GeForce RTX 4080 SUPER 32GB 1 枚で動かせるモデルは?

4080 SUPER 32GB 1 枚の普段使いは 4-bit で、Qwen3.8 27B が約 32 tokens/s、30B 級 MoE は 100 超です。8-bit で入るのは 27B 級までで、10 tokens/s 台です。

モデルサイズ動作速度 t/s最大コンテキスト
Gemma 4 E4B8B5 GB動く96.2128K
Qwen3.5 9B9.7B5.7 GB動く85.2256K
Gemma 4 12B12B7.1 GB動く69.5256K
Gemma 4 26B A4B25.2B(有効 3.8B)16.9 GB動く104.8256K
Qwen3.6 27B27.8B16.8 GB動く31.6245K
Qwen3.8 27B27.8B16.5 GB動く32.2250K
GLM 4.7 Flash30B(有効 3B)18.3 GB動く120.1198K
Gemma 4 31B30.7B18.3 GB動く28.5168K
Qwen3.6 35B A3B36B(有効 3B)22.1 GB動く123.3256K

動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。

RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。

入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。

詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

GeForce RTX 4080 SUPER 32GB を複数枚使うと動かせるモデルは?

4080 SUPER 32GB 2 枚で 2-bit の gpt-oss 120B が収まり、4 枚(128GB)なら 4-bit の Qwen3.8 Flash Next が約 83 tokens/s です。NVLink はありません。

モデルサイズ必要枚数合計価格合計 VRAM速度 t/s合計消費電力
Qwen3.8 Flash Next176B(有効 6B)111.3 GB4 枚価格なし128 GB82.51,280 W
DeepSeek V4 Flash284B(有効 13B)155.1 GB8 枚価格なし256 GB57.32,560 W
Hy3295B(有効 21B)182.2 GB8 枚価格なし256 GB272,560 W
GLM 5.3 Flash320B(有効 18B)199.7 GB8 枚価格なし256 GB40.12,560 W

詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。

向いている人・向かない人

向いている

  1. 27B〜31B の Dense モデルを長いコンテキストで使いたい

    4-bit で Qwen3.8 27B は 250K、Gemma 4 31B は 168K まで伸ばせます

  2. 32GB で、しかも FP8 も欲しい

    Qwen3.8 27B の 8-bit(29 GB)も収まり、約 19 tokens/s です

  3. GLM 4.7 Flash や Qwen3.6 35B A3B のような MoE を動かしたい

    4-bit で約 120〜123 tokens/s です

  4. マルチ GPU を組みたいが 575W のカードは避けたい

    1 枚 320W で、4 枚で合計 1,280W です

向かない

  1. 生成速度を重視する

    同じ Dense モデルで RTX 3090 より約 2 割遅く、RTX 5090 の半分にも届きません

  2. メーカー保証や長期の安定性が必要

    保証シールは改造業者のもので、NVIDIA もボードパートナーも認めていません

購入前のチェックポイント

  1. ベースが 4080 SUPER か 4080 かを見分ける

    2026 年から中古市場には、通常の RTX 4080 を改造した 32GB カードも出回り始めました。両者の生成速度の差は 2〜3% しかありませんが、出品には明記されているべきです。取り付けたら nvidia-smi の型番名か lspci のデバイス ID を確認しましょう。4080 SUPER は 10DE:2702、4080 は 10DE:2704 です。

  2. BIOS とドライバー

    VRAM を倍増させるには、メモリチップを載せ替え、基板上の VRAM 構成を変え、さらに改変した BIOS を書き込んでチップに 32GB を認識させる必要があります。VideoCardz が引用した動画によると、これには NVIDIA から流出した内部ファイルが使われています。公式ドライバーが使えるかどうかは情報が分かれています。595.84 の公式ドライバーで llama.cpp が正常に動いたというユーザーがいる一方、VideoCardz はこの種のカードにはパッチを当てたドライバーが必要な場合があり、ゲームをするたびにパッチを当て直さなければならないとしています。注文前に、売り手がテストに使ったドライバーのバージョンと、Windows と Linux の両方で試したかを確認しましょう。

  3. ブロワー型冷却と保証

    VideoCardz が報じたまとまった数の商品は、すべてブロワー型冷却に換えられ、裏面に保証シールが貼られていますが、それは改造業者による保証です。カード全体で 320W、16-pin の 12VHPWR で給電します。手元で 1 枚だけ使うつもりなら、先にフルロード時のファンの音を聞いておきましょう。

  4. ソフトウェア:FP8 はあるが FP4 はない

    この世代は FP8 に対応しているので、vLLM で FP8 モデルを動かせば実際に速くなります。ただし RTX 50 シリーズにしかない FP4(NVFP4)は動きません。SGLang で NVFP4 モデルを読み込もうとしてそのままエラーになったユーザーもいます。AWQ に切り替えれば動きましたが、速度は llama.cpp(MTP 有効)の半分ほどで、結局 llama.cpp に戻したそうです。

同クラスの GPU との比較

GeForce RTX 4080 SUPER 32GB と GeForce RTX 5090、GeForce RTX 4090、Radeon AI PRO R9700 の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。

スペックGeForce RTX 4080 SUPER 32GBGeForce RTX 5090GeForce RTX 4090Radeon AI PRO R9700
メモリ
32 GB
32 GB同じ
24 GB25% 少ない
32 GB同じ
帯域幅
736 GB/s
1,792 GB/s143% 高い
1,008 GB/s37% 高い
640 GB/s13% 低い
BF16 / FP16 演算性能
209 TFLOPS
419 TFLOPS101% 高い
330 TFLOPS58% 高い
191 TFLOPS9% 低い
INT8 演算性能
418 TOPS
838 TOPS101% 高い
661 TOPS58% 高い
383 TOPS8% 低い
Qwen3.8 27B の速度(2-bit)
52 t/s
114.6 t/s120% 速い
69.3 t/s33% 速い
45.6 t/s12% 遅い
最大で動かせる密モデル(4-bit)
51B
51B同じ
37B27% 少ない
51B同じ
消費電力
320 W
575 W80% 高い
450 W41% 高い
300 W6% 低い
インターフェース
PCIe 4.0 x16
PCIe 5.0 x16
PCIe 4.0 x16
PCIe 5.0 x16
発売
2024-01
2025-01
2022-10
2025-07
Amazon.jp中央値

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他市場の価格

eBay · 米国
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出品なし
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Xianyu · 中国本土
¥321,115
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