GeForce RTX 5060 の価格・中古相場：実行できるローカルLLMは？
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RTX 5060 は NVIDIA の 2025 年の 8GB エントリーカードで、4-bit なら Qwen3.5 9B が約 54 tokens/s、12B は載りません。8GB 版しかないので、「5060 16G」と書かれた出品はほとんどが 5060 Ti です。
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GeForce RTX 5060 の価格推移
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GeForce RTX 5060 の詳細スペック
- メモリ8 GB · GDDR7
- 帯域幅448 GB/s
- FP16 / BF1676.8 TFLOPS
- FP8 / INT8153.5 / 153.5 TOPS
- バス幅
- 128-bit
- アーキテクチャ
- Blackwell (GB206)
- コア
- 3,840
- Tensor コア
- 120
- エコシステム
- CUDA
- インターフェース
- PCIe 5.0 x8
- NVLink
- 非対応
- 消費電力
- 145 W
- 補助電源
- 1× 8-pin / 16-pin 12V-2x6
- 種別
- コンシューマ
- 発売日
- 2025年5月19日
- 希望小売価格
- ¥47,780
GeForce RTX 5060 1 枚で動かせるモデルは？
RTX 5060 1 枚で動かせるのは 9B までのモデルで、4-bit が最適です。Qwen3.5 9B ならコンテキストを 54K まで伸ばせます。12B は 2-bit まで落とせば収まって約 64 tokens/s、30B 級 MoE はエキスパートをメインメモリに置くしかなく、速度はメインメモリの帯域幅しだいです。
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
 Gemma 4 E4B8B | 3.8 GB | 動く | 78.8 | 128K |
 Qwen3.5 9B9.7B | 4.1 GB | 動く | 72.9 | 101K |
| Gemma 4 12B12B | 4.7 GB | 動く | 63.5 | 147K |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 10.5 GB | RAM オフロードが必要 | 50.8 | 250K |
 GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 11.9 GB | RAM オフロードが必要 | 48.6 | 107K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 12.3 GB | RAM オフロードが必要 | 71.8 | 256K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 5 GB | 動く | 61.8 | 128K |
| Qwen3.5 9B9.7B | 5.7 GB | 動く | 54.4 | 54K |
| Gemma 4 12B12B | 7.1 GB | 入らない | — | — |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 16.9 GB | RAM オフロードが必要 | 35.1 | 221K |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 18.3 GB | RAM オフロードが必要 | 34.7 | 102K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 22.1 GB | RAM オフロードが必要 | 47.4 | 250K |
| モデル | サイズ | 動作 | 速度 t/s | 最大コンテキスト |
|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B8B | 8.2 GB | 入らない | — | — |
| Qwen3.5 9B9.7B | 9.5 GB | 入らない | — | — |
| Gemma 4 12B12B | 12.7 GB | 入らない | — | — |
| Gemma 4 26B A4B25.2B（有効 3.8B） | 26.9 GB | RAM オフロードが必要 | 23.7 | 176K |
| GLM 4.7 Flash30B（有効 3B） | 31.8 GB | RAM オフロードが必要 | 21.7 | 93K |
| Qwen3.6 35B A3B36B（有効 3B） | 36.9 GB | RAM オフロードが必要 | 31.3 | 212K |
動く重みも KV キャッシュも VRAM に収まり、速度は VRAM 帯域幅から推定します。
RAM オフロードが必要MoE モデルのみ。エキスパート重みをシステム RAM に置くため、速度は RAM 帯域幅 70 GB/s から推定します。
入らないこの量子化では 1 枚に収まらず、RAM へのオフロードでも動きません。
詳しい計算ルールはデータの作り方ページをご覧ください。
向いている人・向かない人
向いている
- 日常の会話や翻訳に小さなモデルを使いたい
Gemma 4 E4B の 4-bit は 5 GB しか使わず、コンテキストを上限の 128K まで使えます
- 30B 級 MoE を動かしてみたい
2-bit の Qwen3.6 35B A3B はエキスパートをメインメモリに置いて約 72 tokens/s と、12B を VRAM だけで動かすより速く出ます
- 小型ケースや古い電源ユニットで使いたい
カード全体で 145W、NVIDIA の推奨はシステム全体で 550W で、給電は 8-pin 1 本で足ります
向かない
- 12B を 4-bit で動かしたい
Gemma 4 12B の 4-bit は重みだけで 7.1 GB あり、コンテキストと実行時のオーバーヘッドを足すと 8GB の VRAM には収まりません
- 27B 級の Dense モデルを動かしたい
2-bit の Qwen3.8 27B でも 9.8 GB あり、8GB のカードには載らず、メインメモリを借りても動きません
購入前のチェックポイント
モデルを動かす速さは 5060 Ti 8GB とほぼ同じ
どちらも VRAM 8GB、帯域幅 448 GB/s で、生成速度は帯域幅に連動するため、ほとんど差がありません。5060 はコアが 6 分の 1 少なく、違いが出るのは長い文書や長い会話を一度に読み込ませたときに、プロンプトの処理がやや遅くなる点だけです。2 枚のデータは RTX 5060 Ti 8GB で比べられます。
ノート PC の 5060 は 1 割以上遅い
ノート PC 向けの RTX 5060 Laptop も 8GB ですが、コアは 3328 基、帯域幅は 384 GB/s しかなく、生成速度は 14% ほど遅くなります。消費電力も本体の設計に縛られます。「5060 搭載ノート」「ゲーミングノート」を見かけても、このページのデータで見積もらないでください。
新しいソフトウェアを入れる
50 シリーズは、CUDA 12.8 以降でビルドされたソフトウェアでないと認識されません。llama.cpp と Ollama は最新版を入れれば問題なく、PyTorch は 2.7 から対応するビルド済みパッケージがあります。vLLM を自分でビルドしたときや古い Docker イメージを使ったときに「sm_120 に非対応」というエラーが出たら、バージョンが古すぎるということです。
同クラスの GPU との比較
GeForce RTX 5060 と GeForce RTX 5060 Ti 8GB、GeForce RTX 4060、GeForce RTX 3060 12GB の価格・VRAM・帯域幅・演算性能・ローカル LLM の速度を比較。
| スペック | GeForce RTX 5060 | GeForce RTX 5060 Ti 8GB | GeForce RTX 4060 | GeForce RTX 3060 12GB |
|---|---|---|---|---|
| メモリ | 8 GB | 8 GB同じ | 8 GB同じ | 12 GB50% 多い |
| 帯域幅 | 448 GB/s | 448 GB/s同じ | 272 GB/s39% 低い | 360 GB/s20% 低い |
| BF16 / FP16 演算性能 | 77 TFLOPS | 95 TFLOPS24% 高い | 61 TFLOPS21% 低い | 51 TFLOPS34% 低い |
| INT8 演算性能 | 154 TOPS | 190 TOPS24% 高い | 121 TOPS21% 低い | 102 TOPS34% 低い |
| Qwen3.8 27B の速度（2-bit） | 非対応 | 非対応 | 非対応 | 26.4 t/s |
| 最大で動かせる密モデル（4-bit） | 10B | 10B同じ | 10B同じ | 16B60% 多い |
| 消費電力 | 145 W | 180 W24% 高い | 115 W21% 低い | 170 W17% 高い |
| インターフェース | PCIe 5.0 x8 | PCIe 5.0 x8 | PCIe 4.0 x8 | PCIe 4.0 x16 |
| 発売 | 2025-05 | 2025-04 | 2023-06 | 2021-02 |
| Amazon.jp中央値 |
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