Radeon AI PRO R9700 价格与二手行情：能部署哪些大模型？

Radeon AI PRO R9700 是 AMD 2025 年的 32GB 工作站卡，涡轮散热适合多张并排插，27B 级模型能开长上下文，约 28 tokens/s。型号带 S 的是服务器被动散热版。

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Radeon AI PRO R9700 价格走势

¥16,450+7.87%

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价格更新于 2026/10/21 14:19

¥19,079¥16,606¥14,133¥11,660¥9,187

最低价 ¥12,800最高价 ¥17,666

9月4日9月27日10月21日

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单张 R9700 的主力是 4-bit：30B 级 MoE 超过 100 tokens/s，27B 级稠密模型二十多。8-bit 很勉强，31B 就装不下了。

模型	大小	能否运行	速度 t/s	最大上下文
Gemma 4 E4B8B	3.8 GB	能跑	107.5	128K
Qwen3.5 9B9.7B	4.1 GB	能跑	99.7	256K
Gemma 4 12B12B	4.7 GB	能跑	87.3	256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B）	10.5 GB	能跑	120.4	256K
Qwen3.6 27B27.8B	11.8 GB	能跑	38.5	256K
Qwen3.8 27B27.8B	9.8 GB	能跑	45.6	256K
GLM 4.7 Flash30B（激活 3B）	11.9 GB	能跑	132.1	198K
Gemma 4 31B30.7B	11.8 GB	能跑	37.1	246K
Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B）	12.3 GB	能跑	143.7	256K

模型	大小	能否运行	速度 t/s	最大上下文
Gemma 4 E4B8B	5 GB	能跑	85.1	128K
Qwen3.5 9B9.7B	5.7 GB	能跑	75.3	256K
Gemma 4 12B12B	7.1 GB	能跑	61.2	256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B）	16.9 GB	能跑	97.4	256K
Qwen3.6 27B27.8B	16.8 GB	能跑	27.6	245K
Qwen3.8 27B27.8B	16.5 GB	能跑	28.1	250K
GLM 4.7 Flash30B（激活 3B）	18.3 GB	能跑	112.7	198K
Gemma 4 31B30.7B	18.3 GB	能跑	24.9	168K
Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B）	22.1 GB	能跑	115.9	256K

模型	大小	能否运行	速度 t/s	最大上下文
Gemma 4 E4B8B	8.2 GB	能跑	54.7	128K
Qwen3.5 9B9.7B	9.5 GB	能跑	47.5	256K
Gemma 4 12B12B	12.7 GB	能跑	36	256K
Gemma 4 26B A4B25.2B（激活 3.8B）	26.9 GB	能跑	74.9	256K
Qwen3.6 27B27.8B	28.6 GB	能跑	16.6	69K
Qwen3.8 27B27.8B	29 GB	能跑	16.4	63K
GLM 4.7 Flash30B（激活 3B）	31.8 GB	能跑	86	26K
Gemma 4 31B30.7B	32.6 GB	跑不了	—	—
Qwen3.6 35B A3B36B（激活 3B）	36.9 GB	需卸载到内存	33.2	256K

能跑权重、KV 缓存和运行开销都装得进显存，速度按显存带宽估算。

需卸载到内存仅 MoE 模型：专家权重放进内存，速度按内存带宽 70 GB/s 估算。

跑不了这一档量化下单卡装不下，借内存也不行。

详细计算规则可在数据方法页查看。

AMD 官方最多支持 4 张 R9700（128GB），正好用 4-bit 跑 Qwen3.8 Flash Next，约 76 tokens/s；两张适合 2-bit 的 gpt-oss 120B。

模型	大小	需要几张	总价	总显存	速度 t/s	总功耗
Qwen3.8 Flash Next176B（激活 6B）	78.9 GB	4 张	¥65,800	128 GB	91	1,200 W
DeepSeek V4 Flash284B（激活 13B）	96.8 GB	4 张	¥65,800	128 GB	71.9	1,200 W
Hy3295B（激活 21B）	107.2 GB	4 张	¥65,800	128 GB	32.3	1,200 W
GLM 5.3 Flash320B（激活 18B）	108.7 GB	4 张	¥65,800	128 GB	57	1,200 W

模型	大小	需要几张	总价	总显存	速度 t/s	总功耗
Qwen3.8 Flash Next176B（激活 6B）	111.3 GB	4 张	¥65,800	128 GB	75.5	1,200 W
DeepSeek V4 Flash284B（激活 13B）	155.1 GB	8 张	¥131,600	256 GB	51.7	2,400 W
Hy3295B（激活 21B）	182.2 GB	8 张	¥131,600	256 GB	23.9	2,400 W
GLM 5.3 Flash320B（激活 18B）	199.7 GB	8 张	¥131,600	256 GB	35.8	2,400 W

模型	大小	需要几张	总价	总显存	速度 t/s	总功耗
DeepSeek V4 Flash284B（激活 13B）	161.9 GB	8 张	¥131,600	256 GB	50	2,400 W
Qwen3.8 Flash Next176B（激活 6B）	188.2 GB	8 张	¥131,600	256 GB	53.8	2,400 W

详细计算规则可在数据方法页查看。

供电是 12V-2x6
整卡 300W，用一个 12V-2x6 接口，单卡 AMD 建议 750W 电源，具体以所买型号为准。打算上 4 张，就要 4 根 12V-2x6 线，电源得有足够的原生接口。
别买成被动版 R9700S
型号末尾带 S 的 R9700S 是给服务器机架用的被动散热版，ROCm 支持表里两者并列，挂单也容易混。放在台式工作站里要买带涡轮风扇的 R9700。
软件状态和已知问题
它和 RX 9070 XT 是同一个芯片目标，软件支持算 AMD 卡里比较好的：ROCm 10.0 在 Linux 和 Windows 都正式支持，vLLM 文档列了 RX 9000 系列，AMD 的 Windows PyTorch 支持表也有它。AMD 自己点名过两个已知问题：用 MIGraphX 跑 ONNX Runtime 可能失败，在 RHEL 上用 PyTorch 做 Unsloth QLoRA 微调可能出现显存访问错误。这两条都不影响 llama.cpp 推理。

Radeon AI PRO R9700 和 Radeon RX 9070 XT、Radeon PRO W7800、RTX PRO 4500 的价格、显存、带宽、算力与本地大模型速度对比。

规格	Radeon AI PRO R9700	Radeon RX 9070 XT	Radeon PRO W7800	RTX PRO 4500
显存	32 GB	16 GB少 50%	32 GB相同	32 GB相同
带宽	640 GB/s	640 GB/s相同	576 GB/s低 10%	896 GB/s高 40%
BF16 / FP16 算力	191 TFLOPS	195 TFLOPS相同	90 TFLOPS低 53%	211 TFLOPS高 10%
INT8 算力	383 TOPS	389 TOPS相同	90 TOPS低 76%	422 TOPS高 10%
Qwen3.8 27B 速度（2-bit）	45.6 t/s	45.6 t/s相同	41.3 t/s慢 9%	62.3 t/s快 37%
最高可跑稠密模型（4-bit）	51B	23B少 55%	51B相同	51B相同
功耗	300 W	304 W相同	260 W低 13%	200 W低 33%
接口	PCIe 5.0 x16	PCIe 5.0 x16	PCIe 4.0 x16	PCIe 5.0 x16
发布	2025-07	2025-03	2023-04	2025-03
闲鱼中位价	¥16,450去购买 Radeon AI PRO R9700	¥5,888去购买 Radeon RX 9070 XT	¥8,500去购买 Radeon PRO W7800	¥24,500去购买 RTX PRO 4500