GeForce RTX 4060 の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？
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RTX 4060 は NVIDIA の 2023 年の 8GB エントリーカードで、4-bit なら 9B までのモデル向き、12B は 2-bit に落とす必要があります。カード全体で 115W しかなく、NVIDIA の推奨はシステム全体で 550W の電源ユニットです。
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GeForce RTX 4060 の価格推移
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GeForce RTX 4060 の詳細スペック
- メモリ8 GB · GDDR6
- 帯域幅272 GB/s
- FP16 / BF1660.5 TFLOPS
- FP8 / INT8121 / 121 TOPS
- バス幅
- 128-bit
- アーキテクチャ
- Ada Lovelace (AD107)
- コア
- 3,072
- Tensor コア
- 96
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 4.0 x8
- NVLink
- 非対応
- 消費電力
- 115 W
- 補助電源
- 1× 8-pin
- 種別
- コンシューマ
- 発売日
- 2023年6月29日
- 希望小売価格
- ¥47,780
GeForce RTX 4060 1 枚で動かせるモデルは？
RTX 4060 1 枚には 9B までの 4-bit が最適で、Qwen3.5 9B は約 34 tokens/s、コンテキストは 54K です。2-bit の 30B 級 MoE はエキスパートをメインメモリに置くと、VRAM だけで動かす 9B よりむしろ速くなりますが、メインメモリに収まることが前提です。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 動く | 50 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 動く | 46.1 | 101K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 動く | 39.9 | 147K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 10.5 GB | RAM オフロードが必要 | 45.7 | 250K |
 GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 11.9 GB | RAM オフロードが必要 | 45.7 | 107K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 12.3 GB | RAM オフロードが必要 | 65.2 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 動く | 38.8 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 動く | 34 | 54K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 入らない | — | — |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 16.9 GB | RAM オフロードが必要 | 31.4 | 221K |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 18.3 GB | RAM オフロードが必要 | 32.7 | 102K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 22.1 GB | RAM オフロードが必要 | 42.5 | 250K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 入らない | — | — |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 入らない | — | — |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 26.9 GB | RAM オフロードが必要 | 21.1 | 176K |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 31.8 GB | RAM オフロードが必要 | 20.4 | 93K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 27.9 | 212K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- 小さなモデルを日常的に使う
Gemma 4 E4B の 4-bit は 5 GB しか使わず、コンテキストを上限の 128K まで使えます
- 30B 級 MoE を試したい
2-bit の Qwen3.6 35B A3B はエキスパートをメインメモリに置いて約 65 tokens/s で、速度は主にメインメモリで決まります
- 事務用 PC や小型 PC にカードを足したい
消費電力が低く、給電は 8-pin 1 本で足ります
向かない
- 生成速度を重視する
VRAM の帯域幅は 272 GB/s しかなく、同じモデルでも生成ははっきり遅めです
- 12B 以上を動かしたい
Gemma 4 12B の 4-bit は 7.1 GB あり、コンテキストを足すと 8GB の VRAM には収まりません。27B 級の Dense モデルはまったく載りません
購入前のチェックポイント
帯域幅は 3060 12GB より低い
モデルを動かすとき、生成速度はほぼ VRAM の帯域幅だけで決まります。4060 はメモリバス幅が 128-bit に削られ、帯域幅は 272 GB/s と前世代の RTX 3060 12GB の 360 GB/s より低く、VRAM も 4GB 少なくなっています。強みは消費電力と発熱の少なさです。
4060 と 4060 Ti を見間違えない
名前に Ti が付く 4060 Ti には 8GB 版と 16GB 版があり、コアが多く、帯域幅は 288 GB/s です。倍の VRAM が欲しいなら RTX 4060 Ti 16GB を見てください。出品に「4060」としか書かれていなければ、売り手に GPU-Z のスクリーンショットを送ってもらい、コア数が 3072 であることを確認しましょう。
ノート PC の 4060 は別に考える
ノート PC 向けの RTX 4060 Laptop はコア数がデスクトップ版と同じ 3072 で、VRAM も 8GB ですが、消費電力はノート PC メーカーが決めるため、モデルを動かす速度はこのページのデータでは見積もれません。
同クラスの GPU との比較
GeForce RTX 4060 と GeForce RTX 5060、GeForce RTX 3060 12GB、GeForce RTX 4060 Ti 16GB の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | GeForce RTX 4060 | GeForce RTX 5060 | GeForce RTX 3060 12GB | GeForce RTX 4060 Ti 16GB |
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 8 GB | 8 GB同じ | 12 GB50% 多い | 16 GB100% 多い |
| 帯域幅 | 272 GB/s | 448 GB/s65% 高い | 360 GB/s32% 高い | 288 GB/s6% 高い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 61 TFLOPS | 77 TFLOPS27% 高い | 51 TFLOPS16% 低い | 88 TFLOPS46% 高い |
| INT8 演算性能 | 121 TOPS | 154 TOPS27% 高い | 102 TOPS16% 低い | 177 TOPS46% 高い |
| Qwen3.8 27B の速度（2-bit） | 非対応 | 非対応 | 26.4 t/s | 21.3 t/s |
| 最大で動かせる密モデル（4-bit） | 10B | 10B同じ | 16B60% 多い | 23B130% 多い |
| 消費電力 | 115 W | 145 W26% 高い | 170 W48% 高い | 165 W43% 高い |
| インターフェース | PCIe 4.0 x8 | PCIe 5.0 x8 | PCIe 4.0 x16 | PCIe 4.0 x8 |
| 発売 | 2023-06 | 2025-05 | 2021-02 | 2023-07 |
| Amazon.jp中央値 |
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