Radeon AI PRO R9700 の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？
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Radeon AI PRO R9700 は AMD の 2025 年の 32GB ワークステーション向けカードで、27B 級も長いコンテキストで約 28 tokens/s。ブロワー冷却で並べやすく、末尾 S はサーバー用パッシブ版です。
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Radeon AI PRO R9700 の価格推移
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Radeon AI PRO R9700 の詳細スペック
- メモリ32 GB · GDDR6
- 帯域幅640 GB/s
- FP16 / BF16191 TFLOPS
- FP8 / INT8383 / 383 TOPS
- バス幅
- 256-bit
- アーキテクチャ
- RDNA 4 (Navi 48)
- コア
- 4,096
- Tensor コア
- 128
- エコシステム
- ROCm
- インターフェース
- PCIe 5.0 x16
- 消費電力
- 300 W
- 補助電源
- 1× 12V-2x6
- スロット
- 2
- 種別
- ワークステーション
- 発売日
- 2025年7月23日
- 希望小売価格
- ¥205,533
Radeon AI PRO R9700 1 枚で動かせるモデルは？
R9700 1 枚の主力は 4-bit で、30B 級 MoE は 100 tokens/s 超、27B 級 Dense は 20 台です。8-bit はかなり窮屈で、31B はもう入りません。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 動く | 107.5 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 動く | 99.7 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 動く | 87.3 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 10.5 GB | 動く | 120.4 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 11.8 GB | 動く | 38.5 | 256K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 9.8 GB | 動く | 45.6 | 256K |
 GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 11.9 GB | 動く | 132.1 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 11.8 GB | 動く | 37.1 | 246K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 12.3 GB | 動く | 143.7 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 動く | 85.1 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 動く | 75.3 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 動く | 61.2 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 16.9 GB | 動く | 97.4 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 16.8 GB | 動く | 27.6 | 245K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 16.5 GB | 動く | 28.1 | 250K |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 18.3 GB | 動く | 112.7 | 198K |
| Gemma 4 31B30.7B | 18.3 GB | 動く | 24.9 | 168K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 22.1 GB | 動く | 115.9 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 動く | 54.7 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 動く | 47.5 | 256K |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 動く | 36 | 256K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 26.9 GB | 動く | 74.9 | 256K |
| Qwen3.6 27B27.8B | 28.6 GB | 動く | 16.6 | 69K |
| Qwen3.8 27B27.8B | 29 GB | 動く | 16.4 | 63K |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 31.8 GB | 動く | 86 | 26K |
| Gemma 4 31B30.7B | 32.6 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 33.2 | 256K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
Radeon AI PRO R9700 を複数枚使うと動かせるモデルは？
AMD 公式のサポートは R9700 4 枚（128GB）までで、ちょうど 4-bit の Qwen3.8 Flash Next が約 76 tokens/s で動きます。2 枚なら 2-bit の gpt-oss 120B 向きです。
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（有効 6B） | 78.9 GB | 4 枚 | ¥1,552,892 | 128 GB | 91 | 1,200 W |
 DeepSeek V4 Flash284B（有効 13B） | 96.8 GB | 4 枚 | ¥1,552,892 | 128 GB | 71.9 | 1,200 W |
 Hy3295B（有効 21B） | 107.2 GB | 4 枚 | ¥1,552,892 | 128 GB | 32.3 | 1,200 W |
| GLM 5.3 Flash320B（有効 18B） | 108.7 GB | 4 枚 | ¥1,552,892 | 128 GB | 57 | 1,200 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 Flash Next176B（有効 6B） | 111.3 GB | 4 枚 | ¥1,552,892 | 128 GB | 75.5 | 1,200 W |
| DeepSeek V4 Flash284B（有効 13B） | 155.1 GB | 8 枚 | ¥3,105,784 | 256 GB | 51.7 | 2,400 W |
| Hy3295B（有効 21B） | 182.2 GB | 8 枚 | ¥3,105,784 | 256 GB | 23.9 | 2,400 W |
| GLM 5.3 Flash320B（有効 18B） | 199.7 GB | 8 枚 | ¥3,105,784 | 256 GB | 35.8 | 2,400 W |
| モデル | サイズ | 必要枚数 | 合計価格 | 合計 VRAM | 速度 t/s | 合計消費電力 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash284B（有効 13B） | 161.9 GB | 8 枚 | ¥3,105,784 | 256 GB | 50 | 2,400 W |
| Qwen3.8 Flash Next176B（有効 6B） | 188.2 GB | 8 枚 | ¥3,105,784 | 256 GB | 53.8 | 2,400 W |
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- 32GB で長いコンテキストを使いたい
Qwen3.8 27B の 4-bit で 250K、Gemma 4 31B で 168K まで伸ばせます
- ワークステーションに複数枚を並べて載せたい
2 スロットのブロワー型冷却で、AMD のマルチ GPU ドキュメントでは 4 枚までサポートしています
- FP8 を使いたい
RDNA 4 は FP8 演算に対応しています
向かない
- 1 枚で生成速度を追求したい
同じ Qwen3.8 27B で、RX 7900 XTX は約 41 tokens/s、このカードは約 28 tokens/s です
- 27B を 8-bit で動かしたい
Qwen3.8 27B の 8-bit（29 GB）は収まりますが、約 16 tokens/s しか出ず、コンテキストも約 63K です
購入前のチェックポイント
電源コネクタは 12V-2x6
カード全体で 300W、12V-2x6 コネクタを 1 つ使います。1 枚なら AMD は 750W の電源ユニットを推奨していますが、実際には購入するモデルの仕様に従ってください。4 枚載せるなら 12V-2x6 ケーブルが 4 本必要なので、電源ユニットにネイティブのコネクタが十分にあるか確認しましょう。
パッシブ版の R9700S と間違えない
型番の末尾に S が付く R9700S はサーバーラック向けのパッシブ冷却版で、ROCm のサポート表でも両者が並んで載っており、出品でも混同されがちです。デスクトップのワークステーションに入れるなら、ブロワーファン付きの R9700 を買いましょう。
ソフトウェアの状況と既知の問題
RX 9070 XT と同じチップターゲットで、ソフトウェアのサポートは AMD のカードの中では充実しているほうです。ROCm 10.0 は Linux と Windows の両方で正式にサポートしており、vLLM のドキュメントにも RX 9000 シリーズが挙がっていて、AMD の Windows 向け PyTorch のサポート表にも載っています。AMD 自身が名指しした既知の問題は 2 つあります。MIGraphX で ONNX Runtime を動かすと失敗することがある点と、RHEL 上で PyTorch を使って Unsloth の QLoRA ファインチューニングをすると VRAM のアクセスエラーが起きることがある点です。どちらも llama.cpp での推論には影響しません。
同クラスの GPU との比較
Radeon AI PRO R9700 と Radeon RX 9070 XT、Radeon PRO W7800、RTX PRO 4500 の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | Radeon AI PRO R9700 | Radeon RX 9070 XT | Radeon PRO W7800 |  RTX PRO 4500 |
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 32 GB | 16 GB50% 少ない | 32 GB同じ | 32 GB同じ |
| 帯域幅 | 640 GB/s | 640 GB/s同じ | 576 GB/s10% 低い | 896 GB/s40% 高い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 191 TFLOPS | 195 TFLOPS同じ | 90 TFLOPS53% 低い | 211 TFLOPS10% 高い |
| INT8 演算性能 | 383 TOPS | 389 TOPS同じ | 90 TOPS76% 低い | 422 TOPS10% 高い |
| Qwen3.8 27B の速度（2-bit） | 45.6 t/s | 45.6 t/s同じ | 41.3 t/s9% 遅い | 62.3 t/s37% 速い |
| 最大で動かせる密モデル（4-bit） | 51B | 23B55% 少ない | 51B同じ | 51B同じ |
| 消費電力 | 300 W | 304 W同じ | 260 W13% 低い | 200 W33% 低い |
| インターフェース | PCIe 5.0 x16 | PCIe 5.0 x16 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 5.0 x16 |
| 発売 | 2025-07 | 2025-03 | 2023-04 | 2025-03 |
| Amazon.jp中央値 |
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