GeForce RTX 4080 SUPER 32GB 價格與中古行情:能部署哪些大型語言模型?
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RTX 4080 SUPER 32GB 是把原廠 16GB 換焊加倍的改裝卡,27B 級模型能用 8-bit,但頻寬沒變,4-bit 約 32 tokens/s。沒有原廠保固,買前問清楚驅動程式版本。
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GeForce RTX 4080 SUPER 32GB 價格走勢
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GeForce RTX 4080 SUPER 32GB 完整規格
- 顯存32 GB · GDDR6X
- 頻寬736 GB/s
- FP16 / BF16208.9 TFLOPS
- FP8 / INT8417.8 / 417.8 TOPS
- 位寬
- 256-bit
- 架構
- Ada Lovelace (AD103)
- 核心
- 10,240
- 張量核心
- 320
- 生態
- CUDA
- 介面
- PCIe 4.0 x16
- NVLink
- 不支援
- 功耗
- 320 W
- 供電介面
- 16-pin 12VHPWR
- 類型
- 消費卡
- 發布日期
- 2024年1月31日
單張 GeForce RTX 4080 SUPER 32GB 能跑哪些模型?
單張 4080 SUPER 32GB 平常用 4-bit,Qwen3.8 27B 約 32 tokens/s,30B 級 MoE 破百。8-bit 只放得下 27B 級,十幾 tokens/s。
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 3.8 GB | 能跑 | 121 | 128K | |
| 4.1 GB | 能跑 | 112.4 | 256K | |
| 4.7 GB | 能跑 | 98.7 | 256K | |
| 10.5 GB | 能跑 | 127.7 | 256K | |
| 11.8 GB | 能跑 | 43.9 | 256K | |
| 9.8 GB | 能跑 | 52 | 256K | |
| 11.9 GB | 能跑 | 139 | 198K | |
| 11.8 GB | 能跑 | 42.3 | 246K | |
| 12.3 GB | 能跑 | 150.1 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 5 GB | 能跑 | 96.2 | 128K | |
| 5.7 GB | 能跑 | 85.2 | 256K | |
| 7.1 GB | 能跑 | 69.5 | 256K | |
| 16.9 GB | 能跑 | 104.8 | 256K | |
| 16.8 GB | 能跑 | 31.6 | 245K | |
| 16.5 GB | 能跑 | 32.2 | 250K | |
| 18.3 GB | 能跑 | 120.1 | 198K | |
| 18.3 GB | 能跑 | 28.5 | 168K | |
| 22.1 GB | 能跑 | 123.3 | 256K |
| 模型 | 大小 | 能否執行 | 速度 t/s | 最大上下文 |
|---|---|---|---|---|
| 8.2 GB | 能跑 | 62.3 | 128K | |
| 9.5 GB | 能跑 | 54.2 | 256K | |
| 12.7 GB | 能跑 | 41.1 | 256K | |
| 26.9 GB | 能跑 | 81.9 | 256K | |
| 28.6 GB | 能跑 | 19 | 69K | |
| 29 GB | 能跑 | 18.8 | 63K | |
| 31.8 GB | 能跑 | 93.3 | 26K | |
| 32.6 GB | 跑不了 | — | — | |
| 36.9 GB | 需卸載到記憶體 | 33.8 | 256K |
能跑權重、KV 快取和執行開銷都裝得進顯存,速度按顯存頻寬估算。
需卸載到記憶體僅 MoE 模型:專家權重放進記憶體,速度按記憶體頻寬 70 GB/s 估算。
跑不了這一檔量化下單卡放不下,借記憶體也不行。
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
多張 GeForce RTX 4080 SUPER 32GB 能跑哪些模型?
兩張 4080 SUPER 32GB 放得下 2-bit 的 gpt-oss 120B,四張(128GB)能用 4-bit 跑 Qwen3.8 Flash Next,約 83 tokens/s。沒有 NVLink。
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 78.9 GB | 4 張 | NT$264,860 | 128 GB | 98.4 | 1,280 W | |
| 96.8 GB | 4 張 | NT$264,860 | 128 GB | 78.7 | 1,280 W | |
| 107.2 GB | 4 張 | NT$264,860 | 128 GB | 36.3 | 1,280 W | |
| 108.7 GB | 4 張 | NT$264,860 | 128 GB | 63.1 | 1,280 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 111.3 GB | 4 張 | NT$264,860 | 128 GB | 82.5 | 1,280 W | |
| 155.1 GB | 8 張 | NT$529,721 | 256 GB | 57.3 | 2,560 W | |
| 182.2 GB | 8 張 | NT$529,721 | 256 GB | 27 | 2,560 W | |
| 199.7 GB | 8 張 | NT$529,721 | 256 GB | 40.1 | 2,560 W |
| 模型 | 大小 | 需要幾張 | 總價 | 總顯示記憶體 | 速度 t/s | 總功耗 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 161.9 GB | 8 張 | NT$529,721 | 256 GB | 55.6 | 2,560 W | |
| 188.2 GB | 8 張 | NT$529,721 | 256 GB | 59.6 | 2,560 W |
詳細計算規則可在資料方法頁查看。
適合誰
適合
- 27B 到 31B 稠密模型要長上下文
4-bit 下 Qwen3.8 27B 能開到 250K,Gemma 4 31B 能到 168K
- 要 32GB 又要 FP8
Qwen3.8 27B 的 8-bit(29 GB)也放得下,約 19 tokens/s
- 跑 GLM 4.7 Flash 或 Qwen3.6 35B A3B 這類 MoE
4-bit 約 120 到 123 tokens/s
- 要組多卡又不想用 575W 的卡
每張 320W,4 張合計 1,280W
不太適合
- 重視生成速度
同一個稠密模型比 RTX 3090 還慢約兩成,不到 RTX 5090 的一半
- 需要原廠保固和長期穩定
保固貼紙是改裝方貼的,NVIDIA 和板卡廠都不認
買前須知
分清底卡是 4080 SUPER 還是 4080
2026 年起二手平台上也出現了用一般 RTX 4080 改的 32GB 卡。兩者生成速度只差 2% 到 3%,但商品刊登應該寫清楚。裝好後看 nvidia-smi 顯示的型號名稱,或 lspci 的裝置 ID:4080 SUPER 是 10DE:2702,4080 是 10DE:2704。
BIOS 和驅動程式
記憶體加倍要換焊顆粒、修改板上的記憶體配置,再刷一份改過的 BIOS 讓核心認得 32GB;VideoCardz 引用的影片指出,這需要用到從 NVIDIA 外流的內部檔案。能不能用官方版驅動程式,說法不一:有使用者用 595.84 版官方驅動程式跑 llama.cpp 正常;VideoCardz 則表示這類卡可能需要打過修補的驅動程式,玩遊戲時每次都得重新打。下單前要問清楚賣家測試用的驅動程式版本,以及 Windows 和 Linux 是否都試過。
渦輪散熱與保固
VideoCardz 報導的批量貨都統一換成渦輪散熱,背面貼有保固貼紙,但那是改裝方的保固。整卡 320W,使用 16-pin 12VHPWR 供電;如果打算放在身邊單卡使用,先聽聽滿載時的風扇聲。
軟體:有 FP8,沒有 FP4
這一代支援 FP8,vLLM 跑 FP8 模型能真正加速;但 RTX 50 系列才有的 FP4(NVFP4)它跑不了。有使用者在 SGLang 裡載入 NVFP4 模型直接報錯,換成 AWQ 雖然能跑,速度卻只有 llama.cpp(開 MTP)的一半左右,最後還是改回 llama.cpp。
與同級顯卡比較
GeForce RTX 4080 SUPER 32GB 與 GeForce RTX 5090、GeForce RTX 4090、Radeon AI PRO R9700 的價格、顯存、頻寬、算力與本地大模型速度比較。
| 規格 | Radeon AI PRO R9700 | |||
|---|---|---|---|---|
| 顯存 | 32 GB | 32 GB相同 | 24 GB少 25% | 32 GB相同 |
| 頻寬 | 736 GB/s | 1,792 GB/s高 143% | 1,008 GB/s高 37% | 640 GB/s低 13% |
| BF16 / FP16 算力 | 209 TFLOPS | 419 TFLOPS高 101% | 330 TFLOPS高 58% | 191 TFLOPS低 9% |
| INT8 算力 | 418 TOPS | 838 TOPS高 101% | 661 TOPS高 58% | 383 TOPS低 8% |
| Qwen3.8 27B 速度(2-bit) | 52 t/s | 114.6 t/s快 120% | 69.3 t/s快 33% | 45.6 t/s慢 12% |
| 最高可跑稠密模型(4-bit) | 51B | 51B相同 | 37B少 27% | 51B相同 |
| 功耗 | 320 W | 575 W高 80% | 450 W高 41% | 300 W低 6% |
| 介面 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| 發布 | 2024-01 | 2025-01 | 2022-10 | 2025-07 |
| 閒魚中位價 |
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